EL缺陷

您有一封来自欧普泰的邀请函， 请注意查收~ 导语 2020年8月8日-10日上海新国际博览中心，SNEC光伏展如约而至，欧普泰将携最新自主研发的EL-AI视觉检测系统以及
组件接线盒焊接检测一体机，隆重亮相。现场部署、演练5G+AI+云服务，带给您全新的视觉盛宴，让您亲身感受在智能新时代下光伏缺陷检测更快速、更智能、更高效、更安全的AI技术。 展台先睹为快

近日，欧普泰凭借卓越的EL-AI视觉检测技术、成熟完善的EL检测产品，再次突破重围，成功中标义乌晶澳5GW项目，欧普泰将为义乌晶澳提供整线EL-AI的软件系统。 欧普泰的EL-AI视觉检测

无外观，不AI，光伏组件如果仅有EL的AI，没有外观的AI，很难实现组件缺陷的自动化检测。欧普泰基于Al技术所开发的组件外观视觉检测系统，经过近半年的改善以及客户现场大批量数据验证，已能完全取代
人工检测，这是Al技术在光伏行业应用的又一重大突破。 该外观Al视觉检测系统已在行业内多家光伏企业进行了现场部署，用于对层前或层后的外观进行自动检测，所识别的缺陷种类基本已涵盖组件外观的所有缺陷

继中标行业内第一家大规模在新项目中直接导入EL-AI视觉检测系统的尚德常州、无锡2个基地4.7GW项目后，近日欧普泰EL-AI视觉检测系统又成功中标滁州隆基10GW项目，欧普泰将为滁州隆基
层前层后组件EL及串检EL提供整线EL-AI的软件系统。 欧普泰凭借强大的Al软件团队，在2019年就已经帮助滁州隆基一期20条线实现层后EL-AI产品落地，达到人力成本降幅80%的效果。这是光伏行业

。 欧普泰紧紧围绕行业痛点，依托自身强大的Al研发团队，真正利用人工智能技术来实现企业降本增效、产品品质提升。此次欧普泰EL-AI的成功中标，标志着人工智能技术应用于光伏行业的缺陷检测是大势所趋，光伏企业越早
依托欧普泰卓越的EL-AI视觉检测技术、成熟完善的EL外观检测产品，经过资质审查、方案报价、专家答疑等多个环节，最终欧普泰在多家单位参与竞争的情况下，突破重围，近日成功中标尚德常州、无锡2个基地13

日前，义乌晶科4.8GW项目首件组件顺利下线。欧普泰提供基地所有组件EL检测设备，依托公司自主研发的检测系统，有效提升检测效率和质量，为项目首件组件的顺利下线提供强有力保障。此举进一步提升了欧普泰
技术自主研发的智能识别软件系统，采用人工智能缺陷特征训练，多层学习网络，整个软件系统运用在线平台，可实现对组件隐裂、虚焊、失效、碎片及混档等缺陷的自动识别，为光伏制造商提供质量监控保证，通过改善低效

码，数据可以说无处不在，与产品同步生产，同步完善。 我们不仅是数据的搬运工，还要做数据的分析师。吕彬说，数据收集只是数字化的基础，目的是通过智能化分析，发掘信息的价值。 EL(电致发光)检测是
光伏发电产品下线前一道关键工序。过去，要先用红外检测设备获取图像，再靠人工判定是否存在缺陷，很难避免产生人工判定有疏漏的情况。 如今，困扰多年的检测问题终于有望解决了，答案就在光伏组件数字化车间4线、5

135~145℃。) 主要工艺控制：气泡、划伤、凹坑、鼓包和裂片 值得注意的是，层压前需要进行严格的外观检查和EL检测，以确保组件性能和安全。 2.4 装框
进入市场带来发电收益。 隆基作为单晶技术的引领者，在高效单晶太阳能产品生产线上保证100%线上生产、检测，在提高产品效率的同时有效规避组件产品的隐裂和内在缺陷风险，努力将人工操作失误降到最低，智能、精准

A走势;解决得不好，不排除B或C走势的可能。 图8.产品生命周期图示 1)需要重视的应用质量问题 图9为在投运一段时间的电站中，抽检叠瓦组件中存在的典型EL缺陷图例。 图9. 叠瓦组件典型
EL缺陷 图中给出的4种缺陷形式，全部为叠瓦组件因电气连接方式的改变容易产生的缺陷。从对组件性能的影响程度看，A类缺陷的影响较小;B类缺陷有一定影响，会导致组件Vmp下降;C类缺陷有较大影响，会导致

一旦出现，三四年后会大面积出现。网状隐裂从肉眼看前三年很难看出来，现在一般通过无人机拍摄热斑图像，对出现热斑的组件测EL就会发现隐裂已经产生了。 电池片裂片一般由焊接过程中操作不当、人员抬放时手法
，他们会在各个环节测试组件EL。首先从组件厂发货到现场后测试EL图像，确保组件厂发货、运输过程中没有产生隐裂;其次安装之后再测EL，确保工程安装过程中没有产生隐裂问题。 电池片混档一般是低档次电池片