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EL缺陷
)
光伏组件标准最新进展
IEC 61215新的提案
2021版IEC 61215标准在湿热以后做MQT19.3，用来消除湿热过程造成的BO缺陷导致的功率衰减假象，但这个过程同时伴随着LETID，所以假
IV, IR，EL，UVF不同的测试方法，并对结果进行分析，给出了替换导则。
IEC TS 63209-3 Combined accelerated stress test sequence
。 二 EL测试 EL测试主要用来识别光伏组件在各类可靠性试验后可能会产生的电池片隐裂、发黑、断栅等缺陷，能够帮助企业分析组件的失效模型。 三 绝缘湿漏电测试 鉴衡
挥重要作用
在双碳趋势下，未来在浙江省发展光伏产业需消除光伏发电的客观缺陷，大力发展光伏+。针对光伏项目依赖大面积土地、生产与需求时点错配等特点，着力发展如BIPV、农林光/渔光互补等共享社会资源
工程
好产品 - 创新引领 智能制造
正泰新能源是行业首家实现晶硅太阳能电池组件EL瑕疵AI自动检测的企业，是浙江省第一部光伏组件产品标准的主要执笔者，并多次被国际权威财经公司彭博列为全球光伏组件第一
情况，他围绕行业检测痛点做了深入探讨，提出了将人工智能技术应用到EL检测的观点。
汪勇指出，现阶段实现对组件隐裂、虚焊、失效、碎片、混档等缺陷的自动识别是关键所在。欧普泰自主研发并率先
、光伏电站智能检测的应用。
第十七届中国太阳级硅及光伏发电研讨会现场
会上汪勇阐释了人工EL检测面临的保障产线质量和产线产量之间的矛盾，并用数据指出人工检测面临的瓶颈。针对这种
(均方根功率谱密度)从0.49提升至0.54 gRMS 更新对热循环以及动载的具体要求 增加基于功率衰减、开路情况、目视缺陷、绝缘测试、湿漏测试、等效联结性测试及各项测试要求的通过标准 修订重检
:2016的引用
明确EL测试及暗态IV测试作为标准建议使用的测试项目而非强制性测试项目，用以甄别包装运输测试后的电池裂片或隐裂 修订并完善重检要求
去除在前板/背板厚度变化
产品品质，降低电站端风险。
EL AI检查通过学习可以智能识别20种常见产品缺陷，如电池片隐裂，虚焊，边角破损等问题，及时发现瑕疵组件，实现自动测量、自动判别、精准识别。
外观AI检查技术能够智能自动
产品质量的前提。正泰新能源在制定原材料质量标准的基础上甄选优质供应商，严格控制背板、玻璃、硅片等原材料质量。在组件制造阶段，除了常规的SAP、MES系统及各类质量控制系统，还突破性地引入人工智能开展EL
143．5W／m2。功率与质量比大于12W／kg，填充因子FF大于0．70。
3．组件采用A级标准电池片封装（EL成像无缺陷），组件的电池上表面颜色均匀一致，无机械损伤，焊点无氧化斑。
4．组件的每片
GB5237．2－2004《铝合金建筑型材第2部分：阳极氧化．着色型材》。
4）型材的外观质量符合GB5237．2－2004中的规定，型材表面应整洁．光滑，不允许有裂纹．起皮．腐蚀和气泡等严重缺陷存在。
二．水泥基础
波动，避免批量缺陷产生，对整线运行有着突出的重要性。 (1)EL串检 串EL的AI模型可以覆盖全部电池片及串的工艺类型。系统可以可以自主设定15x-210的电池片尺寸、兼容有无倒角电池片;缺陷类型
场结构，实现更低氧碳含量、更高寿命与更少的缺陷。
光伏组件功率之最
上迈新能源(N1-570)
上迈超高功率巨无霸组件单片功率高达1200W，而重量只有18.6kg。经12
小时不间断运动后进行测试，光伏组件无隐裂，无外部损伤，EL状态稳定。
异质结组件功率之最
天合(W5-510)
天合光能 HJT光伏组件 最高功率高达710W +，叠加小间
神经网络技术，不仅能实现AI驱动的无人值守机器视觉检测，还能实现在线自我学习。系统功能上，围绕AI检测形成了丰富的光伏质量管理体系，包括组件/电池串的EL&外观缺陷检测、车间设备无人管理、基于机器学习的
良率管理与分析等诸多功能，实现了数字化的质量管理闭环。检测效果上，电池串缺陷的检出率高达99.95%，过杀率低于1%，组件缺陷的检出率高达99.9%，过杀率低于5%，均远超同行水准
