晶澳联合德勤发布白皮书

来源:JA 晶澳发布时间:2026-06-30 09:07:55

随着大模型训练与推理规模持续扩大,人工智能正加速成为新型基础设施。与此同时,数据中心用电需求快速攀升,电力成本占比上升,碳约束持续收紧——能源问题已从后台支撑条件,逐步演变为影响AI扩张路径的重要因素。AI发展的目标,也不再只是追求更强模型能力或更低调用成本,而是需要同时协调资源效率、能源来源与环境影响。

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近日,在Intersolar Europe 2026 期间,晶澳联合德勤正式发布《以GTI驱动人工智能绿色化》白皮书(Driving the Greening of Artificial Intelligence through GTI White Paper),系统提出 Green Token Index(绿色词元指标,GTI) 概念——全球首个将AI计算与可再生能源相链接的计量框架,将可持续性属性引入AI计算的基础计量单元,推动行业从“绿色电力”走向“绿色算力”的可度量、可比较、可协同。绿色,正从外围约束条件,转向智能体系内部的组成部分。

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(白皮书发布现场)

GTI是什么?

GTI并非数字资产或加密Token,而是一套面向AI计算活动的基础性测量框架。它以AI Token为关键载体,量化每单位Token生成过程中的绿电覆盖比例,建立计算系统与能源系统之间的统一表达语言,使“哪些计算是绿色的”这一问题具备标准化回答路径。

GTI的发展路径

报告系统梳理了AI与能源之间的结构性张力,围绕当前绿电采购、REC及碳抵消等机制停留在能源侧或结果侧,难以形成计算层面的标准化归因缺口,提出以全量汇总核算为当前阶段基线路径,并构建“边界定义—算力映射—标准表达—信任机制”四步实施框架,兼顾可行性、可验证性与可扩展性。随着能源管理、算力调度与数据透明度的提升,GTI也可逐步演进至更高精度的动态核算模式。

GTI的产业价值

同时,报告展望GTI在产业协同中的价值:对企业,助力绿色采购与ESG披露,增强AI服务的差异化竞争力;对基础设施,促进“源—网—荷—储—算”协同,提升绿电与AI负载的匹配质量;对生态环境,推动可再生能源在AI负载中的有效利用,降低单位AI输出碳强度,为碳披露与绿色金融提供可审计信号。

未来,AI竞争将不再仅由算力效率定义,而是性能与可持续性的综合较量。GTI的意义,不仅在于提供一种新的绿色计量方法,更在于为行业搭建可协作、可验证、可扩展的实践框架,推动绿色AI从理念讨论走向标准共建与生态落地。


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