随着大模型训练与推理规模持续扩大，人工智能正加速成为新型基础设施。与此同时，数据中心用电需求快速攀升，电力成本占比上升，碳约束持续收紧——能源问题已从后台支撑条件，逐步演变为影响AI扩张路径的重要因素。AI发展的目标，也不再只是追求更强模型能力或更低调用成本，而是需要同时协调资源效率、能源来源与环境影响。
近日，在Intersolar Europe 2026 期间，晶澳联合德勤正式发布《以GTI驱动人工智能绿色化》白皮书（Driving the Greening of Artificial Intelligence through GTI White Paper），系统提出 Green Token Index（绿色词元指标，GTI） 概念——全球首个将AI计算与可再生能源相链接的计量框架，将可持续性属性引入AI计算的基础计量单元，推动行业从“绿色电力”走向“绿色算力”的可度量、可比较、可协同。绿色，正从外围约束条件，转向智能体系内部的组成部分。
（白皮书发布现场）
GTI是什么？
GTI并非数字资产或加密Token，而是一套面向AI计算活动的基础性测量框架。它以AI Token为关键载体，量化每单位Token生成过程中的绿电覆盖比例，建立计算系统与能源系统之间的统一表达语言，使“哪些计算是绿色的”这一问题具备标准化回答路径。
GTI的发展路径
报告系统梳理了AI与能源之间的结构性张力，围绕当前绿电采购、REC及碳抵消等机制停留在能源侧或结果侧，难以形成计算层面的标准化归因缺口，提出以全量汇总核算为当前阶段基线路径，并构建“边界定义—算力映射—标准表达—信任机制”四步实施框架，兼顾可行性、可验证性与可扩展性。随着能源管理、算力调度与数据透明度的提升，GTI也可逐步演进至更高精度的动态核算模式。
GTI的产业价值
同时，报告展望GTI在产业协同中的价值：对企业，助力绿色采购与ESG披露，增强AI服务的差异化竞争力；对基础设施，促进“源—网—荷—储—算”协同，提升绿电与AI负载的匹配质量；对生态环境，推动可再生能源在AI负载中的有效利用，降低单位AI输出碳强度，为碳披露与绿色金融提供可审计信号。
未来，AI竞争将不再仅由算力效率定义，而是性能与可持续性的综合较量。GTI的意义，不仅在于提供一种新的绿色计量方法，更在于为行业搭建可协作、可验证、可扩展的实践框架，推动绿色AI从理念讨论走向标准共建与生态落地。
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本文介绍美国初创公司Rune如何将被弃用的可再生能源电力转化为AI算力。面对得州、加州等地因输电瓶颈导致的大量弃风弃光问题（如得州年弃电近1万吉瓦时），Rune联合创始人帕利维拉与莱登于2022年底创立公司，开发模块化系统RELIC——直接接入风电场或太阳能电站逆变器后端，在电力并网前就地消纳过剩绿电。该系统集成GPU服务器、液冷与定制电力电子设备，六周内即可部署，无需传统电网改造。目前已在三州落地1兆瓦项目，储备数百兆瓦合作意向，客户聚焦AI推理与模型微调等中低功耗场景。公司通过购电协议获取低价绿电，向AI实验室等出售算力盈利，已获4000万美元A轮融资。
2026光储大会聚焦AIDC能源挑战，天合储能发布构网型储能全域融合方案：覆盖脉冲耐受电芯、构网型PCS、电算协同EMS及800V HVDC配电，实现秒级响应、PUE<1.15、TCO降20%，推动储能从“支撑电网”迈向“赋能算力”新纪元。
9月17日，在2026年绿色能源创新发展大会上，《算电协同绿色发展行动天津倡议》正式发布。该倡议聚焦人工智能等新技术驱动下算力规模快速扩张带来的双重影响——既为绿电消纳与新能源发展创造新机遇，也对电力系统安全稳定运行提出新挑战。倡议围绕七个关键方向提出系统性行动路径：统筹算力与绿电的规划布局，强化散热、储能、源网荷储协同等技术创新，扩大算力设施绿电消费并探索虚拟电厂应用，拓展零碳园区等融合场景，完善绿电核算、碳足迹认证与绿色算力评价标准体系，依托AI提升新能源预测与调度能力以优化绿电供给质量，以及培育全社会绿色算电消费文化。倡议旨在构建算力与电力双向赋能、协同发展的良性生态，为数字经济与绿色能源深度融合提供可操作的实践框架。（198字）
本文围绕人工智能迅猛发展带来的算力与电力供需矛盾，系统阐述了“算电协同”这一新型发展模式的政策定位、实施路径与实践案例。文章指出，AI推理算力因低延迟需求集中于中东部，但当地用电压力大、绿电资源有限；而西部虽有丰富新能源，却难以满足实时性要求。为此，“十五五”能源规划提出“以电强算、以算促电”，推动东西部差异化协同：西部建设算力枢纽与新能源基地，东部发展分布式电源、微电网和虚拟电厂，实现就地消纳与灵活调度。以安徽芜湖为例，通过屋顶光伏、“光伏+轨交”、特高压输电及虚拟电厂聚合交易等方式，将分散绿电规模化接入数据中心，并依托算电协同平台实现电价信号引导、绿电优先使用与成本优化，助力中小企业降本增效、加速数字化转型。（199字）
本文介绍了浙江金华金义新区中国移动长三角（金华）数据中心探索“算电协同”模式的实践。面对算力年均增速达30%与节能减碳的双重压力，园区联合国网金华供电公司，从供给侧和需求侧双向发力：供给侧通过绿电市场化交易与分布式光伏就地消纳，提升清洁能源直供比例；需求侧依托服务器运行规律，实施蓄冷罐移峰填谷、检修计划与业务节奏统筹等能效优化措施。同时，将电力安全巡检、隐患治理、应急抢修等纳入算力运行体系，实现电力供给与算力调度精准匹配。截至2025年，园区已实现自发光伏38万千瓦时、采购绿电1.3亿千瓦时，初步达成高算力与低排放协同发展，为全国算电协同提供了可复制的实践样本。（198字）
天合光能获“新质企业金牛奖”，谢健在常州AIDC大会详解光伏储能+固态变压器战略布局，推动算电协同；青海三江源绿电智算项目实现年供绿电超1000万千瓦时，成全球高海拔零碳算力标杆。
8月20日，中国华能集团与华为公司在深圳举行高层会谈。华能董事长温枢刚介绍了企业经营发展及科技创新进展，强调华能正贯彻落实国家关于能源强国和科技自立自强的战略部署，持续推进能源产业数字化、智能化转型，并希望双方在既有合作基础上，进一步拓展协同领域。华为CEO任正非指出，中国具备电力系统与电信网络两大独特基础优势，为人工智能发展提供了坚实支撑；双方可在AI技术攻关、算力资源优化及“算电协同”（即计算与电力系统深度融合）等前沿方向深化合作，联合开展技术攻关与场景落地，共同服务新能源高质量发展和新型电力系统建设。
固德威与深算院签署战略合作，引入樊文飞院士“机器学习+逻辑推理”多范式AI技术，依托崖山、采石矶、钓鱼城三大AI基础软件，赋能源网荷储智业务。共建“AI+智慧能源”联合创新中心，攻关电量预测、虚拟电厂等核心场景，加速“五张牌”升级为自学习智能生态，卡位算电协同新风口。
天合光能高纪凡出席博鳌亚洲论坛珀斯会议，提出AI驱动能源变革三大趋势及亚太绿色合作三点建言；分享全球首个高海拔绿电直供零碳算力项目经验；强调中澳在风光资源、制造链、储能等领域互补优势，推动绿色贸易互认与场景创新。
利星能发布全球首发分布式算电协同方案“星河”，以800V高压直流+液冷一体化集装箱形态，实现AI算力、储能、光伏深度融合，PUE≤1.15，TCO降25%。方案已在江西鄱阳项目跑通物理、控制、经济三层闭环，推动算力与绿电双向赋能。
工信厅节函〔2026〕334 号国家级零碳工厂政策深度解读，2026 首批申报截止 8 月 15 日，详解申报前置门槛、三大硬性考核指标，物理绿电认定规则、一票否决事项，附工厂自查清单与零碳改造方案完整版。
