随着大模型训练与推理规模持续扩大，人工智能正加速成为新型基础设施。与此同时，数据中心用电需求快速攀升，电力成本占比上升，碳约束持续收紧——能源问题已从后台支撑条件，逐步演变为影响AI扩张路径的重要因素。AI发展的目标，也不再只是追求更强模型能力或更低调用成本，而是需要同时协调资源效率、能源来源与环境影响。
近日，在Intersolar Europe 2026 期间，晶澳联合德勤正式发布《以GTI驱动人工智能绿色化》白皮书（Driving the Greening of Artificial Intelligence through GTI White Paper），系统提出 Green Token Index（绿色词元指标，GTI） 概念——全球首个将AI计算与可再生能源相链接的计量框架，将可持续性属性引入AI计算的基础计量单元，推动行业从“绿色电力”走向“绿色算力”的可度量、可比较、可协同。绿色，正从外围约束条件，转向智能体系内部的组成部分。
（白皮书发布现场）
GTI是什么？
GTI并非数字资产或加密Token，而是一套面向AI计算活动的基础性测量框架。它以AI Token为关键载体，量化每单位Token生成过程中的绿电覆盖比例，建立计算系统与能源系统之间的统一表达语言，使“哪些计算是绿色的”这一问题具备标准化回答路径。
GTI的发展路径
报告系统梳理了AI与能源之间的结构性张力，围绕当前绿电采购、REC及碳抵消等机制停留在能源侧或结果侧，难以形成计算层面的标准化归因缺口，提出以全量汇总核算为当前阶段基线路径，并构建“边界定义—算力映射—标准表达—信任机制”四步实施框架，兼顾可行性、可验证性与可扩展性。随着能源管理、算力调度与数据透明度的提升，GTI也可逐步演进至更高精度的动态核算模式。
GTI的产业价值
同时，报告展望GTI在产业协同中的价值：对企业，助力绿色采购与ESG披露，增强AI服务的差异化竞争力；对基础设施，促进“源—网—荷—储—算”协同，提升绿电与AI负载的匹配质量；对生态环境，推动可再生能源在AI负载中的有效利用，降低单位AI输出碳强度，为碳披露与绿色金融提供可审计信号。
未来，AI竞争将不再仅由算力效率定义，而是性能与可持续性的综合较量。GTI的意义，不仅在于提供一种新的绿色计量方法，更在于为行业搭建可协作、可验证、可扩展的实践框架，推动绿色AI从理念讨论走向标准共建与生态落地。
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11月2日，中国燃气集团副总裁徐辉林一行到访协鑫集团，与协鑫集团执行总裁、非洲产业集团总裁王东开展战略交流。双方围绕LNG产业链协同、生物质能源开发、电力业务、海外AIDC综合能源配套等方向深度磋商，推动前期战略合作共识加快转化为落地成果。这是继10月深圳高层座谈之后，双方深化战略互信、推进业务协同的又一务实举措。徐辉林表示，中国燃气深耕燃气储运网络、终端市场与能源综合运营，期待依托自身资源底盘，
晶澳在CPE 2026首发“AIDC绿电智算一体化解决方案”，首创“供、存、调、算”四层闭环+原厂同源协同机制，集成高可靠性AIDC组件、液冷储能、智能微网控制器与AI能碳平台，实现绿电供给与算力负荷毫秒级协同、电价敏感场景精准降本，破解算电匹配难题。
隆基联合TÜV莱茵发布《光伏防火安全白皮书》，首创“风险—后果矩阵”选型方法，聚焦事故代价、选型标准、产品验证与投资回报四大主线；以Hi-MO X10组件为样本完成七项严苛防火测试，验证150.9℃无起火、UL 790 Class A级等硬指标，并提出防火风险调整投资模型，推动光伏安全从产品到评价体系的系统升级。
天合光能副总裁吴肖出席2026可持续全球领导者大会，分享AI驱动算电协同的前沿实践：自研天盈AI大模型与“天工智云”平台实现绿电智算全周期运营；落地高原零碳算力示范项目，验证100%绿电供给；首创“风险前置+生态共担”ESG治理模式，推动绿色算力规模化落地。
乌兰察布依托风光资源丰富、气候冷凉、毗邻京津冀等独特禀赋，因地制宜发展绿色算力产业，已签约数据中心项目超百个，投运算力达17.2万P，智算占比逾95%，成为全国算力高地。文章系统阐述其成功路径：通过绿电直连、电价机制改革保障低碳低成本能源供给；建设低时延专用光缆提升网络效能；推动算电协同与“源网荷储”一体化夯实发展基础；并以绿色算力为牵引，带动铁合金等传统产业绿电替代、新能源装备制造延伸及马铃薯等特色农业数字化升级。同时，拓展数字渲染、AI应用、智慧医疗等多元场景，促进就业扩容与治理提质。全文强调，乌兰察布实践印证了“因地制宜发展新质生产力”的科学性，为全国落实“东数西算”、避免同质化竞争提供了可复制的区域发展范式。（198字）
远景凭“戈壁使命”与乌兰察布星河绿色算力基地，双登《麻省理工科技评论》全球十大气候科技企业及《财富》“改变世界50强”。其首创风光储算一体化模式，以AI驱动绿电直连与能源优化，探索算力与可再生能源深度协同新路径，为AI时代构建永续、智能、普惠的能源底座。
天合光能亮相新加坡Data Centre World Asia展会，发布AIDC 800V高压直流供电解决方案及“双轨交付”策略，打造“即用型电力”；依托光伏、储能与电力电子融合能力，构建覆盖设计、交付、融资、运维的端到端绿色算力能源方案，加速算电协同落地。
本文介绍美国初创公司Rune如何将被弃用的可再生能源电力转化为AI算力。面对得州、加州等地因输电瓶颈导致的大量弃风弃光问题（如得州年弃电近1万吉瓦时），Rune联合创始人帕利维拉与莱登于2022年底创立公司，开发模块化系统RELIC——直接接入风电场或太阳能电站逆变器后端，在电力并网前就地消纳过剩绿电。该系统集成GPU服务器、液冷与定制电力电子设备，六周内即可部署，无需传统电网改造。目前已在三州落地1兆瓦项目，储备数百兆瓦合作意向，客户聚焦AI推理与模型微调等中低功耗场景。公司通过购电协议获取低价绿电，向AI实验室等出售算力盈利，已获4000万美元A轮融资。
2026光储大会聚焦AIDC能源挑战，天合储能发布构网型储能全域融合方案：覆盖脉冲耐受电芯、构网型PCS、电算协同EMS及800V HVDC配电，实现秒级响应、PUE<1.15、TCO降20%，推动储能从“支撑电网”迈向“赋能算力”新纪元。
9月17日，在2026年绿色能源创新发展大会上，《算电协同绿色发展行动天津倡议》正式发布。该倡议聚焦人工智能等新技术驱动下算力规模快速扩张带来的双重影响——既为绿电消纳与新能源发展创造新机遇，也对电力系统安全稳定运行提出新挑战。倡议围绕七个关键方向提出系统性行动路径：统筹算力与绿电的规划布局，强化散热、储能、源网荷储协同等技术创新，扩大算力设施绿电消费并探索虚拟电厂应用，拓展零碳园区等融合场景，完善绿电核算、碳足迹认证与绿色算力评价标准体系，依托AI提升新能源预测与调度能力以优化绿电供给质量，以及培育全社会绿色算电消费文化。倡议旨在构建算力与电力双向赋能、协同发展的良性生态，为数字经济与绿色能源深度融合提供可操作的实践框架。（198字）
本文围绕人工智能迅猛发展带来的算力与电力供需矛盾，系统阐述了“算电协同”这一新型发展模式的政策定位、实施路径与实践案例。文章指出，AI推理算力因低延迟需求集中于中东部，但当地用电压力大、绿电资源有限；而西部虽有丰富新能源，却难以满足实时性要求。为此，“十五五”能源规划提出“以电强算、以算促电”，推动东西部差异化协同：西部建设算力枢纽与新能源基地，东部发展分布式电源、微电网和虚拟电厂，实现就地消纳与灵活调度。以安徽芜湖为例，通过屋顶光伏、“光伏+轨交”、特高压输电及虚拟电厂聚合交易等方式，将分散绿电规模化接入数据中心，并依托算电协同平台实现电价信号引导、绿电优先使用与成本优化，助力中小企业降本增效、加速数字化转型。（199字）
