EL检测
、降低光伏发电补贴力度、调低上网电价，对良莠不齐的光伏行业踩下了一记急刹车，一些二三线光伏企业应声倒下。但是，晶科能源的产能利用率依然超过100%，利润不降反升。
正泰新能源的AI检测。(部门
，可做到单、多晶电池片EL缺陷的毫秒级自动判定，识别隐裂、黑斑等20余种瑕疵，质检速度为人工两倍。
在位于海宁经济开发区(海昌街道)的浙江芯能光伏科技股份有限公司内，原先的一排机动车停车位旧貌换新颜
摘要 针对晶体硅太阳电池缺陷的检测问题，利用多种测试设备(EL、PL、Corescan等)，在电池制作的主要工序段(扩散、镀膜、印刷、烧结)对硅片和电池片进行检测，归纳和总结了电池的各种典型缺陷的
独立完成组件产品的可靠性测试，并被TV莱茵认可。此举不仅极大的缩短隆基股份组件产品在TUV莱茵的认证周期，还标志着我司组件实验室整体质量管理水平、检测技术能力达到国际水平。
▲TV莱茵 认证
。
▲隆基股份组件实验室
截止目前，隆基股份组件实验室拥有Pasan IV测试仪、EL测试仪、环境试验箱、湿漏电及绝缘耐压测试仪、UV紫外老化试验箱、稳态模拟器、静态机载测试仪、接地连续性测试仪
片： 技术培训和现场指导： 开箱检测 运转完毕，第三方为双玻做现场开箱检测，主要是外观和EL检测。由于双玻组件的三明治结构很难产生隐裂，我们对自己的产品有信心。 外观
就是使用先进的AI技术实现检测环节效率的提升，降低人力成本的支出。 正泰新能源在2018年与阿里云合作，选择在电池片的EL检测环节优先引入AI智能检测，通过AI的深度学习与改进，目前该产线环节
光伏组件是光伏发电系统的核心器件。光伏组件的性能和可靠性，直接影响光伏发电系统发电效率和运行稳定性，因此检测和控制其内在质量是很有必要的。本文重点通过借助EL 检测手段，对光伏组件EL 测试图像的明暗片问题产生原因进行分析，为工业化生产的品质控制提供参考。
能会导致热斑效应。 2、隐裂的产生是由于多方面原因共同作用造成的，组件受力不均匀，或在运输、倒运过程中剧烈的抖动都有可能造成电池片的隐裂。光伏组件在出厂前会进行EL成像检测，所使用的仪器为EL检测
摘要：光伏组件层压前通过EL测试将半成品组件中的缺陷及时进行排查，并进行返工，是光伏组件生产中的关键环节。常见的返工缺陷有隐裂、虚焊和其它。其中，电池片隐裂导致的返工比例最高。引起电池片隐裂的因素
陷而进行返工。发现异常或缺陷的质控点主要分为：层压前EL测试、层压后目测、后道EL终测三个工序点。层压后，玻璃、EVA、电池片、EVA、背板在高温高压的作用下会结合成一个整体，常规下很难进行拆分，返工
选用大疆inspire 1 无人机作为飞行平台，搭载FLRE Vue 机载热像仪机芯，并选用三星的 S3C6410 处理器作为嵌入式终端，成功实现了自动化检测热斑效应;通过开发软件对出现热斑效应的
组件进行分析处理，得出了具体的热斑检测报告。通过无人机检测光伏组件热斑，大幅提高了电站红外热斑检测效率。
热斑效应产生的原因1
太阳电池的等效电路图如图1 所示。太阳电池主要是由p-n 结构成的
)，极大地加强了烧结炉的有机抽排能力。 3.1.2烧结炉灯管老化问题 对效率低的电池片进行EL检测后发现，正向EL图像表面发黑，怀疑灯管老化，达不到烧结温度要求。 对5线、6线和8线烧结炉烧结
