EL检测

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高质量发展光伏产业 为人类守护绿水青山来源:青海新闻网 发布时间:2020-01-17 18:27:36

维护的智能管理模式,建成新能源运维和大数据分析中心,促使国内光伏产业从粗放进入精细化管理时代;开发光伏组串智能Ⅳ诊断和无人机EL检测,智能光伏电站从青海走向世界;研发国际领先水平的水光互补技术,填补国内
大规模水光互补关键技术空白;建成全球唯一、品种最全、方案最多、样本分析最权威的光伏发电户外检测实证平台,解决行业难题;发展清洁能源+储能项目,对水、风、光、储多能互补联合运行的研究和实践,促进清洁低碳

高质量发展抢占新能源制造高地来源:西宁晚报 发布时间:2020-01-17 12:01:06

监控、大数据分析、远程诊断、实时维护的智能管理模式,建成新能源运维和大数据分析中心,促使国内光伏产业从粗放进入精细化管理时代;开发光伏组串智能IV诊断和无人机EL检测,智能光伏电站从青海走向全球;研发
国际领先水平的水光互补技术,填补国内大规模水光互补关键技术的空白;建成全球唯一、品种最全、方案最多、样本分析最权威的光伏发电户外检测实证平台,解决行业难题;发展清洁能源+储能项目,对水、风、光、储

步履光为:从北方重镇走出来的光伏企业来源:北极星电力网 发布时间:2019-12-11 11:15:54

质量,光为在产品制造的各个环节进行多道制程管控,并且在组件生产过程中会进行三次EL检测,除此之外每年光为都会邀请第三方的检测机构为产线及产品做检测,确保生产设备和产品可靠性。截至目前,光为组件产品已经

617MW!正泰继续发力美国光伏市场来源:正泰新能源 发布时间:2019-12-09 09:30:17

制造业向智能制造转型,通过充分吸收和借鉴全球先进制造经验,结合自主研发的生产运营管理系统,在杭州、海宁多地建成了国产自动化透明智能工厂,成为行业首家实现晶硅太阳能电池EL瑕疵AI自动检测的企业。其中杭州工厂

正泰获美国617MW光伏组件订单来源:正泰 发布时间:2019-12-09 09:27:03

制造业向智能制造转型,通过充分吸收和借鉴全球先进制造经验,结合自主研发的生产运营管理系统,在杭州、海宁多地建成了国产自动化透明智能工厂,成为行业首家实现晶硅太阳能电池EL瑕疵AI自动检测的企业。其中杭州工厂

纪振双:浅谈叠瓦组件的显在优势及技术成熟度来源:鉴衡认证 发布时间:2019-12-04 09:39:27

大小; 有效降低遮挡和隐裂对组件的性能影响。 以下为根据鉴衡在产品认证及电站检测过程获取的数据和信息,针对企业宣称的优势,给出的评价结果▼ 1)组件效率 叠瓦组件的最大特点是将电池主栅置于电池的
叠层之间,且电池间无横向间距,见图1。此种设计可以增加组件的有效受光面积,进而降低电池和组件间的效率差,提升组件效率。 图2为根据鉴衡认证过程的检测结果,从4家企业各选取一款典型叠瓦组件,给出的电池

零隐裂,无损伤清扫! 业内首个智能光伏清洗机器人通过TUV SUD测试来源:索比光伏网 发布时间:2019-11-20 15:38:12

伏组件进行初始功率、EL测试;清扫设备累计清扫达2000次时(往复为一次),对光伏组件进行功率、EL测试;清扫设备累计清扫达3000次时(往复为一次),对光伏组件进行功率、EL测试。测试结果显示如下

收购光伏电站 技术尽调该如何做?来源:智汇光伏 发布时间:2019-11-18 09:26:33

要的时间跟项目现场的情况密切相关。如:组件EL检测就严重依赖项目现场的情况,以某50MW山地光伏电站为例,组件的EL检测一般需要3~5天,如组件离地较高的大棚项目,不仅夜晚检测比较危险,而且设备挪动和

组件LeTID的前世、今生和将来来源:光伏测试网 发布时间:2019-11-12 09:21:35

直流电源通以弱电流162小时,电流值参照组件的最大功率点的测试值。 4. 性能检测:完成步骤3后检查外观、测试IV性能、湿漏电、EL,并分析功率损失是否与LeTID相关。 5. 重复步骤3两次以上,总
了解组件的材料清单、工艺过程,甚至是电池的制造过程。最主要是处于研究者的考虑,在了解LeTID的形成机理前,研究机构除了检测,还需要了解制程。 2. 光浸润:和其它组件测试一样,用于LeTID测试的

三季度净利润增长超90% 爱旭科技进击资本市场的“智造密码”来源:中国经营网 发布时间:2019-11-04 08:54:08

,产品品质检测实验室具备从原辅材料、电池到组件全系列的性能检测能力。正面效率最大化、背面效率一致化是有效降低度电成本的优秀案例。 由于优质的产品质量,爱旭科技未来三年已锁定大量订单。2019年在
料,第二个是人工水电,第三个是设备的折旧成本。跟传统旧产能佛山工厂的用工数和传统同行相比,爱旭义乌工厂的用工数至少减少了50%。工厂中,爱旭通过自己的设备,包括视觉技术和人工智能算法结合,已实现了EL测试