国家能源局国家发改委：2020年我国太阳能发展目标在110GW以上

来源：国能日新发布时间：2017-08-27 23:59:59

而在国家能源局发布《2016年光伏发电统计信息表》显示，截止2016年止，分布式累计装机总容量仅为10.32GW，距离2020年目标有49.68GW差额，这意味着未来4年，分布式光伏发展将进入提速阶段。

此外，随着电改在配售电侧的推进，尤其是电力市场化交易的逐步建立，也将推升分布式光伏项目的建设需求。

面临难题：

大量分布式光伏电站的建成，将会投入大量的人力和财力进行现场维护管理，将导致企业投资增加，回收风险增大。与此同时分布式光伏电站的特点(分布分散、地形复杂、故障定位困难、环境恶劣等)给后期运维工作带来巨大困难，为电网及投资企业带来风险。

分布式光伏电站大多依附于相应的设施建筑，布点分散，难于集中化管控;

运维人员无法集中运维，检修、检测成本加大;

单体体量较小，相应增加了运维养护的成本。

如何才能使分布式电站运维管理更专业、更高效、更安全、更透明，从而保障它应有的发电量，成为高效管理分布式光伏电站亟待解决的问题。

国能日新分布式光伏监控运营管理系统：

国能日新分布式光伏监控运营管理系统作为重要的技术支持系统，能有效监控电站的实时运行状态，并可智能分析故障信息，综合管理电站日常安全和生产计划。全方位提升电站运行稳定性、信息实时共享性、故障处理及时性，为发电及电网企业带来长期稳定收益。

平台以数据为核心及出发点，打造分布式光伏电站云、管、端的整体运营模式，实现光伏电站高效发电、智能运维、安全可靠的目标。

深度解读：

光伏资源地图评估：

根据国能日新大数据平台对于光伏电站资源的积累，结合高精度气象信息，为电站前期提供年平均辐照量、安装最佳倾角、最佳倾角可利用小时数、水平面可利用小时数、经纬度、当前地址。

光伏电站发电指标：

基于国能日新全国上千个光伏电站的大数据积累，总结出光伏电站的发电指标及经济效益测算模块。可针对电站前期建设对该电站25年平均年发电量及月发电走势提供有效数据支撑。

经济效益测算：

电站建设前期，计算电站投资收益率、投资回收期等重要指标，通过输入相关参数，自动计算并生成财务评价报表。

运维管理：

采用智能运维流程化管理。通过各类型厂家发电设备的数据积累。形成日积月累的故障库，可方便运维人员在故障出现时，针对性的快速解决缺陷。同时集团统一调度指挥运维检修人员，形成规范和管理流程。

气象：

优质的气象数据来源，与国内外多家气象局和气象机构合作，提供1000多个质优气象站观测数据。

太阳能辐照度卫星数据处理技术，拥有国内外多种高分辨率的卫星数据资源，具有多年卫星数据算法研究和处理经验，将水平太阳总辐射数据的误差控制在3%~5%，为数值天气预报提供更准确的初始数据，或对数值天气预报进行订正。

价值：

(1)精准故障定位，提高运维人员快速排查紧急故障的效率;

(2)减少人工实地勘测及节约公司运营总成本;

(3)提高分布式光伏电站运行和维护效率;

(4)解决集团管理人员与运维人员之间的互联互通;