7月25日，2026能源产业生态论坛在北京举行。本次论坛以“开局‘十五五’，构建能源资源安全产业新生态”为主题，汇聚能源领域企业、专家学者等多方力量，共同探讨能源产业转型升级路径。海光信息提出“算能共生”理念，展示了海光双芯算力在油气勘探、炼化工艺、电网调度等核心场景的能源AI+转型路径。
论坛现场举行了中国企业改革与发展研究会能源资源工作委员会揭牌仪式，海光信息受邀担任中国企业改革与发展研究会能源资源工作委员会副主任委员单位，海光信息副总裁吴宗友受邀担任中国企业改革与发展研究会能源资源工作委员会副主任委员，海光信息企业业务群总经理李程受邀担任中国企业改革与发展研究会能源资源工作委员会常务委员，海光信息油气煤炭业务部总经理于越受邀担任中国企业改革与发展研究会能源资源工作委员会委员。
能源智能化加速推进，算力成为产业升级关键支撑
随着人工智能技术加速融入能源生产、管理和服务全流程，能源行业正由数字化向智能化迈进。大模型训练、工业仿真、智能调度等新兴应用不断涌现，对算力基础设施提出更高要求。
海光信息副总裁吴宗友在《以"芯"铸基，算能共生，支撑能源行业AI+转型》的主题演讲中提到，当前AI与能源融合发展正在从企业层面的探索实践，上升为国家层面的战略部署。《新型能源体系建设“十五五”规划》首次将“人工智能+”能源融合发展写入国家级能源五年规划，“算力”作为独立关键词首次被纳入国家级能源规划，体现了算力基础设施对于能源智能化发展的重要支撑作用。
能源行业既是算力的重要供给者，也是算力的重要消费者，而芯片作为连接能源与算力的底层基础，是推动二者融合发展的关键环节。面对能源行业大规模数据处理、复杂计算和智能决策需求，未来需要构建算力与能源协同发展的新模式，实现“算能共生”。海光将持续推进智能计算技术创新，以“芯”铸基，以异构算力底座支撑能源行业AI+转型。
据介绍，当前能源领域已形成多样化人工智能应用需求。针对能源行业业务链条长、应用场景复杂、实时性要求高等特点，海光构建了覆盖数据中心、区域中心及边缘节点的算力体系，为能源企业提供从核心业务到现场应用的全流程计算支撑。
海光CPU+DCU双芯协同，支撑能源行业AI应用落地
面向能源行业对通用计算、科学计算和人工智能计算融合发展的需求，海光依托CPU与DCU双芯协同架构，打造开放异构算力底座。其中，海光CPU具备兼容x86生态优势，可满足服务器、云计算、数据库等通用计算需求；海光DCU支持多精度计算能力，可面向大模型训练推理、工业仿真等高端计算场景提供支撑。
论坛期间，海光承办“AI+能源产业生态协同发展”专题研讨会，会上，海光信息油气煤炭业务部总经理于越围绕“AI+能源产业生态协同发展路径”分享观点，能源AI的破局之道在于“算力随业务走”，通过训推一体、云边协同、软硬打包让AI扎根生产场景，以数据流通激活资产价值，以生态协同降低适配成本。海光已形成“存量替代+增量AI”双轨并行的算力底座，为能源行业国产化迁移与智能化转型提供坚实支撑。
在海光信息看来，算力正在成为石油石化行业的新型基础生产力，面对海量数据处理和复杂工业计算需求，海光CPU+DCU超智融合异构算力为油气行业智能化升级提供重要支撑。
目前，海光智能计算方案已在能源多个领域开展应用探索。在油气领域，海光算力支撑地质勘探、油藏建模、生产优化等业务；在电力领域，可服务智能巡检、电网仿真、调度优化等应用；在新能源领域，助力风电运维、虚拟电厂等智能化创新。
未来，海光信息将继续围绕能源行业智能化需求，推动自主算力技术与产业应用深度融合，携手产业伙伴构建开放协同的智能计算生态，为能源行业高质量发展提供坚实算力支撑。
（主办方供图）
