在2026世界物联网大会第二届智慧能源论坛的第一主题单元中，与会嘉宾围绕“新型电网与零碳技术算电协同”展开深度研讨，多位来自电力规划、能源科研领域的专家分享前沿观点，明确算电协同是保障电网安全、推动零碳转型的关键抓手。中国能源研究会首席专家赵风云主持本单元讨论.
中国能源研究会首席专家赵风云
赵凤云主持主题一 新型电网与零碳技术算电协同，她指出新型电力系统建设离不开人工智能、数字技术的深度嵌入，算电协同更是保障电网安全、推动零碳转型的关键抓手。本单元我们将围绕电力行业数字化发展、Agent与Token技术赋能能源、算电协同实现路径展开交流。
电力规划设计总院副总工程师张晋宾
电力规划设计总院副总工程师张晋宾作了《 “人工智能+”电力行业高质量发展之思考》主题讲演。张晋宾指出：AI是世界经济增长的新引擎和新旧动能转换的加速器，已被视为是继资本、劳动力、土地之后的第四大生产要素，其注定即将成为人类历史上影响深远的通用技术之一。
能源安全独立和绿色低碳升级是全球能源发展的两大核心主题。AI和能源电力是相辅相成、双向赋能的关系，一方面能源电力为AI高速发展奠定坚实的能源基石，另一方面AI可极大赋能高比例可再生能源电力系统的加快构建，强力支持能源强国建设。
“AI + 能源电力”的成功，不能只依靠技术进步，而是需要推动人、企业文化、战略规划、过程管控等诸多要素的协同发展。电力作为关键的国家基础设施，在推动“AI+电力”融合发展时，要注重价值创造，严守“AI应用三原则”：一是须“人在环中”，而不是“人在上，即影响能源电力关基安全运营的每项AI决策必须有审计跟踪及确认环节;二是需区别AI的确定性和概率性，严禁AI统计类模型直接承担电力系统关键控制回路及安全保护回路的核心功能;三是遵循AI可解释性原则，不应采用黑盒AI，AI架构应支持监督检查和推理跟踪。为保障“AI+电力行业”的高质量发展，亟需基于AI机理及应用场景，设定“AI+电力”的“红灯-黄灯-绿灯”，以确保AI安全、可靠、可控。
清华大学信息国家研究中心研究员、北京智中能源互联网研究院首席科学家曹军威
清华大学信息国家研究中心研究员、北京智中能源互联网研究院首席科学家曹军威作了《万物智联，Agent 与 Token 赋能能源数智化》主题演讲，他首先梳理了从互联网、物联网到智联网的技术演进路径，指出三者融合是大势所趋——智联网以智能体(虚拟/具身)为核心，能跨域协作、自主决策，无需人工干预。
在能源领域，曹军威提出“以能补算、以算促能”的算能融合理念。随着国家能源局推动能源数字化智能化发展，传统电力系统正转向以新能源为主体的新型电力系统，面临间歇性、不确定性挑战，亟需储能、时空转移和智能调度。
关键技术方面，智能体平台通过感知增强、规划增强、记忆增强和工具增强，结合电力、交通、环境等垂域大模型，推动能源系统智能化。曹军威还引入Tokens/kWh作为算力效率指标，衡量每度电产生的Token数量。他指出，AI Agent和Token正引爆信息技术变革，应加快借鉴智能体技术发展能源电力行业智能体，打造杀手级应用，落地集中与分布相结合的智算中心，赋能能源数智化转型。他表示，清华大学团队长期深耕AI+能源领域，致力于技术研究、示范工程和产业落地，愿意开展相关方面的广泛合作交流。
全球能源互联网经济技术研究院副院长杨方
全球能源互联网经济技术研究院副院长杨方作了《算电协同发展形势与实现路径》主题讲演，围绕算电协同的发展形势、面临的挑战以及从电力行业促进算电协同的思路路径分享观点。他指出，在迈向万物智联的新阶段，电力和算力基础设施都将成为最重要的基础设施系统。以电强算解决的是算力中心的高可靠、绿色、经济供电问题，以算促电通过算力负荷的柔性再造，一定程度上促进解决新能源消纳、电力安全和降本增效等问题。目前来看，全球主要国家的算电协同问题集中体现在前者，我国新型电力系统建设在保障算力设施供电的基础上，通过跨行业协同来释放更大的算电协同价值和潜力。
她认为，算电协同走向落地，涉及技术、业务、安全、市场、政策、生态等多个层面，应该遵循分层分级、分类施策、先易后难、因地制宜的思路。规划层面，针对绿电供应与算力负荷时空不匹配的问题，电力主动对接算力规划，多措并举增强算电规划协同性和投资建设弹性。运行层面，关键要通过将算力负荷纳入电网安全运行管理、配电网智能化柔性化升级，有效控制跨系统的安全风险。调控层面，在分类精细评估算力任务调节能力的基础上，依托平台建设实现通信对接和数据共享，破解技术和规则障碍。市场层面是实现算电协同价值的机制载体，在持续扩大绿电供应规模的同时，推动电证碳市场的有机衔接，充分体现算电协同的经济价值和环境价值，这也将是未来数字生态系统构建的重要制度基础。
