自然资源部第三海洋研究所所长蔡锋一行莅临一道新能考察

随着全球对环境可持续发展的重视程度不断提升，交通运输领域的节能减碳任务愈发艰巨。作为资源消耗和碳排放的重点领域，交通运输行业排放约占我国碳排放总量的10.4%。如何在这一领域实现绿色转型，成为了摆在我们面前的一道重要课题。而“光伏+交通”模式的出现成为了解决这一问题的有效途径。

海上光伏作为海洋能源利用和光伏资源开发的新方式，在近年来备受关注。为进一步加速海洋强国建设步伐，聚焦提升海洋资源开发能力与新能源发展，2024年10月16日，由中国能源研究会新能源智能制造与应用技术专委会、索比光伏网等联合主办的的第二届中国海上光伏大会在福建福州隆重举行。一道新能应用技术部总经理何春涛先生受邀出席并参与《海上光伏创新之路》对话环节。

10月12日下午，全国工商联在甘肃兰州发布“2024中国民营企业500强”榜单，凭借稳健增长的经营业绩和创新卓越的科技实力，一道新能跻身“中国民营企业500强”榜单。

农光互补使每一寸土地都能发挥出最大的经济效益和社会效益的同时，更促进了农业与新能源产业的深度融合与协同发展。这一创新模式打破了传统农业与新能源产业之间的界限，推动了两者在技术、市场、管理等多个层面的相互渗透与融合，为农村经济的多元化发展注入了新的活力与动能。此外，农光互补模式的实施也为农村经济的转型升级和可持续发展提供了有力的支撑。它不仅能够带动相关产业链条的延伸与完善，更有助于促进农民增收与农村就业，为农村经济的多元化发展开辟了一条崭新路径。

为积极响应党的二十大号召，加速海洋强国建设步伐，聚焦提升海洋资源开发能力与新能源发展，2024年10月16日，由中国能源研究会新能源智能制造与应用技术专委会、中国电力工程顾问集团西北电力设计院、福建永福电力设计股份有限公司、索比光伏网等联合组织的2024第二届海上光伏大会在福建盛大召开，大会由来自海上光伏项目开发、设计、施工、产品供应、材料配套、验收服务及运维保障等全产业链企业及专家大咖300余人共同参与，引导海上光伏未来发展方向，探讨行业发展现状与展望。

海上光伏作为海洋能源利用和光伏资源开发的新方式，在近年来备受关注。为进一步加速海洋强国建设步伐，聚焦提升海洋资源开发能力与新能源发展，2024年10月16日，由中国能源研究会新能源智能制造与应用技术专委会、索比光伏网等联合主办的的第二届中国海上光伏大会在福建福州隆重举行。一道新能应用技术部总经理何春涛先生受邀出席并参与《海上光伏创新之路》对话环节。

为积极响应党的二十大号召，加速海洋强国建设步伐，聚焦提升海洋资源开发能力与新能源发展，中国能源研究会新能源智能制造与应用技术专委会、中国电力工程顾问集团西北电力设计院有限公司、福建永福电力设计股份有限公司、索比光伏网将于2024年10月在福建福州联合举办“2024第二届中国海上光伏大会”。大会旨在构建集开发、设计、施工、产品供应、材料配套、验收服务及运维保障于一体的全方位、深层次海上光伏建设运营大生态平台，汇聚各领域代表性企业加入，共同推动海光项目各环节创新，共促海上光伏的高质高效发展。

工程师们建造了一个太阳能海水淡化系统，尽管全天的阳光变化，它也能产生大量的清洁水。因为它不需要额外的电池，所以与其他太阳能驱动设计相比，它提供了一种更实惠的饮用水生产方式。

10月17日，中华人民共和国生态环境部发布《关于公开征求<关于加强陆域风电、光伏发电建设项目生态环境保护工作的通知(征求意见稿)>意见的函》。其中，《征求稿》对五方面进行了要求，具体包括：加强政策环境影响分析和规划环境影响评价在编制陆域风电、光伏发电专项规划或具有规划性质的开发建设方案(清单、计划)时，应同步开展环境影响评价工作，编制规划环境影响报告书。未开展环境影响评价工作的陆域风电、光伏发电专项规划或具有规划性质的开发建设方案(清单、计划)，审批机关不得予以审批。

10月16日，宁波市能源局发布通知，就关于调整宁波市家庭屋顶光伏发电补贴政策公开征求意见。通知显示，宁波市范围内自然人利用自有住宅屋顶建设家庭屋顶光伏，于2024年1月1日至2024年12月31日期间并网的项目，市级财政拟按照单户居民不超过1200元/年的标准设置补贴上限;2025年1月1日起并网的项目，则不再享受市级财政补贴。

近日，龙源电力天津海晶盐光互补项目“滨海盐光互补发电系统关键技术与应用”成果通过中国电力建设企业协会鉴定，达到国际领先水平。该项目攻克了高盐雾地区光伏项目在容量配置、质量控制、安全管理、智能运维等方面痛点与难点，实现了盐光互补光伏项目经济、安全、稳定、高效运行，为京津冀区域光伏产业规模化发展起到示范引领作用。

数字化技术在发电领域得到了广泛应用，无论是传统的火电、水电、核电，还是新兴的风电、光伏等可再生能源发电站，都进行了智能化升级。例如，发电设备配备了传感器和智能控制系统，通过大数据分析和 AI 算法，实现了设备状态实时监测、故障预判和性能优化，有效提升了发电效率和安全性。同时，数字化还助力了可再生能源发电的精准预测和调度，借助 AI 预测模型，提高了风电、光伏电站的发电量预测精度，有助于解决间歇性能源接入电网的稳定性问题。