大数据下新能源电力交易智慧决策，实现收益最大化

7月17日，由水电水利规划设计总院主办的哈密可再生能源创新发展研讨会顺利召开。会议围绕政策趋势、电站运营管理、交易模式等几方面来探讨新能源发展的新技术、新应用并对未来发展进行展望。国能日新受邀出席会议并发表主题演讲和对话。

在以“大数据智能提升运维质量”为主题的圆桌对话上，国能日新执行总裁周永发表观点。他表示，一方面，将来参与电力交易，需要高精度的功率预测提升预测精度，增加电站效益;另一方面，发电企业想知道周边电站的发电水平以及利用率，可接入大数据平台，实现对标管理等分析。同时，从目前新能源电力交易体系来讲，中长期发电量预测非常重要。

国能日新执行总裁周永发表讲话

2015年电改9号文中明确建立以中长期交易为主，现货交易为补充的电力电量平衡市场。而随着电力体制改革不断深化，新能源发电企业将会积极参与到市场交易中来。国能日新产品经理王小芳在会议上分享了“基于大数据、人工智能的新能源交易智慧决策”的主题演讲，她指出，电站在交易的过程中，日前交易没有能动性、日内交易推荐长度不够、电价申报无依据、人工统计对标效率低下等交易痛点影响了电站的收益。目前新能源电站弃风弃光现象虽有所好转，但仍是影响新能源消纳的关键因素，新“两个细则”考核更加严格，也使新能源参与交易的难度增加。

国能日新产品经理王小芳在会议上做演讲

如何解决当前新能源交易痛点，为电站带来经济效益?王小芳分享了国能日新的最新解决方案——电力交易辅助决策整体解决方案，包括了跨区现货和发电量预测。该方案综合考虑电力交易竞标策略与功率偏差考核，以提高电站预测精度和整体收益最大化为目标，寻求最优的申报策略，而且为新能源电站及集团客户提供日、月、年多维度的电量预测，辅助其进行电力市场交易，安排检修计划，制定与运维指导。

王小芳介绍到，运用大数据分析技术，可精准做发电量预测和报价决策，企业掌握市场动态，及时、科学制定市场交易策略，再不用主观测算，提升了市场竞争优势;精准的报价决策，精细化成本控制，实现电站现货收益增加;同时在决策系统中为企业提供收益分析、统计分析、对标管理、报表管理，实现自动化和规范化运营，节省了大量的人工成本，使电站管理更加便捷。

智能决策，智慧交易，大数据技术助力新能源电力交易，帮助电站增收增效。

责任编辑：大禹