当前“人工智能+新能源”成为行业高质量发展核心方向，新能源应用场景全面铺开、新型电力系统加速成型，风能作为新能源主力，在规模扩张中面临强随机性与波动性难题，高风速时出力波动剧烈、预测偏差大，既影响电力供给稳定，更易引发现货价格异常波动。国能日新凭借覆盖中国近6000家新能源场站的实测数据沉淀业务经验，为AI模型筑牢根基，通过AI技术解决风力波动性问题、稳定现货价格收益以推动新能源高效发展。2025风能展上，国能日新分享《AI技术在新能源高效化运营管理实践探析》报告，详解了高质量数据如何赋能AI落地，重点展示「旷冥」大模型3.0在波动规律研判、极端天气响应能力及数据驱动的业务价值提升路径，打造“气象预测+功率预测+智慧交易+智能运维”一体化新能源智慧生产模式，全力支撑新能源稳定供给，助力新能源行业向“智能协同”发展。
数据筑基：旷冥大模型构建AI技术护城河
作为国能日新AI技术的核心载体，「旷冥」大模型以数据优势确立行业标杆。其依托多源融合数据底座，整合45年高质量 ERA5再分析资料、8大主流NWP 模式初始场、20余类全球观测数据，及覆盖近6000家新能源场站的实测数据，形成独特的场站级数据池，为模型迭代提供坚实基础。在算力支撑上，通过多套 HPC与GPU集群构建高效架构，实现PB级数据的智能调度与并行运算，确保气象预测与能源数据的高效处理。
依托海量的数据底座和超强算例架构，「旷冥」3.0更真实地还原新能源场景，并输出针对风电、光伏等全链路的关键气象要素，实现从高度层次到复杂地形、从短临到中长期的全尺度适配，为新能源企业提供精细功率预测与可靠的市场决策支撑。
源网侧突破，数据驱动预测与交易双优化
风力发电存在波动性始终都是新能源行业发展的一大挑战。一方面，功率预测精确度不高可能会影响到风电场收益，愈加频繁的极端天气和自然灾害也不断威胁发电设施安全；另一方面，如何精准契合风电技术特性与市场规则适配的双重考验，保障风电企业的运营收益与风险防控也愈加重要。
AI+功率预测：精准感知发电态势
国能日新新能源功率预测系统以数据全生命周期管理为核心，在多源数据融合上，结合卫星遥感、气象观测以及场站级数据，构建起强大的数据网络，显著提升风速、辐照度等新能源气象要素的预测精度。同时，应对大风、台风、覆冰、沙尘等极端天气事件时，特别引入大量场站级极端天气样本，根据历史10余年的现场数据和气象数值分析标注单独建模，进行深度学习与扰动训练，并针对新能源场景进行极端天气预测优化，精准度显著提升。国能日新功率预测技术的核心价值贯穿新能源发电全链条与电网服务场景：从场站端，高精度预测能助力场站优化发电计划，提升效率与收益，同时减少预测偏差带来的考核风险；从电网端，精准功率预测可降低发电波动对电网的冲击、保障运行稳定，更能通过减少偏差为调度提供可靠依据，强化电网保供能力。
AI+交易辅助决策：科学规避市场风险
在电力市场化改革背景下，国能日新交易辅助决策方案以多维数据融合打破信息壁垒。通过“数据-算法-场景”闭环设计，已在实际应用中展现显著价值。在现货市场，系统可精准识别市场价格波动特征，动态调整交易申报策略，助力客户优化收益结构；同时，基于深度强化学习的决策模型，优化日前、日内、实时市场申报策略，降低风险成本。进一步，我们以保电量、保均价的模式来帮助新能源客户做交易托管，以最优成本性实现客户的绿电交易价值最大化。
负荷侧革新，数据聚合激活绿电资源价值
AI+虚拟电厂：协同分布式能源实现高效聚合
聚焦虚拟电厂领域，国能日新通过聚合分布式新能源、工商业储能、充换电站等分散资源，助力其高效参与电力现货交易、辅助服务及绿电交易；同时依托边缘计算与物联网技术实现分布式资源的实时状态采集与远程控制，并基于「旷冥」大模型融合气象卫星数据、场站历史出力曲线及电力市场价格趋势，以AI预测引擎与市场算法模型的协同创新提供智能决策支撑。在此基础上，构建的虚拟电厂聚合交易综合解决方案既通过整合零散资源为规模化交易单元，破解单体规模壁垒，又覆盖交易全流程，在交易前实现基于气象大数据与市场动态的出力预测及策略制定，交易中实现自动化申报、出清执行及分时结算，交易后提供风险对冲服务以应对价格波动与负荷偏差，整体推动分布式资源深度参与电力市场，释放其在新型电力系统中的调节价值。
储能侧升级，数据智控提升消纳与经济性
AI+储能智慧EMS：提升储能利用率与经济性
风电功率剧烈波动易威胁电网稳定并造成价值折损，储能技术凭借毫秒级响应可快速“承接”风电高频波动，既能保障电网安全，又能减少弃风浪费，成为新能源消纳的关键支撑。面向新能源电站配储与独立储能电站需求，国能日新以AI驱动的储能智慧EMS系统，具备千万级数据并行处理能力与200ms内响应速度，实际项目AGC指令响应精度超98%，可精准平抑风光出力波动，满足电网调频严苛标准。
国能日新储能业务覆盖源网荷储全链条应用场景：电源侧适配“风光+储能”联合运行，通过充放电策略优化提升新能源消纳能力；电网侧兼容构网型储能接入，可支撑吉瓦级大型储能项目并网，已服务30余个百兆瓦级独立储能项目；负荷侧推出光储充智慧管理平台，整合分布式能源、充电桩与用电负荷，适配工业园区、商业综合体等多元场景，提供SaaS云服务与私有化部署双选项。同时支持微电网协调控制，在国内外多地区实现成熟落地应用。
AI已在加速重构新能源资产管理新模式，但价值验证须回归场景应用、锚定生产力提升。国能日新以数据筑基、AI为刃，实践新能源高效化运营管理，在新能源“源网荷储”全场景实现技术落地，让数据真正嵌入业务链条、驱动效率提升，在新能源产业的市场化竞争中，用数据生产力构筑可持续的商业护城河，既响应国家政策导向，也为新型电力系统建设提供了可落地的方案。未来，随着技术持续迭代，国能日新将进一步推动行业向更高效率、更优协同的方向发展，用数据重新定义新能源资产管理未来！
