中国光伏应用市场发展已经有10多年的时间，随着光伏电站建设数量急剧攀升，如何简便有效的管理电站成为了行业急需解决的问题。
基于这点，很多企业尝试在数据上做工作，希望得到一些行业共性特点，比如业内多家光伏企业尝试进行电站评价，识别电站价值；也有一些在识别手段上做文章，提供更加多元化的技术呈现，比如华为等逆变器厂家提供的IV曲线测试等，期望能够识别组件的优劣；也有一些国外监控厂家，以辐照修正的理论发电作为标杆，来提供电站报警管理；但这些方法大多适用于价值评估，或仍需要人工介入才能识别是否出现问题，对于实际运维无法做到真正意义上的智能化。因为每个电站的特性千差万别，在进行电站管理之前，首先需要了解电站特性，才有可能实现精细化管理。
据笔者了解，上海淘科网络技术有限公司（以下简称“TAOKE”）一直在努力通过AI技术尝试实现光伏电站智能管理，并在近期取得阶段性突破。
AI全称为Artificial Intelligence（中文名称：人工智能），是近几年才开始广泛应用的一项技术，可通过机器学习已有的数据和方法，像人一样进行思考，从而在海量数据中找到所需的方法或进行相关的决策。
TAOKE的SmartPV(中文名称：绿色电力网)平台管理着中国、日本、东南亚、欧洲等十几个国家和地区的近万个电站，最早的电站已经运行达9年时间，拥有海量的实际运行数据资源，具备了AI技术应用的基础条件；据TAOKE官方宣称，目前AI模型分析输出结果精度已经在10%以内，并仍有一定的改善空间，目标是在2018年下半年实现5%输出精度。如实现这一目标，将会对光伏电站的运维管理带来巨大变革，完全依赖于AI就能实现日常数据管理，不用再由人工进行查看。这就像当初的专业照相机时代出现了傻瓜相机后一样，不仅仅依赖于专业人员才能实现管理。
TAOKE总经理陆剑洲表示，今后行业内的相关企业一起加入到人工智能的应用中来，共同为提升光伏电站的效益而努力。
笔者希望在今年能够看到这一AI应用最终落地，这对于整个行业而言将是件幸事！
当然，通过了解这项技术方法，AI可用于光伏电站的运维管理，但电站评价并不一定适合采用。
基于这点，很多企业尝试在数据上做工作，希望得到一些行业共性特点，比如业内多家光伏企业尝试进行电站评价，识别电站价值；也有一些在识别手段上做文章，提供更加多元化的技术呈现，比如华为等逆变器厂家提供的IV曲线测试等，期望能够识别组件的优劣；也有一些国外监控厂家，以辐照修正的理论发电作为标杆，来提供电站报警管理；但这些方法大多适用于价值评估，或仍需要人工介入才能识别是否出现问题，对于实际运维无法做到真正意义上的智能化。因为每个电站的特性千差万别，在进行电站管理之前，首先需要了解电站特性，才有可能实现精细化管理。
据笔者了解，上海淘科网络技术有限公司（以下简称“TAOKE”）一直在努力通过AI技术尝试实现光伏电站智能管理，并在近期取得阶段性突破。
AI全称为Artificial Intelligence（中文名称：人工智能），是近几年才开始广泛应用的一项技术，可通过机器学习已有的数据和方法，像人一样进行思考，从而在海量数据中找到所需的方法或进行相关的决策。
TAOKE的SmartPV(中文名称：绿色电力网)平台管理着中国、日本、东南亚、欧洲等十几个国家和地区的近万个电站，最早的电站已经运行达9年时间，拥有海量的实际运行数据资源，具备了AI技术应用的基础条件；据TAOKE官方宣称，目前AI模型分析输出结果精度已经在10%以内，并仍有一定的改善空间，目标是在2018年下半年实现5%输出精度。如实现这一目标，将会对光伏电站的运维管理带来巨大变革，完全依赖于AI就能实现日常数据管理，不用再由人工进行查看。这就像当初的专业照相机时代出现了傻瓜相机后一样，不仅仅依赖于专业人员才能实现管理。
TAOKE总经理陆剑洲表示，今后行业内的相关企业一起加入到人工智能的应用中来，共同为提升光伏电站的效益而努力。
笔者希望在今年能够看到这一AI应用最终落地，这对于整个行业而言将是件幸事！
当然，通过了解这项技术方法，AI可用于光伏电站的运维管理，但电站评价并不一定适合采用。
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