索比光伏网讯:近日，北京理工大学化学学院王金亮教授课题组联合华南理工大学吴宏滨教授课题组、美国伯克利劳伦斯国家实验室刘烽博士合作，利用基于氟代苯并噻二唑作为缺电子单元，引达省（IDT）作为富电子单元，联二噻吩作为封端单元的寡聚物材料和与富勒烯衍生物共混获得高达9.1%的光电转化效率和高达0.77的填充因子的有机太阳能电池器件。
这一研究成果以“Serie sof Multifluorine Substituted Oligomers for Organic Solar Cells with Efficiency over 9% and Fill Factor of 0.77 by Combination Thermal and Solvent Vapor Annealing ”为题在线发表在美国化学会会志（国际化学领域顶级期刊，IF=13.0，（J.Am.Chem.Soc.2016，138，7687－7697））上。
原标题:北理工在有机小分子光伏材料领域取得重要进展
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近日，江苏省建设系统科研项目——钙钛矿技术工程化应用研究与示范中期推进会在南京召开。围绕钙钛矿技术产品化、工程化、标准化、产业化主题，牵头方仁烁光能总结了项目阶段性研究成果，并就推进中的关键问题组织讨论，进一步明确了后续工作方向和工作任务。
鉴于有机阳离子具有丰富的可调性，理解二维钙钛矿的激子动力学行为成为拓展二维钙钛矿在光电子器件应用的关键。理论研究指出该体系具有II型的电子能级排列，认为低于带隙的吸收峰是电荷转移激子。这为进一步设计光子上转换的二维钙钛矿材料提供了新设计原理。该工作得到了国家自然科学基金面上项目等基金的资助。
近期，南方科技大学理学院化学系教授许宗祥及合作团队在钙钛矿光伏关键材料研发取得新进展，在材料、能源领域高水平期刊Advanced Energy Materials、Joule发表相关学术论文。
清华新闻网12月12日电 钙钛矿材料因其优异的光电特性与可溶液加工等优势，在发光二极管领域展现出广阔的应用前景，尤其在色纯度、荧光量子产率及波长可调性方面表现突出。目前，钙钛矿蓝光器件的研发主要围绕混合卤素与准二维结构两种策略展开，通过组分调控与维度工程，天蓝光区域的发光效率已提高至25%以上，显示出良好的发展态势。
基于上述背景，西安交通大学前沿院邵金友、孙柏教授团队报道了一种利用双亲长链“Tween80”封闭钙钛矿Cs2AgBiBr6成核的限制策略。为了评估其在光电子器件中的性能表现，研究团队通过垂直堆叠工艺制备了钙钛矿基光电忆阻器，该忆阻器兼具电子突触功能和瞬态光响应特性。此外，作者们特别展示了一种基于光电忆阻器的全光控鞘内药物注射系统，最高可支持六种特定的药物释放策略。
虽然更紧密的异质界面有利于单线态激子解离，但也可能增加复合概率。香港科技大学广州吴佳莹、香港理工大学李明杰和马睿杰等人通过光物理分析发现，选用极化率较低的小分子填充这些界面，可在保持激子离域的同时，增强短程迁移率，从而抑制亚纳秒双分子复合损失。
这种综合评估理念正在逐步获得学术界与产业界的广泛认同，为推动技术的实用化发展提供了重要指导。研究表明，非富勒烯受体材料的降解主要源于光氧化和分子异构化等机制。然而，近期的研究表明形貌演变更多地受动力学机制支配。
空穴选择层作为钙钛矿/硅叠层电池的关键部件之一，在促进载流子传输、保护钙钛矿、优化界面能级等方面发挥着至关重要的角色。近日，福建农林大学绿色光电器件与储能电池欧阳新华教授团队，基于前期本团队在钙钛矿/硅叠层电池空穴选择层的研究基础，在钙钛矿/硅叠层空穴选择层方面取得又一重要进展。相关成果“Fullyconjugatedbiscarboxylateself-assembledmoleculeenhancestheanchoringofconductiveoxideforefficienttexturedperovskite/silicontandemsolarcells”为题发表在国际高质量材料期刊AdvancedFunctionalMaterials上。
近日，清华大学材料学院林红教授团队合作在柔性钙钛矿太阳能电池埋底界面二甲基亚砜残留去除方面取得重要研究进展。动态接触角，热重分析及红外光谱等综合分析表明IDPAC分子能够通过化学钝化削弱SnO2与PbI2对DMSO的吸附作用，从而获得埋底界面孔洞消除、残余应力应变松弛的高质量柔性钙钛矿薄膜。清华大学材料学院2022级博士生张子灵为论文第一作者，清华大学材料学院教授林红和厦门大学教授李鑫为论文通讯作者。
(左图)研究采用的筛选流程，(中图)Cs2BX6型钙钛矿材料结构及容忍因子计算的A位元素稳定性关系图，(右图)可穿戴应用紫外线剂量计及安全辐射测量示意图。近年来，双钙钛矿材料因其出色的辐射灵敏度、可调带隙和环境稳定性，在可穿戴辐射检测方面显示出巨大的潜力。在这项工作中，使用机器学习方法初步筛选合适的双钙钛矿候选物，然后进行第一性原理计算，以进一步评估它们对可穿戴应用的机械适用性。
作为最受期待的新型光伏技术之一，钙钛矿太阳电池在过去十年中取得了前所未有的巨大突破。从刷新世界纪录的叠层效率，到超长时程的稳定运行，大连理工大学物理学院科研团队在钙钛矿光伏领域的系列突破，是我国在新材料、新能源领域坚持自主创新、勇攀科学高峰的生动缩影。王敏焕于2020年6月博士毕业于大连理工大学微电子学院，现为边继明教授课题组老师，十年来一直致力于金属卤化物钙钛矿材料及其器件性能的相关研究。
