辐射资料应用，个人认为一直是光伏工程中重要的一环，是对于光伏设计、工程收益以及评估的重要依据，为此总结了五期的资料分享，希望行内大家共同探讨。
>>1. 辐射资料的应用【一】中国建筑热环境分析专用气象数据库在光伏设计中的应用；
2. 辐射资料的应用【二】NASA卫星遥感反演资料的不确定性分析；
3. 辐射资料的应用【三】多种辐射资料库的综合应用及处理方法；
4. 辐射资料的应用【四】无地面观测辐射资料的处理分析方法；
5. 辐射资料的应用【五】辐射代表年资料的处理方法。
继续我们的光伏辐射资料应用系列，上一期中，简要介绍了中国建筑热环境分析专用气象数据库中辐射资料的应用，资料精度较高，具有较高的利用价值，但由于站点数量较小，远远不能满足区域光伏电站设计的要求。
那么在实际光伏设计中，我们应该如何来处理这种情况？
首先，大家应该知道，我们可利用的辐射资料数据或者工具有哪些：
1） 现场观测连续一年以上的资料，这是国家的规范，但由于国内光伏建设周期较短，很少会按照这个标准实施，当然如果颜值较高，可以找到临近电站的辐射资料；
2）国家气象局或者当地气象局提供的数据，一个坐标大约十五万左右（视颜值而定），这部分数据一般大家不愿意采用；
3）中国气象科学数据共享网提供的1957年—2015年中国辐射日值数据集，月值数据集、气候标准值年值数据集、年值数据集等，数据免费且质量较好，但需要注册权限，获取难度较大（现更改为中国气象数据网，平台目前不稳定，获取难度大）；
注：我国辐射数据存在三个数据库，CMA辐射数据库（实测），CWERA太阳能资源评估数据库（气候学方法推算），CWERA太阳能资源评估数据库（卫星数据）。
4）国建筑热环境分析专用气象数据库中辐射资料（上一期我们已经提过）；
5）NOAA全球气象数据库，逐小时观测数据，近期后台服务器发生故障（开通后会通知大家）；
6）NASA免费卫星反演数据库、NREL的SAM免费数据、Meteonorm研究所的 Meteonorm数据库等免费数据库，当然包括中国光伏宝等免费公开工具等，这些可以作为辅助数据或工具；
7）第三方数据库，如SolarGIS 等。
上述是小编在工程上运用的资料集合，目前小编也正在开发一个比较完善的数据库查询软件Sunchat，属于综合应用多种辐射资料，不久后将与大家分享。关于多种辐射资料库的综合应用及处理方法将在下期跟大家分享，关于Sunchat软件大家有兴趣可以私下交流（微信:beifangdelangzai）。
下面我们进入正题，根据国内实际情况，目前绝大多数应用NASA免费卫星遥感反演数据库，其经过卫星遥感资料反演得到辐射数据，分辨率在3-110km（一个经纬度约为110km），数据比较粗糙，准确度怎么样呢？
之前很多人做过相关的研究，NASA数据存在较大误差，特别是在东部地区，高于实测数据10%以上，特别是在阴、雨天气较多的地区误差能达到25%。可见，NASA数据设计光伏电站过于乐观，并不是一个可靠的数据源。
那我们应该如何来应用NASA数据比较靠谱呢？
个人根据全国98个气象站实测资料、Meteonorm以及NASA数据，对于全国区域进行了NASA数据的准确性分析，并依据气候特点及分析结果进行了区域划分，对NASA数据提出了应用的误差范围。这里，我仅对东部部分区域的Meteonorm数据和NASA数据进行分享。
图1 东部区域部分气象站点
表1 相关分析结果表
可以看出，NASA辐射资料的分析结果存在一定的规律性，与气候划分区域存在一定性的关联，简要划分区域的话，如下图所示：
图2 误差区域划分概要图
我们知道，卫星反演数据与大气质量、云厚、云高、下垫面等多种因素有关，这里仅仅给出了相关的参考值，可以进行辅助的分析。具体到逐月误差，下图可作为参考（京津冀）：
图3 区域逐月误差（京津冀）
疑问1.：为什么不直接应用Meteonorm数据呢？
大家知道，Meteonorm数据来源于瑞士的Meteonorm研究所，包含有全球7750个气象站的辐射数据，我国98个气象辐射观测站中的大部分均被该软件的数据库收录，覆盖1981~2010年的平均各月总辐射量。Meteonorm核心算法是应用 Zelenka 和Wald、Lefevre的插值方法，既然是插值数据，也会存在一定误差。这里提供的NASA误差调整应用，目的是进行相关的辅助应用。
疑问2.：全国的误差分析情况怎么样？
小编分析了全国的NASA辐射资料误差分析，对于日常的工程应用具有较好应用价值，后期将在sunchat软件中进行相关的详细介绍。
独家申明：凡注明“阳光工匠光伏网独家”来源的文字、图片、图表与音视频稿件等资料，版权均属阳光工匠光伏网所有。任何媒体、 网站或个人未经本网协议授权不得全部或者部分转载、链接、转帖 或以其他方式复制发布/发表。经本网许可后转载务必请注明 来自“阳光工匠光伏网”，违者本网将依法追究责任。
>>1. 辐射资料的应用【一】中国建筑热环境分析专用气象数据库在光伏设计中的应用；
2. 辐射资料的应用【二】NASA卫星遥感反演资料的不确定性分析；
3. 辐射资料的应用【三】多种辐射资料库的综合应用及处理方法；
4. 辐射资料的应用【四】无地面观测辐射资料的处理分析方法；
5. 辐射资料的应用【五】辐射代表年资料的处理方法。
继续我们的光伏辐射资料应用系列，上一期中，简要介绍了中国建筑热环境分析专用气象数据库中辐射资料的应用，资料精度较高，具有较高的利用价值，但由于站点数量较小，远远不能满足区域光伏电站设计的要求。
那么在实际光伏设计中，我们应该如何来处理这种情况？
首先，大家应该知道，我们可利用的辐射资料数据或者工具有哪些：
1） 现场观测连续一年以上的资料，这是国家的规范，但由于国内光伏建设周期较短，很少会按照这个标准实施，当然如果颜值较高，可以找到临近电站的辐射资料；
2）国家气象局或者当地气象局提供的数据，一个坐标大约十五万左右（视颜值而定），这部分数据一般大家不愿意采用；
3）中国气象科学数据共享网提供的1957年—2015年中国辐射日值数据集，月值数据集、气候标准值年值数据集、年值数据集等，数据免费且质量较好，但需要注册权限，获取难度较大（现更改为中国气象数据网，平台目前不稳定，获取难度大）；
注：我国辐射数据存在三个数据库，CMA辐射数据库（实测），CWERA太阳能资源评估数据库（气候学方法推算），CWERA太阳能资源评估数据库（卫星数据）。
4）国建筑热环境分析专用气象数据库中辐射资料（上一期我们已经提过）；
5）NOAA全球气象数据库，逐小时观测数据，近期后台服务器发生故障（开通后会通知大家）；
6）NASA免费卫星反演数据库、NREL的SAM免费数据、Meteonorm研究所的 Meteonorm数据库等免费数据库，当然包括中国光伏宝等免费公开工具等，这些可以作为辅助数据或工具；
7）第三方数据库，如SolarGIS 等。
上述是小编在工程上运用的资料集合，目前小编也正在开发一个比较完善的数据库查询软件Sunchat，属于综合应用多种辐射资料，不久后将与大家分享。关于多种辐射资料库的综合应用及处理方法将在下期跟大家分享，关于Sunchat软件大家有兴趣可以私下交流（微信:beifangdelangzai）。
下面我们进入正题，根据国内实际情况，目前绝大多数应用NASA免费卫星遥感反演数据库，其经过卫星遥感资料反演得到辐射数据，分辨率在3-110km（一个经纬度约为110km），数据比较粗糙，准确度怎么样呢？
之前很多人做过相关的研究，NASA数据存在较大误差，特别是在东部地区，高于实测数据10%以上，特别是在阴、雨天气较多的地区误差能达到25%。可见，NASA数据设计光伏电站过于乐观，并不是一个可靠的数据源。
那我们应该如何来应用NASA数据比较靠谱呢？
个人根据全国98个气象站实测资料、Meteonorm以及NASA数据，对于全国区域进行了NASA数据的准确性分析，并依据气候特点及分析结果进行了区域划分，对NASA数据提出了应用的误差范围。这里，我仅对东部部分区域的Meteonorm数据和NASA数据进行分享。
图1 东部区域部分气象站点
表1 相关分析结果表
可以看出，NASA辐射资料的分析结果存在一定的规律性，与气候划分区域存在一定性的关联，简要划分区域的话，如下图所示：
图2 误差区域划分概要图
我们知道，卫星反演数据与大气质量、云厚、云高、下垫面等多种因素有关，这里仅仅给出了相关的参考值，可以进行辅助的分析。具体到逐月误差，下图可作为参考（京津冀）：
图3 区域逐月误差（京津冀）
疑问1.：为什么不直接应用Meteonorm数据呢？
大家知道，Meteonorm数据来源于瑞士的Meteonorm研究所，包含有全球7750个气象站的辐射数据，我国98个气象辐射观测站中的大部分均被该软件的数据库收录，覆盖1981~2010年的平均各月总辐射量。Meteonorm核心算法是应用 Zelenka 和Wald、Lefevre的插值方法，既然是插值数据，也会存在一定误差。这里提供的NASA误差调整应用，目的是进行相关的辅助应用。
疑问2.：全国的误差分析情况怎么样？
小编分析了全国的NASA辐射资料误差分析，对于日常的工程应用具有较好应用价值，后期将在sunchat软件中进行相关的详细介绍。
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