24小时前，风还没来时，风机所能发的电量，已经显示出来。
通过收集气象等关键数据及一套复杂的算法，国内的新能源功率预测已经可以实现更高的功率预测的精度。
风电、光伏具有间歇性、随时性的特性，为需要保持发电、用电实时平衡的调度系统带来了难题，新能源功率预测，通过预测功率，可以带来更大的调度空间，也有利电网安全。
国内外的经验均表明，通过提高新能源功率预测的精度，可以有效提高新能源并网的比例。
国内各地区对新能源功率预测的精度要求不一，但趋势是越来越严。国内普遍要求，风电场预测次日发电功率，与实际功率的误差应小于20％。有些地区按月考核日均功率预测误差，有些地区更严格一些，按日考核。
国网冀北电力有限公司是国内较早开展新能源功率预测的电力公司之一，但到了冬季供暖季，也只能看着风电白白被弃。新能源功率预测并不能完全解决新能源的消纳问题，国内新能源面临的限电难题，还有着更深层次的原因。
国内新能源预测精度为何不高
新能源功率预测并不稀奇。早在1997年，丹麦国家电网就开始了风电功率实时预测。2012年之前，国内风电场、光伏电站安装功率预测系统视自主意愿而定。2012年，《风电场接入电力系统技术规定》、《光伏发电站接入电力系统技术规定》相继实施，功率预测系统成为风电场、光伏电站的并网前置条件。
东润环能研发总监娄勇刚介绍说，风电场功率预测系统首先要根据风电场的历史功率、历史风速、地形地貌、数值天气预报、风电机组运行状态等数据建立风电场输出功率的预测模型，以风速、功率和数值天气预报数据输入，结合风电场的运行状况，得到风电场未来的输出功率。
气象预报精准度，一定程度决定了新能源功率预测的精准度。目前国内新能源功率提供商多购买多来源的气象数据，再通过计算模型，进行气象的预测。比如，东润环能气象预报，就用中国气象局、丹麦气象公司、美国气象公司等多个数据源，进行集合预报。
“降尺度的计算是关键。”国能日新副总经理周永说，购买的气象数据是高空数据，还需要通过计算模型，测算等风机高度的气象数据。
各预测系统提供商的计算方法不一。比如，IBM采用了独家的“认知计算”分析方式，提高了新能源功率预测的精度，应用在张北地区风场。
但在现实中，风电场、光伏电站的运行数据，常常成为制约新能源功率预测的关键原因。娄勇刚说，国内风电从业人员普遍年轻，管理比较粗糙，风电场经常出故障，运行数据又不能实时共享，自然降低了功率预测的精度。
在东润环能给业主单位的培训讲义中有一条是“防止预测设备被偷”。讲义中案例显示，某风电场数十台风机长期故障，运行数据也未与功率预测系统同步，预测精度可想而知。
国内新能源功率预测经历了一个精度逐步提高的过程。2012年，国家能源局发布《风电功率预测预报考核办法（试行）》后，各地能监局陆续制定了风电功率预测考核管理的相关条款，通过经济手段考核预测不达标的风电场。
随考核要求提升，功率预测精度也在提高。周永说，在早期，国能日新还提供过预测精度仅为60％的产品。但现在普遍要求风电场预测次日功率与实际功率误差小于20％，各地具体考核方式不一，有的按月考核日均预测误差，有的按日考核。
但在国外，新能源功率预测的精度要远高于此，预测次日功率误差普遍小于10％，一些地区预测误差甚至在5％左右。多位业内人士认为，原因之一，在于国外风电场管理水平远高于国内，国外风机故障率也较低。
为解决这一短板，东润环能成立了专门的巡检小组，为新能源发电项目提供新能源功率预测的培训，并主动巡检，及时调整计算模型，提升精度。
国能日新也推出一款更高精度的预测功率产品，其做法类似东润环能，改原先定期巡检，变为专人维护，每天根据风场、光伏电站运行状况来调整模型。
中国气象局风能太阳能资源评估中心研究员朱蓉曾考察过西班牙、丹麦的风电功率预测的情况，这两个国家的特点是电网与发电企业都安装了新能源功率预测系统。
大唐新能源华东公司书记赵翔飞认为，电网公司建立新能源功率预测系统，可以更全面地收集区域内各风电场的数据，有利于进一步提高预测的精度。
近些年来，国家电网公司也在各省级以上电网安装新能源功率预测系统。《财经》记者了解到，由中国电科院开发的新能源智能监测与调度系统，就含有新能源功率预测功能，已经在22个省级及以上电网应用。
