功率预测

创新性地引入了地基式激光测风雷达和机舱式激光测风雷达，实时监测风速、风向等关键气象因素。本项目的技术成果不仅适用于风光电场制氢项目，还可广泛推广至分布式光伏发电、储能系统、综合能源服务等领域，为各类新能源项目提供高标准预测解决方案。

在限电场景下，国能日新的上述方案对超短期临近预测精度的提升效果显著，现货交易盈收的同比或环比均获得提升；从月度交易结果来看，该方案可有效帮助电站减少因预测偏差导致的考核损失。通过超短期临近预测技术，场站得以更精准地判断自身超短期出力情况及现货市场的参与能力，收益更安全、平稳，促进能源消纳与电网稳定。

国能日新代表出席论坛，参与新能源功率预测价值生态圈培育计划2025赛季颁奖典礼并发表主题演讲。国能日新凭借「旷冥」3.0AI大模型的强大技术能力，持续提供精准、稳定的功率预测技术，本次2025赛季获特等奖，已蝉联四届取得该培育计划的第一名和特等奖最高荣誉。国能日新「旷冥」3.0AI大模型可提前预判新能源发电量与用电量峰值的时序错位情况，通过精准的功率预测数据，帮助电网“削峰填谷”，精度持续提升。

。规划编制要遵循市场规律，做好预测论证，并与国土空间规划、配电网规划、交通规划做好衔接，实现大功率充电网络与现有各类型充电设施的协同发展。到2027年底，力争全国范围内大功率充电设施超过10万台，服务品质

500GW-600GW的行业预测，产能利用率甚至都不到50%，产能过剩严重毋庸置疑。尽管行业参与者心知肚明，却依旧试图通过产能扩张谋求发展。于是，光伏行业就陷入“自律-市场好转-供需恶化-新一轮自律”的
界定也存在争议，各龙头企业均以技术优势自居，坚称自身产能属于先进范畴，拒绝主动减产。晶科能源董事长李仙德曾称要“重新定义产能过剩”：“无论你组件多便宜，效率功率多高，未来不被需要的产能就是过剩。那未来

表示，华为将围绕构建新型电力系统建设，在设备高质量供给、AI赋能、光储构网技术方面，持续加大研发投入，为引领行业高质量发展作出积极贡献。期待双方进一步深化战略合作，未来聚焦构网型储能应用、AI风光功率
预测、智慧化工程建设、数字化建设及企业管理等领域展开深度合作，共同推进能源产业的智慧升级和清洁能源产业化发展。活动期间，王文德分别在鲍歌堂、刘彦春等陪同下调研了华为坂田基地数字能源展厅等。华为公司相关领导，华电四川公司相关部门负责人、部分企业领导参加上述活动。

信息应当包括项目名称、投资主体、建设地点、项目类型、建设规模、上网模式等。分布式光伏发电项目的备案容量为交流侧容量(即逆变器额定输出功率之和)。投资主体对提交备案等信息的真实性、合法性和完整性负责
消纳情况，并做好预测分析，引导理性投资、有序建设。对分布式光伏发电项目投资主体等有关方面反映的问题，市(县、区)能源主管部门要会同电网企业等有关单位及时协调、督导和纠正。市(县、区)能源主管部门会同

释放增量收益潜力。平台深度集成先进AI算法，通过高精度多模态预测模型，涵盖光伏发电、实时电价与负荷需求，实现光、储、充、荷的最优协同调度。在山东某酒店的实际案例中，盈立方AI成功将光伏消纳率提升至近
，构建了“发-储-用”高效协同的智慧能源闭环。方案集成了全球领先的210至尊超高功率光伏子系统、安全可靠的potentia蓝海2智慧储能子系统，并兼容主流的智能充电设备与充电运营平台。通过创新的微电网