该公司产量不足欧盟总产量的20%,其正努力争取更多欧洲企业在申请书上签字,以期达到欧盟法律规定的欧盟产业生产能力的50%。该公司在美国的子公司已联合美国6家企业一起,在美对中国太阳能企业提起反倾销反补贴调查申诉。
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当地时间11月26日,美国贸易代表办公室,将把针对中国技术转让和知识产权问题、依据301条款调查所设立的关税的豁免延长至2026年11月10日。现有豁免条款原定于今年的11月29日到期。14项HTSUS税目9903.88.70以及美国注释U.S.note20定义的税号产品,主要是太阳能和硅片制造设备等多个领域,具体如下:
出于网络安全方面的担忧,欧洲议会议员敦促欧盟委员会限制中国太阳能逆变器制造商进入欧盟能源基础设施。30名欧洲议会议员呼吁采取“立即且具有约束力的措施”,限制“高风险”太阳能逆变器供应商。信件签署者敦促欧盟委员会加快风险评估进程,并提出“具体提案”,限制“高风险”供应商进入市场,同时支持欧洲逆变器制造商。欧盟范围内的限制措施将对该行业产生重大影响。
文件里,OpenAI首次正式对外发出警告:“美国需要每年新增至少100GW电力装机,否则将出现‘电子差距’。”根据其内部分析,美国电网的增长速度,已经落后于AI基础设施的扩张。但OpenAI的这封报告,把目光投向了更底层的能源供给。这份OpenAI提交的文件,其实是一次“能源预警”。OpenAI的“Stargate”项目OpenAI并不只是写信呼吁。每年100GW:一场新的基础设施竞赛OpenAI建议,美国应从2026年起,每年新增100GW发电和输电能力。
虽然NiO作为一种空穴传输材料引起了关注,但在钙钛矿太阳能电池功能背景下,其固有行为的系统性计算研究仍然缺乏。否则,电荷载流子将在HTL/钙钛矿界面处发生复合。随着起始能量超过可见光范围的最大边缘,这表明NiO在低能量区域具有较高的光学透射率。综上所述,这些结果将NiO定位为一种兼具机械稳定性、热耐久性以及优异光电性能的多功能HTM,使其成为新一代钙钛矿太阳能电池的有力候选材料。
激子扩散长度是有机太阳能电池的关键参数。近期研究表明,Y型NFA中会产生分子间电荷转移激子,但ICT激子形成对LD的影响尚未明确讨论。本文香港大学PhilipC.Y.Chow等人指出,由于皮秒时间尺度上ICT激子形成导致光学带隙附近光谱演化,忽略此现象可能导致瞬态吸收数据分析中显著高估Y型NFA薄膜的LD。此外,在使用激子-激子湮灭模型进行数值拟合时,采用ICT激子的本征弛豫寿命对于可靠提取扩散系数和LD至关重要。
所提出的方法无需依赖瞬态技术或传统假设完美载流子提取的IQE模型,即可快速评估器件界面性能。文章亮点:1.新型IQE线性化分析方法:通过强吸收与弱吸收极限下的IQE线性拟合,直接提取界面收集效率fc及其空间梯度,无需依赖瞬态测量或理想化假设。
自组装分子因其可调控性和低成本合成优势,成为钙钛矿太阳能电池中极具前景的空穴传输材料。研究发现,PA基团的位置显著影响SAMs的功函数,进而调控电荷收集效率与器件性能。这种分子堆叠方式的变化改变了界面电学特性与稳定性,其中面朝上构型通过增强与钙钛矿界面的结合强度,降低了串联电阻并提升了光热稳定性。本研究凸显了分子设计在优化SAMs取向与界面特性方面对提升钙钛矿太阳能电池效率与耐久性的重要性。
尽管铵盐已成为提升钙钛矿太阳能电池性能的有效策略,但其烷基链和卤素离子在针对特定缺陷类型的优选机制尚不明确。结果显示,支链烷基铵盐比直链烷基盐表现出更优的钝化效果,且烷基链结构对器件性能的影响大于卤素离子。本研究提出了一种针对不同钙钛矿组成与制备环境中缺陷类型的铵盐靶向钝化策略。文章亮点总结1.支链烷基铵盐对VPbVPb和VFAVFA缺陷的钝化效果显著优于直链烷基盐,烷基链结构是影响钝化效果的关键因素。
钙钛矿太阳能电池中,埋底界面普遍存在缺陷富集问题,而功能分子钝化策略能够显著提升器件性能。中国人民大学慕成、福建农林大学林智超等人针对电子传输层/钙钛矿层界面修饰问题,系统研究了三种含不同吸电子基团的功能分子:三氟乙酸钠、三氟甲基亚磺酸钠和三氟甲基磺酸钠。文章亮点:1.揭示双重锚定钝化新机制:首次证实含双官能团的钝化分子在能量上具有显著倾向性——可与SnO2电子传输层表面形成稳定双锚定结构。
本研究北京航空航天大学殷鹏刚和黄建媚等人将多功能聚合物聚醋酸乙烯酯引入PbI前驱体,其丰富的羰基基团有效抑制PbI结晶并释放应力,延缓其与铵盐的反应速率,从而调控钙钛矿薄膜的结晶过程。效率与稳定性双突破:器件PCE达25.79%,创两步法制备FA基钙钛矿电池新高;PVAc在晶界处的钝化作用使器件存储、热稳定性和运行稳定性显著提升。
本文系统综述了钙钛矿太阳能电池在反向偏压下的失效机制,全面梳理了反向偏压稳定性的最新研究进展,重点剖析了反向击穿电压阈值与其电学演化规律,深入探讨了器件老化行为的诱因及稳定性提升策略,并评述了相关原位表征技术的应用进展。最后,本文进一步提出了通过机器学习辅助逆向设计材料体系、构建动态载流子输运模型等创新性解决方案,为攻克反向偏压稳定性这一关键科学难题提供了新的研究思路。



