:按照meteonorm辐照量数据,项目成本7.5元/瓦,租金200元/亩/年,按照100%自投资,其他财务因素默认相同,测算各地区的光伏电站项目投资收益情况如下:
表一 河北省地区投资收益率分析
,其他地区的光伏电站开发基本遵循河北省光伏政策及规范。但具体情况也是根据各地政府的要求会略有差异。
三、河北省各地区投资收益分析
按照meteonorm辐照量测算各地区的投资收益率如下:
默认条件
的SAM免费数据、Meteonorm研究所的 Meteonorm数据库等免费数据库,当然包括中国光伏宝等免费公开工具等,这些可以作为辅助数据或工具;7)第三方数据库,如SolarGIS 等。上述是小
:50000的地形图。关于测光数据,现在一般都是用卫星数据进行设计的。数据最好由气象站提供的数据,我们国内的测光气象站还是比较少的,这样的话,获取数据会遇到困难,这样我们可以采用瑞士Meteonorm和美
表1 不同朝向的光资源分析(来源于PVsyst内置的Meteonorm气象数据)为了解决PVsyst东西面气象数据和实际情况不符的疑问,继续通过Ecotect
目前在进行光伏电站前期选址和收益估算时,太阳能辐射数据的来源比较常见有NASA和Meteonorm,之前曾经写过一篇《光伏电站收益测算不能全凭NASA数据》,今天再对meteonorm数据的
NASA数据、Meteonorm数据、SolarGIS数据、3TIER数据、选址当地气象局数据库,最常用选用的光资源要素为水平辐射总量、斜面辐射总量、散射辐射总量、年平均日照小时数、法向直接辐射辐照度
库有NASA数据、Meteonorm数据、SolarGIS数据、3TIER数据、选址当地气象局数据库,最常用选用的光资源要素为水平辐射总量、斜面辐射总量、散射辐射总量、年平均日照小时数、法向直接辐射
,资源越好。一般前期可研阶段选用光资源数据库有NASA数据、Meteonorm数据、SolarGIS数据、3TIER数据、选址当地气象局数据库,最常用选用的光资源要素为水平辐射总量、斜面辐射总量
1.1.2.1 METEONORM软件 METEONORM其数据来源于全球能量平衡档案馆(Global Energy Balance Archive)、世界气象组织(WMO/OMM)和瑞士气象局等权威机构
能的影响以及优化调整的方法。图1 南京地区年水平辐照度分布(%)(数据来源:Meteonorm6.1气象软件)图2弱光下多晶组件的Voc随太阳辐照的变化趋势(南京地区)1、串联电阻值对弱光性能的影响在
电阻值Rsh。由于ink"光伏组件的理论模型较为复杂,对其输出特性的研究一般采用仿真实验的模式,目前PVsyst仿真建模在弱光参数的设置上默认以该软件自身提供的实验数据和美国Sandia数据作为基础