,从而拉近了热带地区与其他地区辐射量的差距。举个例子:根据Meteonorm数据,新加坡水平面年总辐射量约为1635kWh/㎡,山西大同的水平面总辐射量约为1481kWh/㎡。看似新加坡的辐射情况好于
:METEonORM 7.1),并根据该数据绘制了4 个地区的日照资源分布趋势图,如图1 所示。 从图1 可以看出: 1) 月每小时平均辐射量数据的分布可近似为
了2018年3月至5月22日的月度累计数据,参考表1。
▼ 表1
使用PVsyst软件仿真时,如果有实测数据,建议导入到PVsyst软件,那么模拟得到的发电量比使用Meteonorm
目前我们光伏行业前端和后端是存在一定的脱节的,为什么这么说,因为很多做设计的,可能不清楚所设计的电站实际的发电量、运行情况是怎样的,而后端运维层面拥有真实的发电量和实际运行数据,若没有有效地或者
年”呢?简单的讲,就是代表平均水平的情况。 我们通常说的NASA数据、Meteonorm数据一般都是指的代表年数据。 如果,您有附近气象站历年的太阳能辐射数据,这个数据当然更准确。那么,我们该如何
斜面/水平面的总辐射量比值也非常小,从而拉近了热带地区与其他地区辐射量的差距。举个例子:根据Meteonorm数据,新加坡水平面年总辐射量约为1635kWh/㎡,山西大同的水平面总辐射量约为
光伏电站,因此光伏方阵的倾角一般会选择最佳倾角或略低于最佳倾角,不大可能会大幅度降低最佳倾角;而方位角则是正南方向。采用PVsyst读取大同地区的Meteonorm辐射数据,通过软件计算可得
到底差异有多大呢?
我们以山西北部城市大同、中部城市太原和南部城市运城来看看山西省南北的太阳能资源对于光伏电站的差异情况。
水平面总辐射的数据取值于Meteonorm7。根据
Meteonorm7的数据显示:大同地区水平面总辐射为1481kWh/㎡;太原地区水平面总辐射为1397kWh/㎡;运城地区水平面总辐射为1336kWh/㎡;
那么山西省南北地区的太阳能资源对于光伏电站来说差异就在
晶科电力继浩篁纺织、华梦纺织、平阳纺织、兰溪威臣纺织、金华九舜纺织又一与纺织业合作项目。 根据METEONORM气象数据库计算,本次项目的建造地点武汉,水平面年平均日照辐射量1178.95kWh/m2
,该项目也是晶科电力继浩篁纺织、华梦纺织、平阳纺织、兰溪威臣纺织、金华九舜纺织又一与纺织业合作项目。根据METEONORM气象数据库计算,本次项目的建造地点武汉,水平面年平均日照辐射量1178.95kWh
一、2018年全国光伏发电上网电价表: 二、江苏地区光照资源: 数据来源:Meteonorm 7 三、收益率分析 1、分布式全额上网主要模型参数设计: 全投资收益