Meteonorm数据
、BIGMAP等专业地图测量结合现场实地勘察确认项目拟选区域的适用性，再结合NASA、Meteonorm及SolarGIS等国际主流数据商提供的专业数据，确认项目地区阳光充足，光照资源良好，地理位置优越，基础设施完善，具有优越的太阳能资源开发价值。
、户外SVG成套设备、主变压器、变电构架、综合水泵房及消防水池等。本项目通过Meteonorm数据库得到水平面太阳总辐射量数据年平均为5119MJ/m2，年平均日照2006h。 2.2监理范围：按照
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根据国家能源局发布的数据，2019年全国新增光伏发电装机3011万千瓦，同比下降31.6%，其中分布式光伏新增装机1220万千瓦，同比增长41.3%。作为华南地区光伏大省
面积将比实际建筑占地面积少。
光照资源对光伏系统发电量、收益的影响十分关键。孙韵琳指出，开发商可以从当地气象局获取相关资料，也可以通过NASA、Meteonorm、SolarGis iMaps等
，在项目可研及设计阶段，采用的是评估或预测值，可控程度较低。
1. 光资源评估
目前，许多项目的太阳能资源评估采用的是Meteonorm或NASA数据，图7为在鉴衡检测的电站中选取不同地区的10个
认为评估结果的准确度在可接受范围内，否则，视为不可接受。
另外，根据鉴衡的检测结果，采用参证气象站长时间序列实测数据评估结果的准确度高于采用Meteonorm或NASA数据的评估结果。
总体看
PERC相对多晶约15%的发电增益是相符的。 下图通过抽取四季晴朗日的全天双面发电情况来探究双面组件发电增益的季节性，虽然内置meteonorm数据库只有每1个小时的数据，但可以反映出一天中早晚发电增益
分布式光伏投资开发区域分析 选取全国28省共34市，太阳能辐射数据采用 Meteonorm数据，彩钢瓦屋面取水平面，混凝土屋面取当地最佳倾角。根据公司内部财务模型，当内部IRR达到10%，净资产ROE满足
2 建址参照
项目地光照资源
由太阳能资源分布图可知，该场区太阳能资源非常丰富。同时，通过meteonorm软件中基础数据库推算，得出对应地区年均太阳辐射约为：
根据《太阳能资源评估方法
》(QX/T 89-2008)，该场区属于太阳能资源较丰富带，太阳能辐射等级为II类地区接近I类，太阳能资源很丰富。
通过Meteonorm得到的光照资源数据如下图所示
图 3
，数据准确性较有权威性。
1、最佳倾角具体查询方法：
打开浏览器输入http://globalsolaratlas.info，在搜索栏输入需要查询的位置，或者在地图上直接选择之后就会出现当地位置相对
应的模拟满发时长、辐照、温度、最佳倾角数据。如下图所示
2、光伏支架间距的查询方法
对支架间距的选择上一般情况下应遵循GB50797的7.2节光伏仿真布置的要求，即
稳定性。本项目参考METEONORM7数据库中的数据进行太阳能资源分析，统计了 1991~2010年累年各月的水平面总辐射值和15斜面总辐射值，详见下表。 根据《太阳能资源评估方法》(行业标准
Meteonorm数据库得到水平面太阳总辐射量数据年平均为4,923.34 MJ/m2，年平均日照2006h。 具体招标范围见本招标文件技术部分并以其为准。 六、标段划分及各标段招标范围、规模： 1
