目前我们光伏行业前端和后端是存在一定的脱节的，为什么这么说，因为很多做设计的，可能不清楚所设计的电站实际的发电量、运行情况是怎样的，而后端运维层面拥有真实的发电量和实际运行数据，若没有有效地或者没有办法反馈到设计端，那么在电站开发、设计、施工和运维未形成一个有效的闭环。运维是终端，如果能有效的将问题和经验及时反馈到前端，就可以避免很多问题。
借着这个话题，我们今天需要探讨的就是使用软件仿真得到的发电量和实际到底有多少差异?
1. 案例背景
该项目地位于安徽宿州，光伏组件采用多晶270Wp，组件数量为50块，容量13.5kW，组件安装倾角为10°，为了实验对比的需要，每2.7kW接入一台逆变器，也就是说现场共有5个小系统。同时现场安装了一套环境监测设备，可监测光伏平面的辐射数据和组件背面的温度，该小系统的发电量可从逆变器侧读取，由于2018年1月-2月环境监测在调试期，故从后台截取了2018年3月至5月22日的月度累计数据，参考表1。
▼ 表1
使用PVsyst软件仿真时，如果有实测数据，建议导入到PVsyst软件，那么模拟得到的发电量比使用Meteonorm、SolarGis等历史多年的统计值会较准确些。当然这个准确的前提是现场监测的辐射数据要准确。
对于本实验，辐射数据采用现场实测数据。通过环数据采集器采集得到的现场环境监测数据，按照PVsyst的协议格式进行整理后，使用 “import ASCII meteo file”工具导入5分钟为步长的日辐射数据、温度数据等，然后在软件中会生成一天12小时的辐射数据和温度数据。
2. 仿真结果
表2为1#至5#小系统的实际发电数据与Pvsyst仿真结果的对比。表3为各个小系统在各个月份与仿真值的差异百分比。从表3可知，1#系统比仿真结果多了4%，其余约在1%和2%左右，同时我们也可以看到各个小系统的发电差异也非常小。
▼ 表2
▼ 表3 电量差异表
图1为2018年3月1日至5月22日5个子系统实际日发电量与仿真值的对比。
▼ 图1
从该文章的实际数据我们也可以看到，1#子系统在近3个月的数据积累上其综合PR达到了83.67%，2号子系统略弱，其PR值为81.68%，3号系统PR为82.1%，通过PVsyst仿真得到的综合PR值为81.64%，基本上和2#系统较为接近。在同样的辐照条件下，各个子系统的PR差异小编猜测主要来源于组件性能的差异，且和逆变器的发电量采集精度也略有关系。
▼ 表4 各子系统月度PR值与仿真值比较
3. 小结
文章通过5个2.7kW小系统的实际阶段性的发电量数据、环境监测数据，并结合PVsyst仿真软件模拟，与实际的发电量进行对比。结果显示，本案例在现场采集的实测环境监测数据导入PVsyst软件进行模拟，仿真结果与实际较为接近，其最大差异在2.43%，最小差异在0.05%。
随着PVsyst软件功能的不断升级完善以及受到国内众多企业的关注，同时在坎德拉学院的持续推动下，PVsyst软件在发电量仿真层面得到了国内外的普遍认可。对于小编而言，PVsyst软件的仿真功能的不断发展也离不开软件研发团队长期多年对于户外实证基地发电数据的持续积累和分析，并逐步根据实际数据，反复验证并修正模型，靠这些逐步积累的成果，才有了今天我们看到的强大的软件功能，如果没有这些数据的支撑，我想再理论的框架和结构，模拟出来的东西也会和实际有较大的偏差。
