DNI

技术路线图来部署公司的工作内容。国际上DNI好的地方，也是合资公司未来五年研究开发的目标。在国内，则是沿着青海、新疆、甘肃、内蒙、西藏等区域，结合电网布局，确立国内目标市场。从发电成本下降挑战来说，我们

、DNI、DIFF和温度的时间序列，环境参数的分辨率可以达到250米。而这些数据是综合天气预报数据、卫星遥感数据及地面观测信息分析得来。 设备故障数据分析：对设备性能缺陷及故障进行分析和预警，统计ink

模拟数据服务，以有交互特点的iMaps、clim Data、pv Planner、pv Shot四种应用为主要软件工具。它可以提供最长14年、时间分辨率为30分钟的GHI、DNI、DIFF和温度的时间

太阳能资源评估和光伏模拟数据服务，以有交互特点的iMaps、clim Data、pv Planner、pv Shot四种应用为主要软件工具。它可以提供最长14年、时间分辨率为30分钟的GHI、DNI、DIFF

，长期的DNI数据国内是欠缺的，缺乏数据情况下如何去测算财务的模型。还有一些其他问题，国内也在推行绿色债券和发债，但是发债要评级，如何去评价这些项目的质量。在海外除了对有资质的公司进行评级以外，对项目

技术来源不超过两个，在申报文件上对于槽式和熔盐工质和塔式水工质做了明确要求。对申报项目资源条件要求，DNI值不低于1600kWh/m2a，满足条件的门槛也并不高，基本上是在新疆、青海、内蒙、新疆、宁夏

建设需要关注的几个重要事项，第一太阳能直接辐射资源，前面列了光资源分布图，直接辐射资源对发电成本影响很高，差一百千瓦时DNI发电成本会降低4.5%，示范工程申报，一些光照资源低的地区比如宁夏电价就很

供应方案，也可以拉动经济，帮助传统产业软着陆，推动新兴产业的发展。国内已经具备发展光热发电的条件光热发电需要具备三方面资源条件。太阳能直接辐射资源。太阳直接辐射强度（DNI）对光热发电成本有较大的影响
，根据国际可再生能源署的相关研究，年DNI每增加100千瓦时/平方米，发电成本下降4.5%。考虑到经济性，世界相关组织研究提出，光热发电最好建在年均DNI值1800千瓦时/平方米以上的地区。这类典型的

。印度的年均直接辐射量(DNI)为4.5-5.5kWh/m2/day（千瓦时/平方米/天），而全国平均日照时间为每天7-8小时。 　　 　　 　　 　　印度的太阳能发展可以

%），并假设DNI（DirectNormalIrradiance，法向直射辐射）资源为2000kWh/m2y条件下工作，再直接采用国际上当前塔式电站年光电转换效率约15％，按电费１元计算，那么1年的收益
测量站的数据和SolarGIS数据做过比较，精度较高），除了西藏地区以外，DNI大于2000kWh/m2y的地方并不多，DNI资源在2000kWh/m2y左右的地方均位于我国西北地区。而我国西北地区