分布式光伏 是能源互联网的重要组成元素，本文将从推动分布式光伏发展、促进能源互联网建设的角度，在分布式光伏发电 智能化、分布式光伏能源网络、分布式光伏电能利用模式、分布式光伏通信网络和新型业务四个领域，探讨分布式光伏如何与能源互联网结合，列举分布式光伏可能的应用形式和需要结合的相关技术。
一、概念
（1）能源互联网的概念
根据清华大学能源互联网创新研究院定义，能源互联网分为三个层次：首先，是物理基础层面，能源互联网是以电力为主，气、热、水等多种能源互补融合的网络，涵盖能源生产、存储、能源传输、能源转换和能源消费多个环节，实现能源利用的最优化和绿色能源利用的最大化。
其次，是物理和信息融合层面，能源互联网是信息、物理融合的网络，为实现能源信息共享、各种能源协同优化，信息网络是物理网络的大脑，让物理网络更有智慧。最后，是价值挖掘层面，通过创新的商业模式、互联网的思维来改变整个能源产业链。
（2）能源互联网的内涵
根据国务院[2015]40号文《关于积极推进“互联网＋”行动的指导意见》，能源互联网内涵广泛，主要涉及：
a）推进能源生产智能化。包括能源生产的运行监测、故障诊断、负荷预测、信息共享、协同运行、精准调度、智能管理、安全高效等。
b）建设分布式能源网络。包括光伏和风力发电站建设，储能、微网、主动配电网技术研究，实现能源和信息的双向流动等。
c）探索能源消费新模式。包括电力市场交易，电动汽车、港口岸电等电能替代技术应用，电力需求侧管理，用户端智能化用能，能源共享经济等。
d）发展基于电网的通信设施和新型业务。包括能源互联网信息通信系统、家庭能效管理等。
二、分布式光伏与能源互联网的结合
分布式光伏是能源互联网的重要组成元素。本文将从推动分布式光伏发展、促进能源互联网建设的角度，探讨分布式光伏如何与能源互联网结合，主要包括分布式光伏发电智能化、分布式光伏能源网络、分布式光伏电能利用模式、分布式光伏通信网络和新型业务。
（1）分布式光伏发电智能化
a）分布式光伏智能生产运营
分布式光伏智能生产运营内容：提升光伏发电生产信息化建设水平，实现光伏发电生产管理精细化、分析智能化、决策科学化、信息数字化、运行自动化和作业标准化。
管理精细化，主要是指对设备的全寿命周期管理，对人员行为的全方位管理，对财务费用的实时计算。分析智能化，主要是指对光伏发电设备性能和故障、太阳能资源、光伏电站运行等数据的综合分析。
决策科学化，主要是指对电站选址、发电设备采购、发电备件管理、发电维护模式的科学决策。信息数字化，主要是指生产监控、管理及分析的资料和过程全面数字化。运行自动化，主要是指设备点检自动化，光伏电站功率准确预报。作业标准化，主要是指光伏发电运行、维护和检修知识的积累、经验的沉淀和行为的规范。
b）分布式光伏与虚拟电厂
虚拟发电厂是将一定区域内的传统发电厂、分布式电源、可控负荷和储能系统有机结合，通过一个控制中心的管理，合并为一个整体参与电网运行和电力市场。
分布式光伏通常安装在工厂屋顶或商业地产屋顶，在工厂内通常可能具备了冷藏仓库、空调系统、热泵等可调负荷，通过虚拟电厂控制中心，可以优化虚拟电厂范围内各组成对象的能源供应（即分布式光伏的发电计划和可调负荷的供电计划），并预测发电和用电负荷信息，提供发电和用电负荷的费用信息。
传统电厂与虚拟电厂的电量交易
虚拟电厂控制软件功能包括：发电单元监视和优化调度、新能源发电功率预测、用电负荷预测和管理、数据分析、费用成本计算等。
c）分布式光伏与功率预测
通过对光伏 电站运行数据、辐照信息和中长期气象数据的分析、对比及数据挖掘，采用光伏电站局地高分辨率数值天气预报模型，对光伏电站所在区域未来1-3天的气象要素进行预测，同时结合光伏电站历史运行数据的功率预测模型，将数值气象数值模式的预测结果转换成光伏电站的功率输出。
其中数值天气预报采用WRF数值气象模式，利用高分辨率的地形、地貌、水陆分布等数据，结合观测资料进行数据同化，建立光伏电站局地气象预报模型；功率预测模型主要是通过建立单台逆变器历史数据的统计方法，消除地形和位置所带来的微环境影响，结合设备状态及运行工况，给出光伏电站未来有功功率的时间序列。
