组件EL检测设备
沉积设备、物理气相沉积设备、卷绕镀膜设备等高性能太阳能电池与组件生产和测试仪器设备，以及光伏玻璃、低温银浆、封装胶膜、TPT背板材料等配套环节，加大招商引资、招才引智力度，推动产业链、供应链、创新链
143．5W／m2。功率与质量比大于12W／kg，填充因子FF大于0．70。 3．组件采用A级标准电池片封装（EL成像无缺陷），组件的电池上表面颜色均匀一致，无机械损伤，焊点无氧化斑。 4．组件的每片
看出，针对各结点，我们都有对应的视觉检测解决方案。 图1 光伏组件流程梳理 2.2.1 EL及外观串检 串焊机作为整个组件生产环节中层前最重要的工序，对其进行在线实时检测，及时发现运行参数
增加，收购方及保险公司对于电站组件EL全检的需求也与日俱增。光伏组件EL常规检测方法，为2-3名检测工程师携带一套便携式EL检测设备于夜间进行测试，每日测试数量在200-300块左右，复杂地形的电站EL
图像-EL视觉检测)。金辰股份始终坚持技术创新，秉持 高效电池设备与高效组件设备协同发展，TOPCon技术与HJT技术双轮驱动 的理念，不断推动产业进步。
，TOPCon电池技术与现有PERC电池产线兼容性高，可延展设备资产的生命周期，受到电池设备制造商的更多关注。
金辰股份与中科院宁波材料所经过两年半的共同研发，探索出用管式PECVD
体到来了哪些精彩产品?
A:聚时科技通过使用 AI的深度学习以及技术学习相应的一些AI技术，为光伏组件生产的企业带来 AI无人车间的解决方案。当中包括 AI检测设备，以及我们通过AI算法实现的
，EL外观检测系统，野外观测系统，以及电池组件的EL检测系统，同时综合解决方案当中也包括了大数据平台对一系列产品的技术。
聚时科技在半导体行业积累了丰富经验，检测能力更强，这是我们的重要优势。在
神经网络技术，不仅能实现AI驱动的无人值守机器视觉检测，还能实现在线自我学习。系统功能上，围绕AI检测形成了丰富的光伏质量管理体系，包括组件/电池串的EL&外观缺陷检测、车间设备无人管理、基于机器学习的
组件安装前功率测试，包括组件功率特性、隐裂、组件功率测试等所有内容;组件投用后检测，含热斑、隐患、EL、功率等检测内容)、系统调试、涉网试验(按照并网发电厂辅助服务管理实施细则及发电厂并网运行
车上。该检测平台集成了组件I-V、EL及红外热成像三大功能，同时配置了温度控制系统，能够快速实现STC测试条件。测试设备方面，配置了3A+级太阳模拟器，6台高分辨EL测试工业相机和成像分辨率达到
。室内外结合的测试方法，可以达到加速检测漏电流和功率衰减的效果。此外本次会议新提出了户外测试组件施加上升的系统偏压的测试方法。 IEC TS 62804-1 Photovoltaic (PV
of electroluminescence images 通过量化分析EL图像测量二极管理想因子
目前状态：DTS准备中，预计于今年6月提交。
二极管理想因子n代表pn结电子的质量，与组件填充因子相关，是衡量
