太阳能资源评估工具

数据库 SolarGIS作为太阳能资源评估和光伏数据模拟的工具，其基础数据要素显得尤为重要。SolarGIS的基础数据为采用卫星遥感、GIS(地理信息系统)技术和先进的科学算法得到，从而可以保证数据的

；SolarGIS则综合精确的辐射信息、气象信息及地理信息，建立太阳能辐射预报与光伏发电功率预报，为用户提供太阳能资源评估和光伏数据模拟服务，是最优秀的太阳能资源前期工具。1 太阳能资源搜索引擎

光伏电站，可能是因为电站所在位置的太阳能资源条件不同，也可能是电站发电能力较低，运维情况较差。需要进一步分析电站的综合效率指标，评估该电站的运行水平。 综合效率分析 光伏电站的综合效率指标是评估电站

进行电站交易，资产流动性较差。保险的引入实现了电站的风险可控。提高了电站的价值。而对于买方而言，保险亦可作为评估电站价值的工具之一。 事实上在分布式光伏产业相对成熟的欧州与美国，针对光伏发电的保险
方案。就现阶段而言，我国可参考欧洲各国以及美国的历史数据。但由于太阳能资源，器件制造水平以及行业标准的差异性，在远期建议国家尽快完善基于第三方的分布式光伏电站数据收集管理体系，给予国内保险公司全面评估

并不一定有助于预测未来的发电系统。反之，在如南非类似的一些光热发电行业的新兴市场，在资源规划方面可以通过一些仿真模拟工具来评估可再生能源项目的具体价值。虽然影响光热电站运行成本的因素有很多，但一般来说
，那些阳光资源条件较好（DNI值较高）地区的光热电站往往LCOE（平准化电力成本）会更低一些。为了给太阳能行业在太阳能资源评估方面提供一些资料以便于项目选址，NREL（美国国家可再生能源实验室）近期发布了

决，最后是等于零点。第二要及时纠偏，第三是规范和高效地管理，软件系统和这个解决方案可以告诉你一个标准包如果发现这个缺陷之后，我应该带什么工具，用什么人员，具备什么知解决这个的问题。整个来说做一个闭环管理
上报数据的准确性，后面是解决问题的流程，我刚才简单已经说过了。 这一块是基于数据之后，我们把电站拆成了若干个阶段，把损耗给大家，我要清楚电站的损耗在哪里，先看太阳能资源的情况，逆变器的停机抛开，看看效率

光伏电站运维现状，针对光伏电站面积大、设备类型和数量众多、巡检费时费力、电站运维人员少、设备故障隐患率高、发电系统运行不稳定、太阳能资源利用率低等问题，我们立足信息化+专业化运行管理的理念，以提升电站发电量
技术手段，通过电站对标、偏差分析、问题定位和故障处理四个环节的闭环反馈流程实现光伏电站的高效运维。在光伏发电智能化解决方案的四个环节中，通过光伏电站运行指标的分析客观评估电站、设备的运行情况，找出电站

完全相同，即在此基础上很容易将电站扩展到50MW级规模。　　图3：斯特林太阳能发电园区布置图当地资源分析及发电量计算目前，太阳能领域对太阳能资源的预估和预测有多种不同的工具和资料来源。我们对当地太阳能资源的

，即在此基础上很容易将电站扩展到50MW级规模。图3：斯特林太阳能发电园区布置图当地资源分析及发电量计算目前，太阳能领域对太阳能资源的预估和预测有多种不同的工具和资料来源。我们对当地太阳能资源的评估基于

认可度提高，商业银行将自发进行贷款，并且通过其他金融工具进行杠杆的进一步放大，行业整体ROE将明显提高。（2）在地面或利用农业大棚等无电力消费设施建设、以35千伏及以下电压等级接入电网（东北地区66千伏及
求同步安装光伏发电设施或预留安装条件，太阳能资源条件好且屋顶较大的节能建筑应包含光伏发电应用。政府投资或对政补助的公共建筑、保障性住房，新城镇和新农村建设，应优先考虑光伏发电应用。地方政府可根据本地实际，在