光伏电站的蛋糕让第三方数据公司都蠢蠢欲动。，在这个领域，有自带逆变器的华为、阳光电源、也有已数据运维、早日布局市场的木联能、淘科，也有后起之秀晖保智能以及远景能源。近日淘科宣布将免费开放数据，更是让这一领域竞争越来越白热化。而实际上，光伏数据监测在国外已是一个成熟的市场。今天笔者独家为大家梳理国内外光伏大数据的商业模式。
维克托·迈尔·舍恩伯格曾在《大数据时代：生活、工作、思维的大变革》一书中前瞻性地指出，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型。
对于光伏行业来说，光伏大数据就像是一座逐渐被挖掘的金矿，通过对其进行获取、管理、分析及应用，其潜在价值正逐步为光伏行业的发展注入新的动力，在影响着光伏项目的规划及设计、建造及验收、监测及控制、运维及管理、资产评估及交易。
光伏大数据
光伏大数据之”大”，一方面是指光伏数据所涉及的层面较广;另一方面是指光伏数据所涉及的数量之多。
狭义的光伏数据是指通过数据采集器所获取的光伏电站实时运行的监测数据。广义地来看，光伏数据应指光伏电站全生命周期(规划及设计、建造及验收、监测及控制、运维及管理、资产评估及交易)中相关的所有数据，不仅包括光伏电站实时运行的监测数据，还应包括包括辐射数据、气象数据和地理数据，以及一些政策信息、银行贷款利率和购电协议等。
光伏大数据+分析/模拟
Geostellar和SolarGIS均是“光伏大数据+分析/模拟”领域的翘楚。Geostellar通过其线上数据分析及搜索系统，为用户提供光伏电站的设计、融资、安装和维护等服务，其“希望成为行业内最大的太阳能资源搜索引擎，太阳能市场的Google“;SolarGIS则综合精确的辐射信息、气象信息及地理信息，建立太阳能辐射预报与光伏发电功率预报，为用户提供太阳能资源评估和光伏数据模拟服务，是“最优秀的太阳能资源前期工具”。
1 “太阳能资源搜索引擎”——Geostellar
Geostellar连接光伏设备供应商和终端家庭用户，是一个光伏设备的线上B2C平台。Geostellar的核心竞争力在于其线上数据分析及搜索系统(Solar Project Record)。该数据分析及搜索系统主要包含两个部分：Geostellar’Date和SolarSimulation。
(1)Geostellar’Date
Geostellar’Date为从第三方获取或购买的数据，主要包括当地的辐射强度、辐射方向、辐射时长等辐射信息;当地气温、降雨等基本气象信息;当地的地势、坡度等基本地理信息;当地的居民用电情况统计、电费波动、典型用户样本等用电信息;当地的光伏补贴政策等政策信息;当地的银行贷款利率、租赁或购电协议等金融信息;以及光伏设备供应商所提供的光伏设备的参数和价格，光伏设备安装商的收费等信息。
(2)Solar Simulation
基于Geostellar’Date所提供的底层数据，Geostellar首先利用基本气象信息和地理信息为用户评估不同地点的太阳能发电潜力，然后为用户提供参考的光伏设备供应商，并给出太阳能面板成本估计、负荷曲线、设备配置和安装设计方案等，最后结合当地政府的补贴政策、银行提供的付款方案、租赁或购电协议等为用户计算安装光伏设备所需投资以及可产生的能源效益。
Geostellar的本质在于以家庭用户和光伏设备供应商的中间商身份来赚取差价，其建立线上数据分析及搜索系统的目的在于为用户提供数据参考。用户只需在Geostellar网页的搜索栏中输入相应信息，即可获得Geostellar所提供的家庭光伏的设计方案、光伏设备供应商和支付手段等。通过建立连接光伏设备供应商和终端家庭用户之间的线上B2C平台，提供光伏电站的设计、融资、安装和维护等一站式服务，并影响用户的选择，从而最终引导实现光伏设备交易的完成。
2 “最优秀的太阳能资源前期工具”——SolarGIS
SolarGIS根据自身建立的光伏数据库，经过科学的算法计算、模拟及分析，为开发商提供太阳能资源评估和光伏数据模拟服务，是一个提供光伏数据服务的线上B2B平台。与Geostellar不同的是，SolarGis主要面向的不是家庭用户，而是商业级用户，仅依靠为开发商或投资者提供太阳能资源评估和光伏数据模拟服务进行盈利，而不会涉及到光伏电站的设计、融资、安装和维护等，更不会像Geostellar那样为用户提供光伏设备供应商。
(1)SolarGIS的数据库
SolarGIS作为太阳能资源评估和光伏数据模拟的工具，其基础数据要素显得尤为重要。SolarGIS的基础数据为采用卫星遥感、GIS(地理信息系统)技术和先进的科学算法得到，从而可以保证数据的准确性和精确度。这些基础数据主要包括：GHI(水平面总辐射)、DNI(法向直接辐射)和DIFF(散射辐射)等辐射信息;2米处气温、相对湿度、压强、10米处平均风速、风向，以及正在开发的降水量等气象信息;海拔高度、地表倾斜角、地表方位角、地表植被、人口密度等地理信息。
(2)SolarGIS的交互工具
SolarGIS综合高分辨率的辐射信息、气象信息和地理信息，建立太阳能辐射预报与光伏发电功率预报的算法，从而可以输出最长14年、时间分辨率为30分钟的GHI、DNI、DIFF和温度的时间序列，进一步地可以模拟光伏电站的发电性能及发电量，。SolarGIS主要提供四种具有交互特点的软件工具，iMaps、climData、pvPlanner和pvShot。
iMaps为高分辨率的互动式太阳辐射地图，包含长期太阳辐射和温度的平均值，可以作为光伏建站的可行性研究、选址和优化工具。
climData提供任意地区的太阳辐射(全球辐射、漫辐射和直射辐射)和其他气象数据。
pvPlanner是光伏项目的高性能模拟和报告工具，用户只需输入光伏系统的参数、设置地平线参数，即可实现光伏系统的电力预产量评估与性能比较，并输出PDF格式的标准报告。
pvShot则是根据实时的太阳能资源和温度数据，进行单个光伏电站的能源预产量评估、性能效率评估和错误侦测。
SolarGIS的本质是由一系列辐射数据、气象数据和地理数据构成的数据库。用户通过网络登录SolarGIS交互使用界面，输入坐标或地理位置，即可获取该地的辐射数据和气象数据等;在此基础上，通过输入装机容量、组件类型、折减系数、安装方式、方位角、倾角及自动计算最优倾角一系列选项，即可实现对该地光伏电站性能的模拟及产能预估，并生成分析报告，为投资商或开发商提供参考依据。
综上，虽然Geostellar和SolarGis均是光伏前期数据的“分析/模拟工具”，但是其商业模式、服务内容、面向对象、盈利模式和所使用的光伏数据均不同。其中，Geostellar模式已为一些国内光伏平台所采用，如淘科的”光伏宝+光伏客“平台;SolarGis也在第六届国际太阳能产业及光伏工程(上海)展览会上被评为十大亮点之一，并开始向中国的客户提供服务。
