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。实验中采用semilab RT-100 设备测量硅片电阻率，四探针法测试扩散后硅片方块电阻，使用semilab WT-1200 设备测试少子寿命，选用BERGER 在线I-V 测试系统，在25
：式中，Vm为电池最大功率点的电压值;Im为电池最大功率点的电流值。串联电阻对太阳电池I-V 特性的影响如图3 所示，随着串联电阻的增大，Vm和Im逐渐减小，Voc和Isc不发生改变，因此

随时间而变化，因此，辐照度和温度会影响光伏系统I-V 输出特性曲线。试验条件4：采用功率不同的逆变器X、Y，其中，逆变器X 的功率为5 kW，逆变器Y 的功率为500 kW。试验结果如表1、表2
靠近实际设置光伏模拟器，使其模拟日出日落的逐渐变化过程形成I-V 曲线作为试验条件5，结果如表3 所示。在阴天及多云天气时，样品C 未能实现回路切断，保护功能未能实现。光伏系统一般分为分布式和

通过对光伏水泵系统功率输出特点的分析，找到影响最大功率输出的影响因素，通过进一步对光伏输出I-V 曲线和P-U 曲线分析，提出了一种对最大功率点跟踪(MPPT) 扰动观察法的优化算法和实现方法
、3# 的输出I-V 曲线和对应电阻负载1#、2#、3#的I-V 曲线，两者的交点即为光伏阵列的最大功率点。通过对这些曲线分析可知，除了在 Pa、Pb、Pc 点阻抗达到了阻抗匹配外，其他点都未

遮挡比较简单，可以通过一块组件和I-V测试仪在晴天时测试一下即可得到以上结果。对于一个组串、多个组串和一个子系统的测试，比较难操作。本文通过采用PVsyst软件，以某项目平地设计为参考，分析晶体硅
整体性的模拟结果分析，而PVsyst在建模分析过程中还提供了更多功能I-V曲线模拟分析。在这儿，我们仅提供部分数据进行参考，由于篇幅所限，更多内容，请期待下篇文章讲解。当550kW的光伏组件竖向两排

发货量连续三年全球第一面向大型地面电站的SUN2000系列智能逆变器，效率更进一步，180路MPPT/2MW，单台支持12路高精度智能组串检测，带来更高发电量;支持最先进的智能I-V诊断
收益最大化。一屏管理全部电站，帮助客户远程实时掌握全部电站各组串运行状态。智能I-V诊断2.0全面升级，AI智能识别，全场景适配;离散率分析，变被动运维为主动运维;远程/移动运维，运维效率提升50%以上

;无线通信匹配各种复杂应用场景;支持最先进的智能I-V诊断，电站全景扫描，智能营维。在光伏领跑者、光伏扶贫、分布式等多种场景得到了规模化成熟应用，安全可靠，发电量高，获得了全球业主们的一致好评
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技术文件，并进行了现场提问与课题组答疑。鉴定委员会一致认定项目开发的光伏组件移动检测平台、光伏组件特性同步在线I-V测试装置、光伏电站效率链广域测量装置、光伏发电关键部件故障诊断和风险评估方法为国内外
领跑者实证测试与评价体系。在实证测试装备研制方面，研制了基于AAA级模拟光源的光伏组件移动测试平台、同步在线I-V测试装置和系统效率链广域测量装置，实现了各项指标的高精度测试。在实证平台建设方面，开展了