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。由于这些设备来自不同厂商，导致不同技术发展水平的设备彼此无法兼容，出现了设备故障隐患率高、光伏发电系统运行不稳定、太阳能资源利用率较低等问题，严重影响了光伏电站的经济效益。我们认为，可通过建立科学的、可
损耗，其能量损耗可用光伏方阵吸收损耗、逆变器损耗、集电线路及箱变损耗和升压站损耗四大损耗来衡量，结合木联能10.16GW电站运行数据分析结果得出，各段损耗的合理范围如下： 1)集电线路及箱变损耗和

众所周知，光伏电站占地面积大、设备类型和数量众多。由于这些设备来自不同厂商，导致不同技术发展水平的设备彼此无法兼容，出现了设备故障隐患率高、光伏发电系统运行不稳定、太阳能资源利用率较低等问题
，均会有不同程度的能量损耗，其能量损耗可用光伏方阵吸收损耗、逆变器损耗、集电线路及箱变损耗和升压站损耗四大损耗来衡量，结合木联能10.16GW电站运行数据分析结果得出，各段损耗的合理范围如下：1)集电线

众所周知，光伏电站占地面积大、设备类型和数量众多。由于这些设备来自不同厂商，导致不同技术发展水平的设备彼此无法兼容，出现了设备故障隐患率高、光伏发电系统运行不稳定、太阳能资源利用率较低等问题
光伏组件、汇流箱、逆变器、箱变和主变等设备后，均会有不同程度的能量损耗，其能量损耗可用光伏方阵吸收损耗、逆变器损耗、集电线路及箱变损耗和升压站损耗四大损耗来衡量，结合木联能10.16GW电站运行数据分析结果

众所周知，ink"光伏电站占地面积大、设备类型和数量众多。由于这些设备来自不同厂商，导致不同技术发展水平的设备彼此无法兼容，出现了设备故障隐患率高、ink"光伏发电系统运行不稳定、太阳能资源利用率
和主变等设备后，均会有不同程度的能量损耗，其能量损耗可用光伏方阵吸收损耗、逆变器损耗、集电线路及箱变损耗和升压站损耗四大损耗来衡量，结合木联能10.16GW电站运行数据分析结果得出，各段损耗的合理范围

、温度和时间等参数对p-n结特性的影响) 离子注入法磷扩散，简化工艺，提升效率前表面采用Al2O3/SiN钝化工艺，减少载流子复合最新一代的二次印刷工艺，提升Voc，Isc和FF B
也可以发电，应用范围更广，使用年限更长; C. 测试数据某批次200片的IV测试数据分布，材料n型M1硅片，电阻率1-5 cm，测试电性能稳定，效率分布集中。 D. 应用范围和效率

对光伏发电设备性能和故障、太阳能资源、光伏电站运行等数据的综合分析。决策科学化，主要是指对电站选址、发电设备采购、发电备件管理、发电维护模式的科学决策。信息数字化，主要是指生产监控、管理及分析的资料
支持十万以上设备同时在线；电站与户用系统应采取不同方案。光伏电站采集系统户用光伏采集系统（b）分布式光伏与能源大数据分析分布式光伏的能源大数据分析涉及光伏资源评估、设备性能比

标准化。管理精细化，主要是指对设备的全寿命周期管理，对人员行为的全方位管理，对财务费用的实时计算。分析智能化，主要是指对光伏发电设备性能和故障、太阳能资源、光伏电站运行等数据的综合分析。决策科学化
网络通讯技术，能支持十万以上设备同时在线；电站与户用系统应采取不同方案。　　光伏电站采集系统　　户用光伏采集系统（b）分布式光伏与能源大数据分析分布式光伏的能源大数据分析涉及光伏资源评估、设备性能比

自动化和作业标准化。管理精细化，主要是指对设备的全寿命周期管理，对人员行为的全方位管理，对财务费用的实时计算。分析智能化，主要是指对光伏发电设备性能和故障、太阳能资源、光伏电站运行等数据的综合分析
；采用先进网络通讯技术，能支持十万以上设备同时在线；电站与户用系统应采取不同方案。　　光伏电站采集系统　　户用光伏采集系统（b）分布式光伏与能源大数据分析分布式光伏的能源大数据分析涉及光伏资源评估

　　在Chapman C.B.1987年所著的《大型项目风险分析》（Risk Analysis for largeprojects）一J中，将风险分析定义为：分析处理山不确定性产生的各种问题的一整套
的可持续性发展过程中，如何满足人们对环境质量提高的要求，如何提供廉价、清洁、可靠和方便的各种能源供应，也是待解决的问题。因此，太阳能资源因其具备长效稳定清洁的能源优势，必将成为未来能源发展领域最具

在Chapman C.B.1987年所著的《大型项目风险分析》（Risk Analysis for largeprojects）一J中，将风险分析定义为：分析处理山不确定性产生的各种问题的一整套方法
。因此，太阳能资源因其具备长效稳定清洁的能源优势，必将成为未来能源发展领域最具竞争力的能源。其次，开发利用太阳能是保护生态环境、应对气候变化的重要技术手段。目前，我国因矿产资源开发引起的环境污染问题突出

1、太阳能资源数据特点根据《光伏发电工程可行性研究报告编制办法》（试行）的要求：项目现场太阳辐射观测站至少连续一年的逐分钟太阳能的总辐射、直接辐射、散射辐射、气温等的实测时间序列数据。而
《太阳能资源评估办法》（QX/T89-2008）中的方法不能满足《光伏发电工程可行性研究报告编制办法》（试行）的要求。目前基于数据订正的长序列数据来源主要有以下几种：基于数据库（）数据、基于气象站历史观

三季度中国光伏行业仅制造业总产值已超过2000亿，相对于历年共计超100亿光伏补贴拖欠（中国光伏行业协会数据），光伏行业创造的产值、利润、税收及解决的就业问题是压倒性的。光伏发电属新能源及可再生能源范畴
规划：（A）计划2020年将非化石能源占一次能源消费比重提高到15%左右，2030年提高到20%；（B）2020年可再生能源发展目标：水电450GW，风电200GW，光伏150GW，太阳能热

，相对于历年共计超100亿光伏补贴拖欠（中国光伏行业协会数据），光伏行业创造的产值、利润、税收及解决的就业问题是压倒性的。光伏发电属新能源及可再生能源范畴，是全球能源科技和产业的重要发展方向。特别是对于
，2030年提高到20%；（B）2020年可再生能源发展目标：水电450GW，风电200GW，光伏150GW，太阳能热发电1-3GW，生物质30GW；（C）2030年可再生能源发展目标：水电500GW，风电

个区块第j类屋顶的光伏普及率，%；为光伏转换效率，%。某区块的最大光照强度可依据中国气象局风能太阳能评估中心推荐的国内太阳能资源地区分类，以及美国国家航空航天局（NASA）提供的太阳能资源数据获得
，普及率应该有一个增长的趋势。建议采用对数函数回归曲线来拟合。公式如下：式中：Y为普及率，%；x为将年份转化为数字序列的数字。a和b是调整系数，通过对现状和历史数据的拟合，得出a和b的数值。在理

太阳能资源数据获得。某区块屋顶面积可根据第2.1部分介绍的方法获得。不同建筑类型的屋顶有效利用率可根据相关文献［3］的分析获得，如表1所示。式中屋顶光伏普及率，需要在现状普及率基础上，分析当地政策情况。在
现有政策背景下，普及率应该有一个增长的趋势。建议采用对数函数回归曲线来拟合。公式如下：式中：Y为普及率，%；x为将年份转化为数字序列的数字。a和b是调整系数，通过对现状和历史数据的拟合，得出a和b的

将采用因子分析法、聚类分析法以及主成分分析法相结合的方法进行研究。主要基于以下考虑：一是钻石模型前期专家评价分析已具有一定的分析价值，运用主成分分析法与因子分析法可以从数据的角度出发，使评价更客观
一级指标，以产业链上游、中游、下游以及支撑能力作为二级指标，分别选择美国、德国、中国、日本、英国、法国、意大利、韩国、澳大利亚、西班牙十个国家作为评价对象。其依据是通过分析十国数据比较十个国家所处产业链

因子分析法、聚类分析法以及主成分分析法相结合的方法进行研究。主要基于以下考虑：一是钻石模型前期专家评价分析已具有一定的分析价值，运用主成分分析法与因子分析法可以从数据的角度出发，使评价更客观，更具科学性
、中游、下游以及支撑能力作为二级指标，分别选择美国、德国、中国、日本、英国、法国、意大利、韩国、澳大利亚、西班牙十个国家作为评价对象。其依据是通过分析十国数据比较十个国家所处产业链阶段，从整体角度出发判断

绝缘部分就可能因过温受到损伤，电流继续冲击时就失去了绝缘保护，导致起弧燃烧。 a.发热熔丝烧毁绝缘外壳 b.直流汇流箱内拉弧灼烧痕迹 c.烧蚀脱落的绝缘保护层碎片图3直流汇流箱
较低、数据信号不准确甚至错误导致无法通信的情况，因此难以准确得知每个组串的工作状态。即使通过其他方面发现异常，也难以快速准确定位并解决问题。因此，为掌握光伏区每一组串工作状态，当前的检测方法是