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Sunroof。该项目是由谷歌位于波士顿分部的工程师卡尔埃尔金（Carl Elkin）利用20%项目所开发的。该项目目的在于协助有意安装屋顶太阳能项目的潜在客户，用户可通过高分辨率卫星图像、Google
Sunroof这个项目。 Project Sunroof这个项目采用高分辨率卫星图像，通过你的屋顶面积和位置就能计算屋顶太阳能发电的潜力。用埃尔金自己的话来说，这种新工具运用与Google地球相同的高

。该项目是由谷歌位于波士顿分部的工程师卡尔埃尔金（Carl Elkin）利用20%项目所开发的。该项目目的在于协助有意安装屋顶太阳能项目的潜在客户，用户可通过高分辨率卫星图像、Google地图数据
。Project Sunroof这个项目采用高分辨率卫星图像，通过你的屋顶面积和位置就能计算屋顶太阳能发电的潜力。用埃尔金自己的话来说，这种新工具运用与Google地球相同的高解析度空中绘图技术，用不着爬上屋顶

高分辨率卫星图像、Google地图数据以及自己家周围的相关数据，评估在自家屋顶安装太阳能电池板后的发电潜力及其效益。Project Sunroof的项目负责人卡尔埃尔金自称是太阳能创客。2012年，他以志愿者
消除人们的顾虑，并回应那些觉得太阳能发电太贵或是觉得自家屋顶日照不充足的人们，埃尔金创建了Project Sunroof这个项目。Project Sunroof项目采用高分辨率卫星图像，通过你的屋顶

屋顶太阳能项目的潜在客户，用户可通过高分辨率卫星图像、Google地图数据以及自己家周围的相关数据，评估在自家屋顶安装太阳能电池板后的发电潜力及其效益。　　　　Project Sunroof的
项目。　　　　Project Sunroof项目采用高分辨率卫星图像，通过你的屋顶面积和位置就能计算屋顶太阳能发电的潜力。用埃尔金自己的话来说，这种新工具运用与Google地球相同的高解析度空中

由谷歌位于波士顿分部的工程师埃尔金（Carl Elkin）利用20%项目所开发的。Project Sunroof的目的在于协助有意安装屋顶太阳能项目的潜在客户，用户可通过高分辨率卫星图像、Google
应那些觉得太阳能发电太贵或是觉得自家屋顶日照不充足的人们，埃尔金创建了Project Sunroof这个项目。Project Sunroof项目采用高分辨率卫星图像，通过你的屋顶面积和位置就能计算

Elkin）利用20%项目所开发的。Project Sunroof的目的在于协助有意安装屋顶太阳能项目的潜在客户，用户可通过高分辨率卫星图像、Google地图数据以及自己家周围的相关数据，评估在自家屋顶安装
们，埃尔金创建了Project Sunroof这个项目。Project Sunroof项目采用高分辨率卫星图像，通过你的屋顶面积和位置就能计算屋顶太阳能发电的潜力。用埃尔金自己的话来说，这种新工具运用与

了。带入不同的辐照数据计算系统效率的结果比较详见下图4： a)二级标准辐照仪的平均值 b)二等标准辐照仪的平均值 c)基准电池组的平均值系统效率的计算差异非常明显。而且使用
全文的主要思想之后，认为在使用高精度仪表代价过于昂贵的情况下，退而求其次则需要使用就近多实测数据对比，远景能源的五层数据分析，就近高标准站机器学习拟合，卫星及模式数据趋势判断等方法。当下作为大数据的时代，充分挖掘核心数据价值，提升社会效率也是大势所趋。

页当使用辐照数据计算系统效率时，使用准确辐照数据的重要性就显而易见了。带入不同的辐照数据计算系统效率的结果比较详见下图4：a）二级标准辐照仪的平均值b）二等标准辐照仪的平均值c）基准电池组的平均值
拟合，卫星及模式数据趋势判断等方法。当下作为大数据的时代，充分挖掘核心数据价值，提升社会效率也是大势所趋。

数据计算系统效率的结果比较详见下图： a)二级标准辐照仪的平均值 b)二等标准辐照仪的平均值 c)基准电池组的平均值 ▲各源辐照数据计算系统效率比较系统效率的计算差异非常明显
次则需要使用就近多实测数据对比，远景能源的五层数据分析，就近高标准站机器学习拟合，卫星及模式数据趋势判断等方法。当下作为大数据的时代，充分挖掘核心数据价值，提升社会效率也是大势所趋。

平均值　　　　b)二等标准辐照仪的平均值　　　　c)基准电池组的平均值　　　　▲ 各源辐照数据计算系统效率比较　　　　系统效率的计算差异非常明显。而且使用基准
阶段如何才能解决这些问题呢，译者总结全文的主要思想之后，认为在使用高精度仪表代价过于昂贵的情况下，退而求其次则需要使用就近多实测数据对比，远景能源的五层数据分析，就近高标准站机器学习拟合，卫星及模式数据

太阳能资源前期工具。 1 太阳能资源搜索引擎Geostellar Geostellar连接光伏设备供应商和终端家庭用户，是一个光伏设备的线上B2C平台。Geostellar的核心竞争力
相应信息，即可获得Geostellar所提供的家庭光伏的设计方案、光伏设备供应商和支付手段等。通过建立连接光伏设备供应商和终端家庭用户之间的线上B2C平台，提供光伏电站的设计、融资、安装和维护等一站式

GeostellarGeostellar连接光伏设备供应商和终端家庭用户，是一个光伏设备的线上B2C平台。Geostellar的核心竞争力在于其线上数据分析及搜索系统（Solar Project Record
光伏设备供应商和终端家庭用户之间的线上B2C平台，提供光伏电站的设计、融资、安装和维护等一站式服务，并影响用户的选择，从而最终引导实现光伏设备交易的完成。2 最优秀的太阳能资源前期工具

在任何时间节点所面临的风险进行识别、量化，最终以量化的评级结果向用户展现电站的风险客观评估水平。据了解，远景能源有一个阿波罗评级级点，第一期一共分了五个：A+、A、B、C、D。被评为B以上的项目都是
评估的精准度对光伏电站投资收益预测至关重要。此前，太阳能资源评估都采用NASA的数据，准确度并不高，卫星数据和实际数据相差15%以上。阿波罗联合国内外战略生态伙伴，复合公共气象卫星数据、第三方气象

管理团队具有丰富的金融和互联网从业经历，互联网思维使SolarCity 在设计与安装环节借鉴电子商务B2C模式，线上线下联动，精简流程，加速业务流程，提高了用户体验。用户可以通过网络或手机APP提交需求申请
并获得设计与上门安装服务，节省前期研究设计巨额投入。据估计，此项成本在美国约3～5 万美元左右。据悉，目前有40%的订单是在线上完成的。而在后台，SolarCity则有一套预设的自动计算模型，根据卫星

投资光伏前，业主必定要先粗略地判断一下当地的资源条件是否能保证项目盈利。大多数业主在这个时候是没有什么经费的，没有购买资源数据的钱。因此，就必须借助一些免费的数据，比如卫星数据。目前，比较常用
的卫星数据就是NASA和Meteonorm。通过项目的经纬度坐标，可以免费读取场址或附近的总辐射量数据。利用这个资源数据和当前光伏电站的基本造价，就可以粗略的估计出项目的收益来。虽然是一个比较粗的数

ECCN编号为3B001.c。BIS将表明，中国有和美国ECCN3B001.c性能相当的刻蚀设备技术能力，因此，基于这项编码的美国国家安全出口管制将失效。这一禁令已经持续20多年，取消这条禁令十分必要
，半导体设备和材料协会（SEMI）向BIS申请，表示中国存在有各向异性等离子干蚀刻设备，这类型的设备在美国ECCN出口管制制度中编号为3B001.c。它用在双重用途的半导体设备制造过程，例如闪存

科学家Czochralski发展生长单晶硅的提拉法工艺。1921年德国物理学家爱因斯坦由于1904年提出的解释光电效应的理论获得诺贝尔(Nobel)物理奖。1930年B.Lang研究氧化亚铜/铜太阳能电池，发表新型光伏电池
。1958年美国信号部队的T.Mandelkorn制成n/p型单晶硅光伏电池，这种电池抗辐射能力强，这对太空电池很重要;Hoffman电子的单晶硅电池效率达到9%;第一个光伏电池供电的卫星先锋1号发射

必定要先粗略地判断一下当地的资源条件是否能保证项目盈利。大多数业主在这个时候是没有什么经费的，没有购买资源数据的钱。因此，就必须借助一些免费的数据，比如卫星数据。目前，比较常用的卫星数据就是NASA和
有三个数据库：CMA太阳辐射数据库1（实测数据），CWERA太阳能资源评估数据库2（气候学方法推算），CWERA太阳能资源评估数据库3（卫星数据）。因此，如果你附近的气象站没有实测数据，也可以获得