近日,亚洲三大金融科技盛会之一的Inclusion·外滩大会在上海举行,该会议是在上海举办的全球高级别前沿科技与金融盛会,影响力辐射海内外。同期“AI拓境”论坛上,40项AI能源优秀实践应用案例集中发布,天合富家“天盈AI全链路闭环验证”作为代表案例成功入选。
本届论坛以人工智能开拓能源新边际为主题,聚焦数字技术与能源产业的深度融合,探讨AI为传统能源行业打开的增长、创新与价值边界。这份入选,既是对天盈AI全链路闭环实盘运营能力的行业认可,也标志着天合富家AI驱动的能源资产运营模式,通过了真实市场的商业验证。

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实战验证
以数据实证丈量AI效能
此次入选案例,源自山东某汽车零部件厂工商业光储AI智能运营项目,该企业由“代理购电”转为“市场参考价格联动”后,因缺乏价格预测能力,只能按月度均价排程,超需风险与储能容量预留过多并存。天盈AI接入后,以“感知-决策-执行”的全链路闭环,赋能储能资产在电价波动中精准决策、持续增值。
收益提升:看得见的回报。相比原人工排程策略,综合平均收益提升10%;多日实盘对比中,单日收益提升分别达7.99%、13.45%、13.88%、26.45%。在电价波动剧烈的交易日,提升尤为突出。
恶劣天气:AI优势更明显。阴雨天、多云天气下,普通策略往往预留30%荷电状态(SOC)应对潜在超需,而天盈AI结合光伏与负荷预测,准确识别被人工忽略的放电窗口,锁定收益机会。
风险管控:化解背离风险。项目初期近三分之一时段的价格背离风险被有效化解,需量电费与逆流风险得到精准管控。
减轻运营负担:从人工每日排程到AI自动值守。基本无需人工干预,释放运维人力。
该项目项目覆盖5400kVA变压器、1.6MW光伏、1.04MWh储能的完整工商业光储场景,是天盈AI在负电价、尖峰高价频发的极端市场环境下,资产运营实力的标杆验证。
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三大引擎驱动
天盈AI让每一度绿电算得清、卖得准
支撑这些实盘数据的,是天盈AI的三大引擎能力。作为天工智云智能微网的核心底座,天盈AI以三大引擎协同驱动能源系统从静态“资产管理”迈向智能“收益运营”。
概率化预测引擎,对抗三大不确定性。构建多模态、全天候AI感知网络:电价预测基于深度学习模型输出概率电价与实时平衡价格区间;光伏预测融合多气象数据与3D云移动向量,捕捉晴天、多云、阴雨转换间的出力波动;负荷预测通过用户画像与生产行为学习,识别尖峰窗口与设备启动冲击。三路预测均输出90%/95%置信区间,让储能套利空间与光储收益有据可依。
三层闭环控制引擎,让极端场景下策略依然稳健。日前排程生成全局最优基准;日内滚动基于MPC模型实时纠偏;DRL深度强化学习模型持续进化。多目标优化在收益、消纳、寿命、需量间动态求解平衡,即使预测失准,策略依然不失控。这是传统决策难以企及的核心能力。
自进化学习引擎,破解AI“不敢用、不会用”的信任难题。事前,AI策略建议与推理过程可视化,结合超容、需量及逆流预测给出各时段建议;事中,光、储、荷数据实时可见,调度执行效果实时监控;事后,执行收益与关键运营结果总分析,AI贡献收益量化呈现。算法逻辑可解释、执行过程可追溯,让客户敢用、会用。
此外,天合富家正加速拓展天盈AI的生态边界:以“天盈AI”核心算法为智慧引擎,天合富家将海量分散的分布式光伏“聚沙成塔”,与南网综能数字服务完成虚拟电厂平台系统调通上线,为虚拟电厂的大规模实战应用夯实了技术底座;与上海交通大学共建数字能源联合实验室,持续推动天盈AI技术迭代升级。
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价值延伸
天合富家以AI扩展能源边界
外滩大会期间,天合光能高级副总裁、AIDC与集中式解决方案事业部总裁谢健出席“AI拓境”主题论坛领袖对话,签署《望潮公约(AI算力+数字能源公约)》。他在论坛中表示,人工智能数据中心(AIDC)已是“AI+能源”落地最广、确定性最强的商业场景;行业的下一站,是让AI成为源网荷储一体化的调度中枢,把绿电的波动止于算力的机柜之前。
这一判断,与天合富家的战略实践高度契合。作为天合光能旗下分布式数智综合能源旗舰,天合富家正以AI能力深度赋能更广阔的能源场景。
在分布式算电协同领域,天合富家先后与道客网络、润建股份达成战略合作,共同打造算电协同平台与分布式算电协同新模式,实现能源网、通信网与算力网的深度融合;深度参与三江源绿电智算融合示范微电网项目,依托“天工智云”平台构建“算随电动、电随算用”的新模式。
在内河航运场景,天合富家先后与江苏苏港航务、黄码港数智达成战略合作,以AI与数字能源赋能内河航运,推动船、港、货、能全链智能协同。
结语
此次入选,是天合富家作为AI赋能的数智综合能源运营服务商,在能源AI应用领域的一次标志性亮相。站在“AI+能源”规模化、产业化的新起点,天合富家将以“AI in all”的发展理念推动AI在能源领域可持续落地,让能源更智慧,让绿色更可及!
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协鑫能科参与研发的“基于专用AI芯片的微电网集群智能调控边缘装备”入选国家能源局第六批能源领域首台(套)重大技术装备清单,是该批次中唯一聚焦“AI+微电网”方向的项目。该项目以国产专用AI芯片为核心,集成于电力系统边缘控制设备,推动智能调控算法从云端向边缘下沉,显著提升就地感知能力、自主决策水平和响应速度。其技术路径旨在突破微电网集群协同调控的关键瓶颈,强化核心装备自主可控能力,为我国微电网智能化、规模化发展提供重要技术支撑与国产化解决方案。
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本文报道了2026世界物联网大会智慧能源论坛中“新型电网与零碳技术算电协同”主题单元的研讨成果。多位电力与能源领域专家指出,算电协同已成为推动新型电力系统建设、保障电网安全及实现零碳转型的关键路径。专家强调,“AI+电力”需坚持安全可控原则,提出“人在环中”、禁用概率模型承担核心控制、确保AI可解释性三大应用准则,并建议建立“红黄绿灯”分级管理机制。同时,智能体(Agent)与Token技术被视作赋能能源数智化的重要抓手,倡导“以能补算、以算促能”的融合理念。针对算电协同落地,专家从规划、运行、调控、市场四层面提出分层分类、因地制宜的实施路径,强调跨行业协同、绿电与算力时空匹配、柔性负荷调控及电-证-碳市场衔接等关键举措。(198字)
2026世界物联网大会第二届智慧能源论坛于11月3日在北京中关村展示中心召开,主题为“万物智联,算电协同,聚力共生,共建全球数字能源新生态”。论坛汇聚政、产、学、研、金各界代表,聚焦新型电网与算电技术融合、跨境AI算力协同、国际标准制定及绿色数字金融等关键议题。会上首次系统提出“TokenNet(词元互联网)”概念,倡导推进“两次路由”与“物理熔断”等标准建设;发布《数字能源白皮书2026》,启动《万物智联—Agent与Token赋能能源数智化(2027)》报告编制。与会专家指出,当前能源数智化面临数据分散、算力负荷与绿电出力匹配不足、市场机制不健全等瓶颈,呼吁加快AI与电力系统双向赋能、统筹算力与新能源布局、构建数据确权与流通基础设施,并以标准互认和市场互通推动全球数字能源共同体建设。(198字)
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协鑫能科联合国网江苏电力、智芯微电子、南京工程学院等单位研发的“基于专用AI芯片的微电网集群智能调控边缘装备”,于11月2日入选国家能源局第六批能源领域首台(套)重大技术装备清单,是该批次中唯一聚焦“AI+微电网”方向的项目。该装备针对高比例新能源波动性强、海量分布式资源调控复杂等难题,将国产专用AI芯片嵌入电力边缘控制设备,实现调控算法下沉,具备秒级就地响应、多微网异构协同与故障快速隔离能力,可统筹管理分布式电源、储能及柔性负荷,提升新能源消纳水平与供电可靠性,适用于工业园区等场景。项目标志着我国微电网核心调控装备国产化取得重要进展,也是产学研协同创新的典型实践。依托长期电力服务积累,协鑫能科同步推进“AI+能源”软硬件一体化落地,在虚拟电厂、AI电力交易等领域已形成规模化应用成果。(199字)
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