2026年8月15日，硒钼科技(北京)有限公司(以下简称“硒钼科技”)与苏州贝克勒尔光电科技有限公司(以下简称“贝克勒尔”)在北京签署战略合作协议。双方将依托各自在人工智能驱动科学研究(AI4S)与钙钛矿光伏器件领域的技术专长，联合开发高效及高稳定性的钙钛矿材料，并择机将合作经验拓展至更广泛的AI for Material领域。
硒钼科技：AI4S赛道的先行者
硒钼科技成立于2023年3月10日，总部位于北京市海淀区，是一家从第一性原理出发、融合数据科学、自然科学与大语言模型启发的AI for
Science解决方案供应商。硒钼科技致力于成为人工智能赋能科学研究与工业应用(AI4S)的领军企业，通过构建自主物理建模求解算法，探索“国产物理引擎”替代路径，加速芯片设计、材料筛选、航空航天等前沿领域的研究进程。
硒钼科技核心团队汇集了AI与基础科学领域的顶尖人才：CEO向辉曾任百度飞桨AI for Science产品负责人，并兼任大连理工碳中和研究院AI4S研究员;CTO张百一为北京航空航天大学博士，航天宇航方向;联合创始人范迪夏为美国麻省理工学院工学硕士、理学博士，仿生与智能科学家。2024年，北京奇绩创坛二期创业投资中心已作为新增投资人进入公司股东序列。
在钙钛矿新材料研发中，AI4S正展现出颠覆性优势。通过引入物理约束的AI生成模型，研究者不仅能高效探索庞大的分子结构空间，精准生成符合热力学与动力学稳定性的候选结构，还能结合高通量结构性质计算实现智能筛选。进一步打通“结构-合成”映射与实验验证的数据闭环，使AI模型能够基于真实实验反馈持续迭代优化。这种深度融合物理先验与数据驱动的闭环范式，大幅缩短了从理论设计到实验合成的研发周期，显著降低了试错成本。2026年5月，上海交通大学赵一新教授团队在《Science》期刊发表研究成果，展示了多智能体AI平台在钙钛矿太阳能电池设计中的突破性应用——AI设计的电池在100°C下持续运行1000小时后仍能保持97%的初始效率。这一成果充分验证了AI4S路径在解决钙钛矿稳定性这一核心瓶颈问题上的巨大潜力。
贝克勒尔：大咖坐镇-钙钛矿叠层电池产业化的新生力量
贝克勒尔成立于2025年初，落户于苏州工业园区，是园区创业领军人才企业。贝克勒尔专注于钙钛矿-晶硅叠层电池的研发及产业化，2025年4月10日正式开业运营。
贝克勒尔的技术来源为上海交通大学太阳能研究所沈文忠教授课题组与华北电力大学新能源学院蔡墨朗教授课题组。两位专家在光伏领域均有数十年研发经验。沈文忠教授现任上海交通大学太阳能研究所所长，长期从事高效晶体硅太阳电池及钙钛矿/晶硅叠层电池研究;蔡墨朗教授于2018年通过人才引进加入华北电力大学，主要研究方向为钙钛矿太阳电池及其叠层器件、钙钛矿材料原位表征技术。
目前，贝克勒尔在晶硅-钙钛矿叠层电池的实验室效率和稳定性方面均处于业界领先水平，在电池结构设计和稳定性钙钛矿材料的开发方面拥有多项创新技术储备。
贝克勒尔同时吸收了产业和资本市场的相关人才，组建了一支兼具学术深度与产业化视野的团队。2025年4月10日，贝克勒尔在苏州工业园区正式开业。
晶硅-钙钛矿叠层电池被广泛认为是光伏产业的下一代终极解决方案之一。单结钙钛矿电池理论效率为33%，叠层电池理论效率可达45%，目前钙钛矿/晶硅叠层电池的最高认证效率已达35.5%。然而，该项技术仍面临诸多工程化挑战，其中钙钛矿材料的长期稳定性问题尤为突出。沈文忠教授曾指出，受限于钙钛矿稳定性难题，其规模化量产仍需5-10年的技术积累。因此，采用创新技术开发高稳定性的钙钛矿材料和叠层电池，已成为未来数年行业的核心攻关方向。
在此背景下，硒钼科技将依托贝克勒尔及其技术专家在钙钛矿领域积累的技术数据及对材料的深入研究，使用深度学习算法构建并求解基于量子力学和量子化学的AI模型，高速推进钙钛矿新材料的开发，着力提升钙钛矿材料的本征稳定性和器件的整体稳定性。双方预计将合作开发具有竞争力的AI驱动材料发现产品，服务于贝克勒尔及钙钛矿产业链上下游企业，实现新型钙钛矿及各功能层材料的智能推荐、钙钛矿高通量试验线软件服务等功能。
与此同时，合作双方也关注到AI for Material领域的高速发展和旺盛的产业需求，计划择机将钙钛矿领域的成功经验拓展至其他材料体系，并欢迎更多战略合作伙伴加入这一前景广阔的赛道。这一合作标志着AI4S技术从学术前沿走向钙钛矿产业一线的又一重要实践，有望为钙钛矿稳定性这一长期瓶颈提供全新的解决路径。
