继2025年被国际可再生能源公司马斯达尔（Masdar）宣布成为首选供应商后，晶澳首批组件已于今年7月成功发往阿布扎比，订单总规模达3GW，正式锁定该项目第一大光伏供应商地位。
同时，该项目标志着晶澳产品方案已成为AI算力绿电供应的首要选择，赢得了全球顶级人工智能数据中心（AIDC）能源项目的认可。
晶澳总裁杨爱青与 Masdar CEO Mohamed Jameel Al Ramahi会面
阿联酋RTC光储项目是全球首个实现“全天候（Round The Clock，简称‘RTC’）”供电的可再生能源标杆工程，预计于2027年全面投运，是目前世界最大的光储一体化项目。其所发电力将用于满足当地人工智能基础设施驱动下持续增长的能源需求。
此次作为第一大供应商，不仅体现了国际市场对晶澳全球布局、交付实力和本地化服务能力的充分认可，更意味着晶澳DeepBlue旗舰组件已成为全球顶级大型新能源及AI算力能源项目的“王牌方案”。
DeepBlue组件深度适配AI算力能源场景，具备高发电、高防火、高载荷、抗冰雹、耐高温、自清洁六大维度价值，精准满足AIDC能源项目高负荷运行、极端气候耐受、高安全等级、低运维需求和大规模集中部署等核心需求。
当下，全球算力持续大幅攀升，AIDC已成为数字时代的主要电力负荷场景。晶澳始终密切关注AI算力产业发展，在2026年德国慕尼黑Intersolar展会举办期间，晶澳与德勤联合发布《以绿色词元指标（GTI）驱动人工智能绿色化》白皮书，首次将绿色属性引入AI计算单位，推动绿色电力到绿色计算的跃迁，为AI的绿色化管理提供了可衡量、可比较、可识别的治理工具与实现路径。
从保障GW级绿电可靠供应，到构建可量化的绿色计算标准，晶澳正将光伏技术与AI产业的演进深度耦合，以持续迭代的产品方案与行业洞察，筑牢人工智能时代的绿色能源底座。
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天合光能亮相新加坡Data Centre World Asia展会，发布AIDC 800V高压直流供电解决方案及“双轨交付”策略，打造“即用型电力”；依托光伏、储能与电力电子融合能力，构建覆盖设计、交付、融资、运维的端到端绿色算力能源方案，加速算电协同落地。
天合光能为越南达田5号450MW漂浮光伏项目提供至尊N型700W+组件，系越南首批DPPA标杆项目，2027年12月并网。组件搭载i-TOPCon技术，具备高功率、高双面率与强湿热可靠性，彰显其在东南亚超大型漂浮光伏市场的领先实力。
本文介绍美国初创公司Rune如何将被弃用的可再生能源电力转化为AI算力。面对得州、加州等地因输电瓶颈导致的大量弃风弃光问题（如得州年弃电近1万吉瓦时），Rune联合创始人帕利维拉与莱登于2022年底创立公司，开发模块化系统RELIC——直接接入风电场或太阳能电站逆变器后端，在电力并网前就地消纳过剩绿电。该系统集成GPU服务器、液冷与定制电力电子设备，六周内即可部署，无需传统电网改造。目前已在三州落地1兆瓦项目，储备数百兆瓦合作意向，客户聚焦AI推理与模型微调等中低功耗场景。公司通过购电协议获取低价绿电，向AI实验室等出售算力盈利，已获4000万美元A轮融资。
9月20日，晶澳智慧能源与中江科技合作的扬州中欧跨采产业园0.75MW分布式光伏项目成功并网。项目利用8个屋面，采用晶澳N型高效组件，实现“自发自用、余电上网”。25年总发电量达2016万度，年减碳682吨，为园区绿色转型注入强劲清洁能源动力。
2026光储大会聚焦AIDC能源挑战，天合储能发布构网型储能全域融合方案：覆盖脉冲耐受电芯、构网型PCS、电算协同EMS及800V HVDC配电，实现秒级响应、PUE<1.15、TCO降20%，推动储能从“支撑电网”迈向“赋能算力”新纪元。
近日，秦淮数据、张北云联、张北榕泰、中明能源四个算力中心申报的绿电直连项目获省级发改委批复。该项目通过建设专用输电线路，实现可再生能源发电企业与数据中心之间的电力直供，使企业用电成本每千瓦时降低约0.1元，有效缓解算力产业高耗能、高成本的发展瓶颈。依托张家口作为国家级可再生能源示范区和京津冀国家算力枢纽节点的双重优势，当地可再生能源装机已达4500万千瓦，占总装机比重88.85%；已投运53个算力中心、标准机架107万架，集聚字节跳动、阿里云等龙头企业。目前全市算力企业均具备绿电接入条件，其中中明科技、合盈数据入选全国算电协同示范项目，合盈数据更通过聚合多县区风光资源，探索绿电就近匹配与就地消纳新模式，为全省算电融合提供实践样板。（199字）
本文探讨算力中心通过虚拟电厂实现降本增效的实践路径与行业发展趋势。在算电协同加速落地和电力市场化改革深化背景下，大型数据中心作为柔性负荷资源，正以虚拟电厂形式参与电力现货市场，提升用电灵活性与经济性。协鑫能科依托自研“聚星AIVP”人工智能虚拟电厂平台，构建“城市—运营商—企业”三级智慧架构，提供负荷预测、智能调度、电能量交易与结算等全链条服务，目前已实现秒级响应、超95%预测准确率及130万千瓦可调负荷规模，覆盖全国十余重点区域，并获三大电网虚拟电厂资质。文章同时指出，行业发展仍面临技术异构、标准缺位、SLA保障难等瓶颈。多地正加快试点建设，上市公司则积极布局，推动虚拟电厂向规模化、智能化、商业化发展。（198字）
本文探讨了在人工智能大模型加速演进背景下，企业构建算力基础设施时面临的关键抉择：传统互联网数据中心（IDC）与面向AI的智能算力中心（AIDC）的适配性问题。文章首先剖析二者本质差异——IDC以CPU为主、侧重通用存储与网络，而AIDC以GPU/ASIC为核心，专为大规模并行训练与推理设计，强调高密计算与价值输出。继而从单机柜功率密度、散热技术（液冷主导）、网络架构（无损IB/RoCE）、资产与能源自主权四大维度，系统揭示AIDC的技术代差。最后横向对比协鑫能科、万国数据、秦淮数据等五家主流服务商的定位与优势，指出选择应基于业务负载类型：常规应用仍适用IDC；大模型训练、高密度AI推理等场景则必须转向AIDC，并优先考量绿电供给、算电协同及AI电力交易等深度降本能力。（198字）
天合光能青海基地以400kg/kW超低碳足迹获法国CRE低碳工厂认证，实现晶硅产线全自动化与数字质量管理；入选全国工商联新质生产力典型案例，并跻身2026民企研发与发明专利双500强；打造全球首个“零碳算力”三江源智算微电网；加速向绿电智算融合的架构定义者跃升。
通威太阳能联合阿里云举办“智能制造与AI创新之旅”，邀请白酒、医药、装备等多行业高管实地探访光伏智能产线，分享数字化转型实战路径与大模型赋能实践。现场聚焦AI落地痛点，开展跨行业圆桌研讨，展现制造业数智化转型新范式。
本文围绕人工智能迅猛发展带来的算力与电力供需矛盾，系统阐述了“算电协同”这一新型发展模式的政策定位、实施路径与实践案例。文章指出，AI推理算力因低延迟需求集中于中东部，但当地用电压力大、绿电资源有限；而西部虽有丰富新能源，却难以满足实时性要求。为此，“十五五”能源规划提出“以电强算、以算促电”，推动东西部差异化协同：西部建设算力枢纽与新能源基地，东部发展分布式电源、微电网和虚拟电厂，实现就地消纳与灵活调度。以安徽芜湖为例，通过屋顶光伏、“光伏+轨交”、特高压输电及虚拟电厂聚合交易等方式，将分散绿电规模化接入数据中心，并依托算电协同平台实现电价信号引导、绿电优先使用与成本优化，助力中小企业降本增效、加速数字化转型。（199字）
