*本文综合新华日报等相关报道
6月26日上午，江苏省组织开展2026年迎峰度夏电力负荷管理演习，江苏省委常委、常务副省长马欣担任演习总指挥并讲话。马欣指出，能源安全事关国计民生，是须臾不可忽视的“国之大者”。电力负荷管理是维护供用电秩序、确保电网安全运行的最后一道防线。要充分挖掘可调负荷潜力，利用市场化方式推动更多用户积极参与电力需求响应。
江苏省发展改革委、江苏能源监管办、省电力公司等有关部门单位和各设区市政府负责同志参加演习。
协鑫能科作为本次全省唯一的虚拟电厂代表，自主研发的直控型虚拟电厂在国网苏州供电公司指导下圆满完成全部演习科目，结合AI优化算法、无线加密远程、实时边缘控制等先进技术，聚合25家用户，在5分钟内下调负荷超3万千瓦。这有力验证了协鑫能科虚拟电厂的快速响应能力、直控技术可靠性与AI调度精准性，为迎峰度夏电力保供积累了宝贵的实战经验。
江苏省电网是国内用电负荷最高的省级电网之一，新型电力系统建设走在全国前列，2026年5月发布了《省发展改革委关于开展负荷快速响应能力建设工作的通知》，在全国率先规模化落地直控型虚拟电厂建设，实现30分钟内响应调整，响应速度更快捷，调整负荷更精准。本次演习模拟全省次日晚峰时段存在较大电力缺口、日内早峰时段突发短时缺口等情形，全面检验负荷管理方案的科学性、有效性。协鑫能科虚拟电厂已有13年的迎峰度夏经验，全国可调负荷容量已突破100万千瓦，特别在江苏用户侧辅助服务市场中调节规模占比超25%。此次演习中，协鑫能科严格落实江苏省文件要求，践行更高技术标准，承担的响应资源种类最多、技术实现难度最高，为全国电力负荷管理提供了极富借鉴意义的江苏方案。
协鑫能科直控型虚拟电厂构建了行业领先的全场景负荷管理体系，全面覆盖储能、充换电站、工商业空调、车网互动、制冷制热等多元可调资源。平台搭载AI 智能调度技术，可基于接入资源的运行特性与响应能力，自动生成最优调度策略，自主实现分布式资源的精准聚合、智能决策与高效调控。
在日内早峰短时缺口模拟场景中，协鑫能科直控型虚拟电厂接收上级平台下达的下调快速响应指令后，系统立即按照速度优先调度策略，自动匹配并分解参与响应的用户与资源清单，同步向终端设备下发调控指令，包括苏州园区最大用户侧储能——苏州华星光电储能、苏州市最大城市储冷——苏州湾能源中心集中供冷站，蔚来能源充换电等25个用户均作出快速响应。
演习现场，国网苏州供电公司、协鑫能科工作人员在苏州协鑫直控型虚拟电厂监测大厅实时汇报：“我们通过可调资源点位部署的无线边缘控制器，实现设备远程直接控制，无需现场人工操作。从平台实时负荷曲线可以直观看到，响应启动后整体负荷快速下降，实际下调负荷超过3万千瓦，达到预期响应目标。”
索比光伏网 https://news.solarbe.com/202606/29/50025023.html
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文章介绍了阳光慧碳科技有限公司（阳光电源旗下全资子公司）依托自研iCarbon能碳数字化平台，构建的虚拟电厂（VPP）一体化解决方案及其在新型电力系统建设中的实践与成效。在“双碳”目标和电力系统转型背景下，该公司以AI驱动为核心，形成覆盖“源-网-荷-储-碳”全链条的服务能力，具备六大核心优势：高精度AI预测、智能电价与交易策略、秒级闭环调度、标准化碳核算、全流程数字化运营及软硬件算法一体化服务。已在安徽、合肥、亳州等地落地多个省级示范项目，接入多元分布式资源，验证了多设备兼容性与实战响应能力，并获多项行业权威认证。未来，公司正由VPP聚合运营向区域“能碳大脑”综合服务拓展，已服务超3000家企业，致力于支撑零碳园区与企业低碳转型。（199字）
协鑫能科售电资质扩至全国16省市，覆盖72.7%工商业用电量；AI电力交易平台（EnergyTS 2.0大模型）支撑2000亿千瓦时交易，预测准确率超94%；虚拟电厂实现国家电网、南方电网、蒙西电网三网全覆盖，可调负荷破100万千瓦；两家子公司获电力需求侧管理最高等级资质。
特斯拉官网低调推出名为“Tesla Home”的新型家用能源管理系统。该系统是一款基于人工智能的综合能源管理平台，旨在整合家庭多种能源设备，包括特斯拉Powerwall储能电池、太阳能电池板、Solar Roof太阳能屋顶、壁挂式充电器，以及部分第三方能源产品，且无需额外适配硬件。其核心由特斯拉自主研发的Opticaster智能能源优化引擎驱动，可预测用户用电需求，动态调节家电运行状态，从而优化能源分配、降低电费支出。用户通过专属手机应用程序，即可实时监控全屋能源流向，并远程控制各项设备。Tesla Home标志着特斯拉从单一硬件厂商向家庭能源智能化解决方案提供商的重要拓展。
本文介绍了2026年7月2日万创科技在北京举办的“AI+能源，从云端走向现场：能源AI边缘智能技术沙龙”的核心内容与成果。在国家“十五五”AI+能源战略推进及新能源装机占比历史性突破50%的背景下，活动聚焦AI技术向电力、煤炭、新能源、油气等能源现场下沉的实践路径。多位专家围绕能源边缘智能展开研讨：强调AI+边缘计算是应对新能源波动性、实现预测性维护的关键，已应用于电网巡检、石油故障识别、矿卡无人驾驶等场景；介绍万创自主研发的VantronOS操作系统、多档边缘算力产品及“AI边缘计算机+工业网关+BlueSphere平台”三位一体解决方案；阐述基于飞腾国产芯片的全栈信创支撑能力，以及TSN确定性通信、异构协议融合、轻量化小模型与本地大模型协同等核心技术。活动展现了国产化软硬件协同推动能源智能化落地的可行路径。（199字）
协鑫能科接连亮相2026智算年会、电力市场学术年会及链博会三大顶级峰会，首次系统阐释“算电Token一体化”战略：以自研AI大脑实现电力与算力动态协同，94%高精度预测支撑30GW虚拟电厂运营，并打造“电碳算一体化”零碳园区解决方案，加速能源与AI深度融合。
协鑫新能源（0451.HK）正经历从传统新能源服务商向“AI驱动的新能源资产智慧运营大脑”的战略转型。依托自研“相对论算法”与16年运营积累的海量数据，公司构建了“1+2+N”技术架构和新能源垂直大模型，通过40余项AI智能体实现生产、运维、管理全流程闭环优化，显著提升异常响应、巡检消缺及故障处置效率。2026年SNEC展会期间，公司宣布更名“时代数字控股有限公司”，并推出“鑫翼连”AI全链解决方案，标志其盈利逻辑由“持有资产”转向“管理增值”。同时，公司完成约9亿元历史风险计提，基本出清资产包袱；携手蚂蚁数科设立海外合资公司，加速轻资产、数字化、全球化“三位一体”布局。这一系列变革正推动市场对其估值逻辑的系统性重估。（199字）
《2026年AI+新能源白皮书》由思格新能源与弗若斯特沙利文联合发布，聚焦“AI智能体加速能源系统走向自治化”这一核心命题。白皮书首次提出能源智能化五级分级体系（EIL 1–5），系统定义从人工运营（EIL 1）到完全自主演化（EIL 5）的演进路径，为行业提供可评估、可对比、可审计的智能化能力标尺。针对当前多设备、多主体、多市场协同难题，白皮书强调标准化接口（如MCP协议）是打破“数据孤岛”与“控制孤岛”的关键，支撑跨厂商、跨系统的智能体互联与协同。同时，以思格新能源全域AI智能体SigenAgent为例，阐释其在EIL 3条件自主运营基础上，正加速向EIL 4高度自主运营演进，具备多目标调度、动态响应与生态开放能力。全文旨在推动构建自适应、可协同、可持续的能源自治生态。（198字）
思格新能源于5月29日全球发布行业首个全域AI智能体SigenAgent，标志着能源管理正式迈入“智能体时代”。面对光伏与储能快速普及带来的系统复杂性激增——如欧洲负电价捕捉、澳洲电价高频波动、中国工商业需量电费管控等多元挑战，传统“一问一答”式AI已难胜任。SigenAgent以“使命必达”为核心，构建“感知—思考—行动—再感知”闭环，通过四大角色协同：私人能源管家（家庭光储自动驾驶）、电站运维医生（秒级故障诊断）、电力交易操盘手（动态收益优化）、企业经营助手（跨系统数据融合），覆盖用能、运维、交易与经营全场景。其能力依托思格软硬一体底座，支持存量设备OTA升级，并坚守用户主权、数据合规、离线安全与运行透明四大准则。同时，思格联合发布EIL五级能源智能化标准，为行业提供可衡量的演进路径。（199字）
弗吉尼亚州奥尔迪的房屋上空矗立着亚马逊的数据中心。亚马逊创始人杰夫·贝佐斯拥有《华盛顿邮报》。科技行业需要海量电力。美国最被忽视的发电厂并非燃气轮机或太阳能农场，而是您的住宅。 科技公司正陷入一场比拼速度与规模的竞赛，旨在打造人工智能。有观点认为，AI 基础设施（如数据中心）扮演的角色类似于 19 世纪的铁路和运河。最早主导这一领域的公司将掌握这个时代最具变革性的技术。麦肯锡估算，到 2030 年，科技巨头在美国数据中心和 AI 基础设施上的投资预计将达约 2.7 万亿美元。按通胀调整计算，这相当于每月都要进行一个“曼哈顿计划”。 所有这些新设备所需的电力超出了电网的输送能力。谷歌、Meta ...
2026年1月13日，奥柏新能源以“汇智思格共筑伏威电管家”为主题的年度行业盛典在广东中山举行。奥柏将以全新品牌“伏威电管家”为核心，全面布局AI智慧用电与虚拟电厂业务，而思格公司的光储协同技术正是这一战略转型的“核心引擎”。感恩携手，智电共赢：共启合作新篇活动最后，奥柏新能源与思格新能源代表共同表示，双方将持续深化在光储协同、智慧用电及虚拟电厂相关领域的合作，推动技术能力与应用场景的进一步融合。
