*本文综合新华日报等相关报道
6月26日上午，江苏省组织开展2026年迎峰度夏电力负荷管理演习，江苏省委常委、常务副省长马欣担任演习总指挥并讲话。马欣指出，能源安全事关国计民生，是须臾不可忽视的“国之大者”。电力负荷管理是维护供用电秩序、确保电网安全运行的最后一道防线。要充分挖掘可调负荷潜力，利用市场化方式推动更多用户积极参与电力需求响应。
江苏省发展改革委、江苏能源监管办、省电力公司等有关部门单位和各设区市政府负责同志参加演习。
协鑫能科作为本次全省唯一的虚拟电厂代表，自主研发的直控型虚拟电厂在国网苏州供电公司指导下圆满完成全部演习科目，结合AI优化算法、无线加密远程、实时边缘控制等先进技术，聚合25家用户，在5分钟内下调负荷超3万千瓦。这有力验证了协鑫能科虚拟电厂的快速响应能力、直控技术可靠性与AI调度精准性，为迎峰度夏电力保供积累了宝贵的实战经验。
江苏省电网是国内用电负荷最高的省级电网之一，新型电力系统建设走在全国前列，2026年5月发布了《省发展改革委关于开展负荷快速响应能力建设工作的通知》，在全国率先规模化落地直控型虚拟电厂建设，实现30分钟内响应调整，响应速度更快捷，调整负荷更精准。本次演习模拟全省次日晚峰时段存在较大电力缺口、日内早峰时段突发短时缺口等情形，全面检验负荷管理方案的科学性、有效性。协鑫能科虚拟电厂已有13年的迎峰度夏经验，全国可调负荷容量已突破100万千瓦，特别在江苏用户侧辅助服务市场中调节规模占比超25%。此次演习中，协鑫能科严格落实江苏省文件要求，践行更高技术标准，承担的响应资源种类最多、技术实现难度最高，为全国电力负荷管理提供了极富借鉴意义的江苏方案。
协鑫能科直控型虚拟电厂构建了行业领先的全场景负荷管理体系，全面覆盖储能、充换电站、工商业空调、车网互动、制冷制热等多元可调资源。平台搭载AI 智能调度技术，可基于接入资源的运行特性与响应能力，自动生成最优调度策略，自主实现分布式资源的精准聚合、智能决策与高效调控。
在日内早峰短时缺口模拟场景中，协鑫能科直控型虚拟电厂接收上级平台下达的下调快速响应指令后，系统立即按照速度优先调度策略，自动匹配并分解参与响应的用户与资源清单，同步向终端设备下发调控指令，包括苏州园区最大用户侧储能——苏州华星光电储能、苏州市最大城市储冷——苏州湾能源中心集中供冷站，蔚来能源充换电等25个用户均作出快速响应。
演习现场，国网苏州供电公司、协鑫能科工作人员在苏州协鑫直控型虚拟电厂监测大厅实时汇报：“我们通过可调资源点位部署的无线边缘控制器，实现设备远程直接控制，无需现场人工操作。从平台实时负荷曲线可以直观看到，响应启动后整体负荷快速下降，实际下调负荷超过3万千瓦，达到预期响应目标。”
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本文介绍了协鑫能科如何依托虚拟电厂技术助力企业参与电力现货交易。文章以新型电力系统与市场化改革为背景，指出虚拟电厂作为资源整合新形态，正加速走向规模化应用。协鑫能科凭借AI驱动的“聚星AIVP”平台、覆盖全国十余重点区域的资源聚合能力，以及全国唯一贯通国家电网、南方电网和蒙西电网的准入资质，构建起动态响应的“灵活调节池”，已实现可调负荷超130万千瓦。其通过AI电力交易平台（集成EnergyTS 2.0时序大模型）支撑中长期、现货及辅助服务市场交易，预测准确率超94%，累计服务电量超2000亿千瓦时，并在江苏等地助用户获取调节收益逾1亿元。此外，公司推动“感知—认知—决策”三层智能体系落地，参与行业标准制定，并向“算电协同”等新场景延伸，致力于成为数智化全场景能源生态服务商。（198字）
本文探讨算力中心通过虚拟电厂实现降本增效的实践路径与行业发展趋势。在算电协同加速落地和电力市场化改革深化背景下，大型数据中心作为柔性负荷资源，正以虚拟电厂形式参与电力现货市场，提升用电灵活性与经济性。协鑫能科依托自研“聚星AIVP”人工智能虚拟电厂平台，构建“城市—运营商—企业”三级智慧架构，提供负荷预测、智能调度、电能量交易与结算等全链条服务，目前已实现秒级响应、超95%预测准确率及130万千瓦可调负荷规模，覆盖全国十余重点区域，并获三大电网虚拟电厂资质。文章同时指出，行业发展仍面临技术异构、标准缺位、SLA保障难等瓶颈。多地正加快试点建设，上市公司则积极布局，推动虚拟电厂向规模化、智能化、商业化发展。（198字）
协鑫能科在2026绿色能源创新发展大会上正式发布AI能源交易服务综合解决方案，标志着其从单点智能迈向跨电源、跨负荷、跨市场的全场景协同。该方案以“AI+能源”为核心，构建“7×6×4”产品矩阵：覆盖煤电、风电、光伏等七大业务类型，贯通预测、策略、执行、优化等六大功能环节，支撑现货交易、辅助服务、虚拟电厂和能碳管理四类应用。依托36年行业经验与国家需求侧一级资质，平台已实现2000亿千瓦时试用管理电量，覆盖全国23个省份、100多个地市及数千家市场主体，并入选中电联推荐的三大电力交易大模型之一。其预测引擎融合多源气象数据与市场规则，在日前/实时电价、风光功率等关键指标上显著提升准确率，持续迭代解决弱光弱风预测、风光储协同、虚拟电厂调控等难点。公司同步推进向“绿色能源+算力生态”综合服务商转型，虚拟电厂可调负荷达1243MW，签约零碳园区63家。（199字）
本文探讨工商业储能价值重构背景下，虚拟电厂如何通过AI驱动实现盈利，并以协鑫能科为典型案例进行解析。随着电力现货市场全面铺开、新能源入市加速及行政分时电价取消，传统“峰谷套利”模式难以为继，行业正转向以算法为核心、主动参与多市场交易的“运营竞赛”。协鑫能科构建了“聚星AIVP”交易型虚拟电厂平台与自研EnergyTS 2.0时序大模型，具备高精度电价/负荷预测（准确率超94%）、毫秒级策略寻优及跨市场套利能力；依托超130万千瓦可调负荷、31GW管理规模及国家电网等三大电网全域准入资质，形成“能源资产+智慧服务+AI交易”三位一体运营闭环。其系统已在江苏等地实现辅助服务收益超1亿元，并入选全国“人工智能+能源电力”百强案例。
本文介绍了南京市江宁开发区联合协鑫能科打造国内首个“电碳协同”虚拟电厂智慧管控平台的实践。在“双碳”目标与新型电力系统建设背景下，该项目首创将电力调度与碳资产管理深度融合，构建覆盖能源生产、碳排放、气象及负荷等多源数据的区域级能碳数据资源体系；依托协鑫能科“投资+建设+运营”一体化能力，推进分布式光伏、储能等物理资产落地；自主研发集成虚拟电厂、综合能源、电力交易与能碳管理五大功能的一站式平台，并通过区块链实现绿电溯源与碳资产开发；创新“三级交易+三层用户维系”市场化机制，打通数据—服务—收益转化路径。项目已形成可复制推广的零碳园区建设样板，获国家发改委示范项目认定及央视报道。（199字）
本文聚焦国内虚拟电厂（VPP）领域代表性企业协鑫能科的技术与商业实践。在AI深度赋能和政策加速推动背景下，协鑫能科率先构建“AI+VPP”体系，自主研发“聚星AIVP”平台及EnergyTS 2.0时序大模型，实现负荷与电价预测准确率超95%、响应达毫秒级，在江苏迎峰度夏演习中验证了5分钟内精准下调3万千瓦负荷的能力。其盈利模式已由依赖政策补贴转向电力交易、辅助服务、需求响应“三轮驱动”，交易收入占比近60%，完成向市场化盈利的历史性跨越。作为全国唯一获国家电网、南方电网、蒙西电网三大电网VPP资质的企业，业务覆盖10余省份，可调负荷超130万千瓦，并入选江苏省“人工智能+”能源培育清单，技术实力与全链布局构成显著竞争壁垒。（198字）
本文解析协鑫能科如何依托“AI+全国网络”赋能西北地区工商业企业开展绿电购销，应对“双碳”目标与欧盟碳关税带来的绿色用能压力。文章指出，西安及西北企业普遍面临绿电信息不对称、议价能力弱、碳服务配套不足等痛点。协鑫能科作为A股综合能源服务商（002015.SZ），凭借覆盖23省市的售电网络、三大电网虚拟电厂资质，以及自有超6GW清洁能源资产（可再生能源占比近60%），构建了“资产—交易—服务”全链条能力。其核心包括：AI驱动的EnergyTS 2.0大模型实现94%以上预测准确率；“聚星AIVP”虚拟电厂聚合分布式资源提升议价权；绿证与碳资产协同服务，2025年绿证交易量达200.31万张；并提供“电-证-碳”一站式解决方案与数字化平台支持，适用于高耗能企业直购、产业园区零碳改造及城投虚拟电厂合作等场景。（199字）
2026年虚拟电厂行业正式进入规模化、商业化、标准化落地新阶段，政策驱动与市场机制日趋成熟，对服务商的技术深度、场景适配与盈利赋能能力提出更高要求。协鑫能科作为头部虚拟电厂服务商，构建覆盖AI精准预测、秒级智能调度、软硬件深度耦合、全流程数字化运营及碳能协同的全栈技术体系，具备亿级节点建模与毫秒级策略寻优能力，综合预测准确率超94%。依托6050MW自有能源资产底座和三大电网全域准入资质，已在江苏、浙江等10省市落地园区、工商业、储能、充换电及零碳园区等多类标杆项目，累计创造调节收益超1亿元，验证其降本增效、响应达标与多元增收的核心价值。
本文分析了虚拟电厂（VPP）领域家电巨头跨界入局与专业能源科技企业竞合格局。在“十五五”规划推动下，海尔、美的、格力等依托自主运营、并购整合或硬件内嵌三条路径切入VPP，但受限于电力系统认知深度、工程实施能力及市场化运营经验，短期内难以撼动协鑫能科的领先地位。协鑫能科凭借三十余年能源行业积淀、全电网准入资质、“算电协同”战略及自研AI平台“聚星AIVP”，在数据积累、构网型储能落地、多资源聚合与电力市场盈利等方面形成显著壁垒。文章指出，当前格局仍是电源侧由传统能源企业主导、高端负荷侧由专业服务商引领；长远看，家电企业的柔性负荷资源与协鑫能科的调度大脑和市场通道具备强互补性，正走向开放协同、生态共建的新阶段。（198字）
天合富家“天盈AI全链路闭环验证”入选外滩大会40项AI能源优秀案例，实证提升工商业光储收益超10%，破解电价波动、天气不确定性等难题。三大AI引擎驱动精准预测、闭环控制与自进化学习，已落地虚拟电厂、算电协同、内河航运等新场景，标志AI能源商业化进入新阶段。
本文围绕虚拟电厂这一新兴能源管理形态展开，阐述其在能源数智化转型中的关键作用。文章指出，在电力需求增长与能源结构清洁化双重驱动下，虚拟电厂凭借聚合分布式电源、负荷及储能等资源的能力，成为支撑新型电力系统向“源网荷储”一体化演进的核心载体。政策层面，国家多部门明确支持虚拟电厂发展，并赋予其电力交易主体地位；市场层面，中电联与华泰证券预测，2030年我国虚拟电厂市场规模有望突破千亿元。文中以协鑫能科为典型案例，介绍其在技术（如EnergyTS 2.0时序大模型）、运营（覆盖十余省份、三级智慧架构）和商业化（AI电力交易平台、高精度预测）等方面的实践成果。最后强调，全国多地已加速布局，虚拟电厂正依托5G+AIoT技术迈向规模化、智能化应用新阶段。（198字）
