在 2026 年印度人工智能影响力峰会上，道达尔能源研发数字化枢纽负责人维克多·马丁分享了一个务实的观点：人工智能正从试点项目走向实际落地，并带来可衡量的商业影响。从工业工厂的预测性维护到可再生能源系统的先进预测，马丁阐述了公司如何将人工智能融入运营体系，同时扩大在印度等快速增长市场的技术布局。在全球能源行业致力于平衡可靠性、盈利性与脱碳目标之际，人工智能正成为一个强有力的推动者。对于这家全球综合能源巨头而言，人工智能并非遥不可及的实验，它已经在重塑价值链上的各个环节。
道达尔能源：转型中的全球能源巨头
道达尔能源是全球最大的综合能源公司之一，生产并营销广泛的能源产品，包括石油和生物燃料、天然气和绿色气体、可再生能源以及电力。业务遍布 120 多个国家，百年基业建立在卓越运营之上。“运营效率是我们过去 100 多年业务的支柱。它使能源企业能够长期保持可持续性和盈利能力，”道达尔能源研发数字化枢纽负责人维克多·马丁表示。如今，对效率的追求日益由数字技术驱动。计算能力是基础，而人工智能、机器学习和高级分析则是从数据中挖掘价值的层级。这套数字架构已成为道达尔能源管理复杂工业操作和优化动态市场中能源生产的核心。
人工智能在能源领域的角色日益扩展
能源行业天生具有数据密集型和资产密集型特征，这为人工智能驱动的转型提供了肥沃土壤。对道达尔能源而言，部署人工智能的目标很明确：提高高度复杂的工业系统运营效率。但随着能源结构的变化，挑战也在演变。“在传统油气运营中，设备可靠性至关重要。如果涡轮机或压缩机意外故障，可能导致整个工厂停产。这是需要极力避免的——尤其是非计划停机，”他解释道。十年前，公司开始探索监测关键设备和检测早期故障迹象的人工智能应用。此后规模显著扩大。如今，道达尔能源利用内部数字工厂开发的技术解决方案，监控全球数千台工业资产。效果显而易见。通过在机器故障前识别异常，公司可以主动安排维护，大幅减少停机时间。预测性维护不仅节省时间和运营成本，还提高了能源基础设施的整体可用性和可靠性。但人工智能的机会远不止于工业设备。随着道达尔能源向可再生能源和电力领域扩张，新的运营复杂性也随之出现。与石油或天然气不同，电力难以经济地储存，这意味着供需必须实时平衡。可再生能源增加了另一层不确定性，因为产量高度依赖环境条件。这正是人工智能驱动预测至关重要的地方。“预测已成为我们的重点方向。我们正在建立天气建模、资产生产预测、国家层面能源需求建模甚至价格波动预判的专业能力，”他说。这些模型使公司能就生产多少能源、何时生产以及如何管理电网动态做出更明智的决策，直接影响盈利能力。
道达尔能源的人工智能应用场景：从预测性维护到可再生能源优化
在公司各业务板块，人工智能已应用于各种实际场景。下一波创新浪潮发生在可再生能源领域。以风电场为例。当多个涡轮机依次排列时，一台涡轮机产生的气流（即“尾流”）会降低后续涡轮机的效率。传统上，优化这些配置既复杂又耗费算力。道达尔能源正在探索基于人工智能的模拟来解决这一问题。“我们模拟数百万种可能的配置。人工智能从这些模拟中学习，然后通过实时分析运营参数将这些经验应用于现场，”马丁解释道。同样的原则也应用于太阳能装置和电池储能系统，为实现分布式资产的能源生产和存储优化提供新途径。这些人工智能模型帮助运营商确定设备的最佳配置，预判环境变化，最大化可再生能源基础设施的产出。结果是一种数据驱动的资产管理方法，它在提高效率的同时支持更广泛的低碳能源转型。
印度：能源与人工智能创新的战略市场
随着道达尔能源不断深化数字能力，印度正成为一个重要的市场——既是能源投资市场，也是技术开发市场。在能源方面，该国代表了全球增长最快的能源市场之一。“印度的能源需求增长极快，我们当然希望参与其中，”马丁说。公司在该国的业务基础已经相当雄厚，包括液化天然气进口、太阳能和风能项目、电力生产和城市燃气分销。其在班加罗尔运营的电池制造设施，也反映了其对能源转型的更广泛承诺。展望未来，只要出现战略机遇，道达尔能源计划扩大足迹——特别是在天然气进口和可再生能源项目方面。印度在公司数字和人工智能生态系统中也扮演着日益重要的角色。基于印度的团队已与法国的数字工厂合作，参与组织范围内使用的数字产品的设计、开发和维护。更进一步，该公司最近宣布将在印度建立全球能力中心（GCC），初始员工规模约为 500 人。该新中心将是道达尔能源全球技术组织 OneTech 的一部分，将从事工程研究、数字解决方案和技术项目，并可部署至公司全球运营。“印度的团队将与我们在法国的团队享有同等的业务接触机会。他们将直接向我们的全球业务交付项目和研究，”马丁表示。与此同时，道达尔能源还通过合作伙伴关系扩大其人工智能生态系统，包括与 Detect AI 等公司的合作，旨在加速高级分析和机器学习方面的创新。
前路展望：人工智能成为能源行业的战略差异化要素
随着能源行业经历历史性转型——从碳氢化合物转向包含可再生能源、电力和新兴能源系统的更多元化组合——人工智能在整个价值链中发挥着重要作用。对于像道达尔能源这样的公司，挑战不在于简单尝试人工智能，而在于以可衡量价值的方式将其扩展到全球运营。从工业工厂的预测性维护到可再生能源生产的复杂预测模型，该公司的经验表明，人工智能既能提升运营效率，也能改变战略决策。随着印度等市场在能源需求和数字创新方面发挥越来越重要的作用，人工智能、能源基础设施和全球合作的交汇点很可能定义该行业的下一章。如果说过去十年是关于证明人工智能的潜力，那么下一个十年将是把智能嵌入能源系统的每一层，从根本上重新定义全球能源企业在脱碳世界中的运作方式。
注：本文为 ETCIO 品牌连接计划的一部分。
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