近日，总部位于奎松市的气候与可持续城市研究所(ICSC)发布全球首个基于机器学习的太阳能地图工具“Spectrum”，首次精确测算出全国屋顶光伏装机容量已达1.846GW，远超官方此前预估的1.2吉瓦。这一数据不仅凸显分布式光伏在菲律宾能源结构中的核心地位，更暴露出大量未注册系统对电网规划与政策制定的潜在冲击。
AI地图揭晓“阳光经济”真实规模：三大岛链装机分化显著
ICSC研发的“Spectrum”平台(全称“太阳能容量估算与追踪机器学习平台”)通过整合卫星遥感数据、建筑屋顶特征及历史发电量模型，首次实现全国屋顶光伏资源的动态可视化。该工具对174个城市的分析显示：
吕宋岛：以1.3吉瓦占据全国70%份额，首都马尼拉周边省份(如布拉干、黎刹)因商业园区密集成为主要贡献区;
米沙鄢群岛：装机容量达472兆瓦，宿务、伊洛伊洛等经济中心带动区域增长;
棉兰老岛：受台风频发与电网基础设施薄弱影响，仅61兆瓦，但达沃市因政策激励呈现爆发式增长潜力。
从应用场景看，公用事业级屋顶系统(如工业园区、大型商场)占比近76%(1.4吉瓦)，商用安装(203兆瓦)与住宅系统(245兆瓦)分列二三位。值得注意的是，约40%的住宅光伏用户通过“净计量计划”向电网反向售电，形成“自发自用+余电上网”的微型能源社区。
“隐形电网”挑战传统治理：未注册系统成政策盲区
ICSC首席数据科学家Jephraim Manansala指出，Spectrum工具揭示了一个关键矛盾：实际发电量与官方统计之间存在巨大缺口。据测算，全国约35%的屋顶光伏(约650兆瓦)未在能源部注册，这些“隐形发电机组”虽未纳入电网调度，却通过净计量机制实质参与电力交易，导致配电公司(DU)面临三大难题：
负荷预测偏差：未注册系统发电量未被计入基线数据，影响电网调峰能力;
电价机制失衡：反向售电用户减少对传统电力的依赖，但未承担电网维护成本;
安全监管缺位：非专业安装的住宅系统存在火灾隐患，2023年全国已发生12起光伏火灾事故。
“这些系统就像‘阳光躲猫猫’，我们急需一双‘千里眼’来穿透数据迷雾。”Manansala强调。Spectrum的机器学习模型目前对住宅、商用系统的识别准确率分别达87.6%和87.1%，公用事业系统更高达98.5%，为监管部门提供了精准定位未注册项目的技术手段。
政策与市场双向发力：AI驱动能源革命2.0
菲律宾能源部助理部长Mylene Capongcol将Spectrum工具誉为“游戏规则改变者”。她透露，能源部正基于该平台数据修订《分布式能源资源法》，拟对未注册系统征收“电网服务费”，同时简化小型光伏项目的并网审批流程。此外，ICSC与亚洲开发银行(ADB)合作推出的“光伏+储能”融资计划，已为棉兰老岛的12个离网社区提供低息贷款。
市场层面，AI技术正重塑光伏产业链。菲律宾最大太阳能开发商Solar Philippines宣布，将利用Spectrum数据优化全国20个在建项目的选址;电力零售商Meralco则推出“动态电价套餐”，根据屋顶光伏发电量实时调整用户电价，试点项目使参与用户的电费支出平均下降22%。
全球启示：发展中国家如何跨越“数据鸿沟”
国际可再生能源署(IRENA)数据显示，菲律宾屋顶光伏占比已超全国太阳能总装机的63%，这一比例在东南亚国家中仅次于泰国。ICSC执行主任Red Constantino表示：“Spectrum证明，发展中国家无需依赖昂贵的地面监测设备，通过开源数据与AI算法即可实现能源转型的‘弯道超车’。”
据悉，ICSC计划将平台升级至2.0版本，新增“台风影响预测”与“碳减排量核算”模块，并探索与越南、印度尼西亚等国的数据共享合作。随着菲律宾《可再生能源法》修订案进入立法程序，这场由AI驱动的“阳光革命”或将为全球南方国家提供可复制的转型范式。
索比光伏网 https://news.solarbe.com/202507/22/50004437.html
