5月20日上午，在2025能源电力转型国际论坛“新能源与电力市场”专题技术研讨会上，英大传媒集团记者采访了中国人民大学副校长郑新业。
记者：您怎么看待高比例新能源背景下，电力市场上的电价波动风险?
郑新业：市场风险防范一直是电力市场建设的重点。在高比例新能源背景下，市场主体数量增加，多个市场策略性套利叠加人工智能(AI)量化交易，很可能会出现操纵市场导致新能源价格波动增大的情况，市场监管与防范的难度也变得更大。
如果价格波动太大导致产生暴利，一方面会影响利益分配，另一方面还会对电力系统的稳定运行产生冲击，甚至会增加发生较大事故的概率。
人工智能(AI)逐渐接管电力交易导致“隐形合谋”成为可能。现有模拟研究显示，电力交易中基于强化学习的AI算法，自发形成的“胡萝卜+大棒”策略或周期性抬价策略，会形成稳定的高合谋价格，会产生约70%～90%的超额利润。
事实上，在汽油零售市场，AI导致的价格合谋已被证实。从2017年开始，A2i系统被广泛应用于德国零售汽油市场中。该系统的算法基于信念、愿望和意图智能体(BDI Agent)架构及人工神经网络(ANN)，确定了零售加油站的最佳定价策略。这引起了自动的集体抬价行为。在电力市场中，AI引起的合谋目前还缺乏证据，这主要源于对AI使用的备案、审查和监管不足，缺乏数据支持。
越来越多的实践表明，传统的“后验式”审查和基于核定成本的监管机制已不能完全适应新的市场条件。
记者：该如何利用新技术，比如AI，应对新挑战，确保电力系统安全稳定运行?
郑新业：提升监管能力、拥抱人工智能(AI)新工具成为必然的选择。打个比喻就是用魔法打败魔法——以AI应对AI。这需要建立一套涉及事前、事中、事后的全流程制度，以确保电力系统的安全稳定运行。
事前要有合规审查：需要进行AI算法备案和沙箱测试，并将AI算法纳入市场力评价体系。事中要做到实时审查：运用AI工具预测市场力滥用最有可能发生的时刻，并在检测到风险信号时进行干预，提前采取预警或信息披露等手段降低操纵的可能性。事后坚持合规审查：要求市场参与方的算法迭代历史记录须留存，做到违规行为可追溯追责。
一个总体原则是，在新能源占比越来越大的情况下，我们要重视新技术的运用，也要防止新技术的滥用;既要用好新技术，也要未雨绸缪，预防新技术可能带来的问题。
面对新情况，电网企业要有新的技术能力，监管者要有新的机制设计，市场参与者要有伦理约束。这都表明，一系列新的制度建设和能力建设已成为当务之急。
索比光伏网 https://news.solarbe.com/202505/23/389567.html
