当前,传统调度运行方式已难以适应高比例风电、光伏等新能源接入带来的挑战,迫切需要转变现有模式,突破关键技术。北京理工大学(珠海) 王小杨博士、教授在广东省新能源电力发展大会上表示,政策推动是新能源参与电力市场交易的催化剂,但市场运行逻辑是新能源进行电力交易的根本原因。
2024年全国各电力交易中心累计完成市场交易电量61795.7亿千瓦时,同比增长9%,占全社会用电量比重为62.7%,占售电量比重为76%。目前"保量保价"政策下新能源发电增速过快,非市场化用户消化不了,多出的政府定价电量被迫让市场化用户承担,引发资金缺口、电价失真和资源配置低效,因此必须推动新能源参与电力交易。
在国家电网公司经营区,2024年新能源市场化交易电量为7699亿千瓦时,占新能源总发电量的51.8%,历史首次超过一半,2024年新能源交易同比增长223%。预计2025年全国市场化交易电量预计突破6.7万亿千瓦时,占全社会用电量比重有望进一步提升,实现数十倍的增长。

王小杨介绍,其研发团队提出基于源网荷储建立电力交易“智能大脑”,通过源网荷储全链协同调度,既化解新能源强塞市场导致的资金扭曲,又让每一度电按真实价值流动,让风电、光伏不再“靠补贴吃饭”,而是靠AI“算”出最优身价,通过数据驱动和智能驱动相结合,提升各环节模型精度。
项目开发难点体现在三个方面:一是预测方面,考虑到新能源、用电侧、电价,包括交易策略和多目标优化的问题;二是在市场波动和规则方面,现在市场规则复杂,各省政策波动风险大;三是在可扩展性和决策仿真方面,政策需要做动态优化,新增业务模式的扩展以及供需关系的模拟。
目前,团队研究主要集中在源网荷储关键技术的提取,包括新能源短期、中长期、超短期预测,可以做区间预测、点预测的方式;在负荷侧,电力交易会考虑需求侧响应的问题,团队主要聚焦于用户侧行为分析;在智能调度方面,如何利用多元协同方式调度起来等等。
据悉,该团队自2017年便开始对源网荷储进行全面的研发,自研开发了大量可复现的核心技术,并在国际顶级期刊发表,目前我们的研发产品工具已在广东省的交易中试用,精度达到90%以上,预测精度和决策效率还在不断优化提高中。(产品试用可联系下方邮箱)

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