据外媒报道，一名发言人在美国能源部(DOE)日前举办的一个小组会议上表示，一项拟议的联邦研究计划旨在加快对长时储能系统耐久性和性能研究，这是实现美国政府制定脱碳目标的关键一步。
美国能源部表示，到2030年，长时储能技术必须实现大规模商业化运营，以增加电网中可再生能源的份额，并实现美国到2035年采用100%清洁电力目标。
大多数储能项目至少使用15～20年，这意味着即使是储能开发商和运营商也无法在2030年之前验证其整个生命周期内的实际性能。美国能源部电网系统和组件主管Eric Hsieh表示，美国能源部提出了一项快速运行验证计划(ROVI)，以加速测试并更快地验证长时储能技术。
美国政府大力支持长时储能系统广泛部署，其定义为至少连续运行10小时的储能系统。美国能源部在7月宣布了一项计划，即在美国联邦大规模示范和国内制造激励措施的支持下，在十年内将公用事业规模的长时储能系统成本降低90%。美国能源部副部长David Turk在该部门举办的一次长时储能峰会上发表讲话时表示，将长时储能系统引入电网不仅可以采用更多的可再生能源，而且还可以提高电网弹性，降低能源负担，并为弱势群体社区提供帮助。
美国国家气候副顾问Ali Zaidi将储能部署与美国能源部在2011年启动的Sun Shot计划进行了类比，该计划旨在将太阳能发电成本降低75%。Zaidi表示，Sun Shot的目标已经提前实现，尽管一些技术人员怀疑是否能做到这一点。他说，“储能部署的目标同样可以实现，并将让更多的企业积极迎接这一挑战。”
尽管在长时储能技术方面取得了技术突破(尤其是Form Energy公司在7月宣布的100小时储能的铁空气电池)，但专家们警告说，在现实世界中，对于长时储能系统测试的时间有限。总部位于加利福尼亚的Wellhead电气公司储能业务总经理Craig Horne在小组会议上发表演讲时表示，由于长时储能系统在性能和生产方面的数据量有限，这可能会阻碍其部署。他说，电力供应商需要对这些长时储能系统的运行方式有信心，无论其技术如何演变和发展。
快速运行验证计划(ROVI)是美国能源部下属国家实验室提出的一项倡议，旨在通过使用机器学习和人工智能对不同长时储能技术的性能进行建模，包括预测储能技术将如何随着时间的推移失去或保持原有性能。该计划将依靠测试数据和储能系统的数字孪生模型来模拟长时储能系统性能。
保险机构New Energy Risk公司的首席商务官兼首席科学官Brentan Alexander表示，这些数据可以让电力供应商对长时储能技术的可靠性更有信心，从而有助于降低安装储能系统的软成本。考虑到储能系统长期运行和可能被迫承受不可预测的天气条件，这一点尤其重要。
Alexander说：“对于保险行业来说，这是一种双赢举措。我们的目标是使这些储能技术实现商业化运营。这意味着随着时间的推移减少不确定性。”
