加利福尼亚大学伯克利分校和劳伦斯伯克利国家实验室（LBNL）的科学家们已经创造了来自不同钙钛矿材料制成的多层混合光伏电池，其具有26%的峰值效率。据说，这种电池可以很容易地喷涂到柔性表面，制作可弯曲，高效率的太阳能电池板。
这种太阳能电池采用杂化的有机-无机砾岩钙钛矿，采用与常见的硅基太阳能电池类似的方式捕获进入的光子，将能量转换为电流，然而，不同于目前刚性硅半导体材料需要大量昂贵的处理和操作才能制成太阳能电池，这种太阳能电池采用的钙钛矿光伏器件成本更便宜和更容易制造。
这种太阳能电池效率也非常高，这归功于由单原子厚的六方氮化硼层分离的两种类型钙钛矿夹层，每个钙钛矿层设计为分级带隙层，具有低电阻和高增益，能够吸收不同波长的光。这种组合有效地将大部分光谱上的光子收集和转换成能量。
目前这种全新太阳能电池标准工作效率是21.7%，已经比当前大量商业设备和家用太阳能系统中使用的标准多晶硅太阳能电池效率高出10%至20%。
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赵一新团队开发了一种面向高效稳定钙钛矿太阳能电池设计的多智能体协同AI平台。图2钙钛矿组分、传输层及高稳定器件构型设计在多智能体AI平台的辅助下，团队设计的高效率钙钛矿太阳能电池在100C持续运行1000小时后仍能保持97%的初始效率，突破了其长期面临的稳定性瓶颈。
据报道，日本东京城市大学的研究人员在将钙钛矿顶电池与铜-铟-镓硒 底电池结合的叠层太阳能电池中，创造了新的世界级功率转换效率纪录。图片来源：东京城市大学这超过了德国亥姆霍兹柏林中心于2025年2月创下的钙钛矿-CIGS双联24.6%的纪录，此后全球各方一直努力将该技术推向25%的门槛。
2026年5月13日，陕西师范大学赵奎、刘生忠、瑞典林雪平大学高峰共同通讯在Nature在线发表题为“Stereoelectronicmanipulationofligandsforperovskitesolarcells”的研究论文。该研究通过配体吸附拓扑结构的立体电子调控，协同解决了界面缺陷钝化与电荷传输的矛盾，实现高效且稳定的钙钛矿太阳能电池。这项研究为钙钛矿太阳能电池的界面设计提供了新范式，有望推动钙钛矿太阳能电池迈向商业化。配体立体电子调控策略钙钛矿太阳电池的光电性能和稳定性
二氧化锡是n-i-p结构钙钛矿太阳能电池中核心的电子传输层材料，但其界面缺陷引发的载流子复合与能级失配问题，严重制约了钙钛矿电池的商业化进程。致密交联的P-DADMAC网络可强化界面机械互锁作用，提升界面附着力与应力耗散能力；同时，P-DADMAC释放的氯离子可协同钝化钙钛矿埋底界面与SnO表面缺陷，诱导形成梯度n型能带弯曲。
截至报告期末公司已取得BC相关专利授权510件，其中发明专利330件，筑牢BC技术核心壁垒。与此同时，下一代超高效叠层技术储备保持行业领跑，经NREL权威认证的晶硅-钙钛矿叠层电池原型器件效率突破35.1%，大面积晶硅-钙钛矿两端叠层电池转换效率高达34.11%，为晶硅-钙钛矿叠层技术从实验室走向产业化应用夯实基础。
5月7日，新加坡驻成都总领事陈知恩先生一行到访通威全球创新研发中心及通威太阳能成都公司。随后，陈知恩总领事一行前往通威太阳能成都公司，参观通威光伏科技馆与零碳工厂。刘舒琪董事长对陈知恩总领事一行的到访表示热烈欢迎。通威长期关注全球能源转型及光伏产业发展趋势，愿与各界朋友持续加强沟通交流，共同探讨绿色能源发展机遇。
日前，慕光薄膜投建的山西省首条MW级钙钛矿太阳能电池中试线项目迎来重要节点：整体工程已从初步定型阶段稳步迈入全面竣工阶段，厂房建设严格按照设计标准推进，车间内部装修进入收尾。目前，项目各项建设正按计划有序推进。建成后，该产线不仅是慕光薄膜的首条，也将成为山西省首条钙钛矿太阳能电池MW级生产线——一条从工艺到环境都真正属于钙钛矿的专属产线。
国家知识产权局信息显示，苏州大学;苏州益恒能源科技有限公司申请一项名为“一种单晶钙钛矿薄膜的表面处理方法、钙钛矿电池及其制备方法”的专利，公开号CN121985709A，申请日期为2026年4月。本发明优化了单晶钙钛矿薄膜表面，同时提高了钙钛矿太阳能电池的光电转换效率和稳定性。
研究团队首次揭开了制约正式结构钙钛矿太阳能电池效率的关键物理“黑箱”，并创新性地提出连续梯度掺杂电子传输层设计。基于这一策略，团队研发的光伏器件经国际权威机构认证，获得了27.17%的稳态光电转换效率及27.50%的反向扫描效率，创造了正式结构钙钛矿光伏器件的最高光电转换效率纪录。
为充分响应行业共性问题和诉求，促使研究成果紧扣创新主体的实际需求，现面向钙钛矿太阳能电池、光储融合产业链相关企业、高校、科研院所公开征集研究需求及诉求建议。具体事项通知如下：一、研究目标本研究旨在深度研判钙钛矿太阳能电池与光储融合技术的全球专利技术竞争格局，系统分析两个领域专利相关的关键问题，为行业创新主体战略决策与相关政策制定提供高质量研究支撑，研究形成的部分成果将公开发布。
近日，香港城市大学曾晓成&朱宗龙&剑桥大学SamuelD.Stranks团队在Nature上发文，提出了一种自主闭环框架，将机器学习machinelearning驱动的材料发现与自动化制造平台相结合，用于可重复制备钙钛矿太阳能电池。研究发现新型钝化分子5ANI，制备出认证效率达27.18%电池，并在1200小时连续运行后保持98.7%的初始效率，器件可重复性较人工提升近5倍。为钙钛矿光伏技术的产业化提供了“AIforScience”驱动的解决方案。
