对光伏组件串联设计改进的深入分析

来源:阳光工匠网发布时间:2015-10-13 16:21:38

导读:在前两篇文章中,笔者主要阐述了传统组串的设计方式,在指出传统方式中的不足的同时并提出了个人的改进想法。今天笔者就改进传统设计方式展开进一步分析。

1、采用24串方案受哪些限制?

通过上述计算可发现,串联数量的设计,受3个参数的影响。

1)项目场址的极端低温

若采用260W的组件,

当极端低温=-30℃时,可采用24串设计方案,

当极端低温为-40℃时,则应采用23串设计方案。

因此,在温度较高的东南部地区,24串的方案是可行的;但在西北(内蒙、新疆、甘肃、青海等地)地区的很多地方,极端低温可能会达到-40℃,24串的方案是不可行的。

2)组件的标称功率

组件的标称功率越大,对应的开路电压越大。同为天合的60片组件,当极端低温=-30℃时,

当采用260W的组件,可采用24串设计方案,

当采用290W的单晶组件(Voc=39.5V,即使在NOCT条件下,Voc=36.6V),则应采用23串设计方案。

3)组件温度系数

不同厂家的组件温度系数不同,温度系数绝对值越大,串联的数量越少。若采用260W的组件、极端低温=-35℃时,

温度系数=-0.32%/℃时,可采用24串方案;

温度系数=-0.33%/℃时,理论上应采用23串方案。

2、采用24串方案有哪些好处?

相对于每个组串22个组件的设计方案,24个组件的方案可在一定程度上减少项目投资、降低线损。

1)减少项目投资

同样采用265W组件,

当每个阵列采用22*2块组件的方案,86个阵列172个支路可以组成一个容量为1.00276MWp发电单元;

当每个阵列采用24*2块组件的方案,79个阵列158个支路可以组成一个容量为1.00488MWp发电单元。

每个单元节省了7个阵列,支架钢材用量变化不大,但基础投资会减少约8%;每个单元节省了14个支路,可节约1个汇流箱。

2)减少线损

一方面,由于支路数量减少8%,组件到汇流箱的线缆量减少、线损降低;

另一方面,每个串联支路的组件数量增加9.1%,每个支路电压升高约9.1%。由于线损与电压的平方成正比,因此组件到汇流箱的线损大约可减少17.4%。

如果组件到汇流箱的直流线损占总发电量的1%,则方案调整带来的整体系统效率提升大约为0.14%。

小结

光伏组件采用每串24个组件的设计方案,对项目发电量提升、造价降低都有一定的正面作用。然而,每个组串的串联数量受到项目场址的极端低温、组件的标称功率、组件温度系数等因素的影响。因此,这一方案并不是所有条件都适用。在实际应用时,要根据项目所在地的条件,进行计算后再采用。

索比光伏网 https://news.solarbe.com/201510/13/89378.html

责任编辑:xiaoxue
索比光伏网&碳索光伏版权声明:

本站标注来源为“索比光伏网”、“碳索光伏"、"索比咨询”的内容,均属www.solarbe.com合法享有版权或已获授权的内容。未经书面许可,任何单位或个人不得以转载、复制、传播等方式使用。

经授权使用者,请严格在授权范围内使用,并在显著位置标注来源,未经允许不得修改内容。违规者将依据《著作权法》追究法律责任,本站保留进一步追偿权利。谢谢支持与配合!

推荐新闻
南航赵晓明AEM:调控配体吸电子效应设计配体反应性以实现户外稳定的钙钛矿太阳能电池与组件来源:知光谷 发布时间:2025-11-27 13:47:25

2D/3D钙钛矿异质结构提升了钙钛矿太阳能电池的性能。本文南京航空航天大学赵晓明等人研究了芳香铵配体的吸电子强度对钙钛矿界面稳定性的影响。此外,组件在30天户外运行中保持稳定的功率输出,显示出其在实际应用中的潜力。研究亮点:配体吸电子能力调控界面稳定性:通过杂环中氧原子数量的增加,系统调控芳香铵配体的吸电子能力,最强吸电子配体ABDI有效抑制2D相形成并阻止离子互扩散。

华南理工大学严克友课题组Nature:耐用的全无机钙钛矿串联光伏电池来源:矿物薄膜太阳能电池 发布时间:2025-11-24 16:59:47

全文速览2024年11月,华南理工大学严克友课题组在钙钛矿太阳能电池中通过引入对甲苯磺酰肼作为多功能添加剂,解决了锡基窄带隙钙钛矿成膜性差、深能级陷阱多的问题。该工作为高效稳定叠层太阳能电池的开发提供了新范式,推动全无机钙钛矿光伏走向产业化。因此想要发展高效稳定的全无机钙钛矿叠层电池,传统策略难以同步解决结晶调控、缺陷钝化与抗氧化问题,本研究通过创新的配体演化策略,首次突破这一瓶颈。

禾迈 | 告别散热困扰!解锁储能系统全液冷设计的五大优势来源:禾迈 发布时间:2025-11-13 10:16:08

在此背景下,禾迈125kW/261kWh全液冷工商业储能系统HoyUltra2采用PACK与PCS全液冷设计架构,实现储能系统从电芯到功率模块的全链路温控升级,为系统的安全、高效与可靠运行提供了坚实保障。今天,让我们一起走近HoyUltra2,全方位解读全液冷设计的五大核心优势。而禾迈全液冷设计架构,通过将PACK与PCS纳入同一套液冷循环体系,实现了真正意义上的系统级热管理。04能效升级得益于全液冷架构的精准温控与高效散热,HoyUltra2在高功率密度设计下依然保持卓越性能。

鼓励采用24%以上的光伏组件,云南省广南县启动865MW光伏项目竞配来源:广南县人民政府 发布时间:2025-11-11 11:19:31

11月10日,云南省文山州广南县发改局发布广南县坝庄、纳弄等11个光伏项目市场化配置优选公告。根据公告,本次优选分为两个标段,包括11个光伏项目,总装机容量86.5万千瓦。

低温焊料可能引发无主栅光伏组件性能的大幅衰减来源:建筑光伏与碳中和技术 发布时间:2025-11-07 14:26:16

梅耶博格的“SmartWire”是光伏组件无主栅互联的主流技术路线之一。有学者研究发现,SmartWire所使用的低温焊料与电池片栅线的连接可能存在缺陷,从而造成组件在高温天气下的性能异常衰减。资料/图:J.Hartleyet.al.研究团队由此指出,SmartWire技术中的低温焊料互联工艺存在不足,有可能导致组件在高温下的性能异常衰减;而IEC61215/61730标准中的序列测试,是针对串焊工艺设计的;对于SmartWire类型的组件,需要设计新的序列测试,才能更准确地模拟这类组件的长期耐候性。

伦敦大学Matter综述:多色PeLEDs的最新进展,颜色转换与串联结构实现多色钙钛矿发光二极管来源:知光谷 发布时间:2025-11-07 09:16:56

本综述伦敦大学MojtabaAbdi-Jalebi系统回顾了多色PeLEDs的最新进展,包括其工作原理、与其他发光技术的比较、可调多色与白光发射的潜力、相分离问题、无铅组分等。文章进一步探讨了关键器件工程策略,如单层白光发射、颜色图案化技术以及新兴的混合串联PeLEDs结构,旨在推动高效、稳定多色PeLEDs的发展。

武汉大学闵杰教授团队Joule综述:从非富勒烯受体分子设计到产业应用的有机光伏技术发展蓝图来源:知光谷 发布时间:2025-10-29 08:59:58

这种综合评估理念正在逐步获得学术界与产业界的广泛认同,为推动技术的实用化发展提供了重要指导。研究表明,非富勒烯受体材料的降解主要源于光氧化和分子异构化等机制。然而,近期的研究表明形貌演变更多地受动力学机制支配。

上海交通大学Nature重磅20.05%效率的㎡级钙钛矿组件:基质限域分子层用于钙钛矿光伏组件来源:知光谷 发布时间:2025-10-28 09:09:13

金属卤化物钙钛矿因其卓越的光电性能,已成为推动光伏效率进步的有力竞争者。本研究上海交通大学赵一新、陈悦天、郭永胜和缪炎峰等人提出了一种“SAM-in-matrix”策略,将部分SAM分散于稳定的三硼烷基质中,有效打破了原有分子堆叠导致的聚集现象。推动钙钛矿组件迈向平方米级产业化:成功制备出1米×2米大面积组件,认证效率突破20%,是目前公开报道中最大面积、最高效率的钙钛矿光伏组件之一,具备明确的产业化前景。

西北工业大学Angew:分子设计驱动的界面工程实现钙钛矿太阳能电池中缺陷钝化与空穴提取的同步提升来源:知光谷 发布时间:2025-10-24 09:20:54

界面工程已成为解决钙钛矿与空穴传输层之间界面缺陷和能级失配问题的有效策略。该空穴界面分子设计策略为实现钙钛矿太阳能电池的高效率和高运行稳定性提供了可行路径。

龙焱能源:全新一代超大尺寸碲化镉光伏组件亮相上海CADE建筑设计博览会来源:龙焱能源科技 发布时间:2025-10-21 17:04:37

CADE建筑设计博览会2025将于2025年11月5日至11月8日,在上海新国际博览中心W5馆隆重举行。本次CADE博览会,龙焱能源将重磅展出全新一代超大尺寸碲化镉光伏组件,以技术突破打破行业对碲化镉组件“成本高”的固有认知,同时极大推动中国碲化镉光伏产业和BIPV行业的蓬勃发展。龙焱能源诚邀您亲临上海新国际博览中心W5馆,505展台,一览碲化镉技术的前沿成果,感受BIPV为建筑带来的无限潜能。

西安建筑科技大学理学院新材料研究中心在柔性钙钛矿体系的设计与性能研究方面取得重要进展来源:钙钛矿材料和器件 发布时间:2025-10-16 13:59:21

(左图)研究采用的筛选流程,(中图)Cs2BX6型钙钛矿材料结构及容忍因子计算的A位元素稳定性关系图,(右图)可穿戴应用紫外线剂量计及安全辐射测量示意图。近年来,双钙钛矿材料因其出色的辐射灵敏度、可调带隙和环境稳定性,在可穿戴辐射检测方面显示出巨大的潜力。在这项工作中,使用机器学习方法初步筛选合适的双钙钛矿候选物,然后进行第一性原理计算,以进一步评估它们对可穿戴应用的机械适用性。