据四川电力设计咨询有限公司消息，日前，该公司研究出一套全新光伏发电站宏观选址技术。该技术依托欧洲国际可再生能源机构（IRENA）太阳能资源图谱及数据和TERRA卫星DEM地形数据，基于GIS地理信息空间分析技术，属于目前世界上较为高效准确的一套选址技术。
该套光伏发电站宏观选址技术的数据来源精度可达到90×90米，较之国际常用的NASA（美国航空航天局）辐射数据分辨率110×110千米，可更加准确地判断一定区域内的辐射差异。同时，通过该技术可随时调用每一点、每一块区域的坡度、坡向并生成相关分布图，避免了遗漏较好站址和无法得到定量数据全靠选址人员经验判断的缺陷。如此，整个宏观选址过程，包括辐射、温度、地形、植被、土地属性、矿产、阴影遮挡众多选址因素都能够定量并直观地表现在区域分布图上，大大提高了宏观选址的效率和准确性。
本技术可以对无辐射资料、地形资料的区域水平面总辐射、散射辐射、等高线地形图、坡度、坡向、温度、地形遮挡、植被、人口等因素做定量分析，并可根据这些信息生成相应数字化栅格信息或矢量信息。针对于一些无法收集到辐射资料、地形资料的国外或国内偏远区域，光伏电站选址有着非常重要的作用，对其它发变电项目选址也有着十分重要的借鉴意义。
该套光伏发电站宏观选址技术的数据来源精度可达到90×90米，较之国际常用的NASA（美国航空航天局）辐射数据分辨率110×110千米，可更加准确地判断一定区域内的辐射差异。同时，通过该技术可随时调用每一点、每一块区域的坡度、坡向并生成相关分布图，避免了遗漏较好站址和无法得到定量数据全靠选址人员经验判断的缺陷。如此，整个宏观选址过程，包括辐射、温度、地形、植被、土地属性、矿产、阴影遮挡众多选址因素都能够定量并直观地表现在区域分布图上，大大提高了宏观选址的效率和准确性。
本技术可以对无辐射资料、地形资料的区域水平面总辐射、散射辐射、等高线地形图、坡度、坡向、温度、地形遮挡、植被、人口等因素做定量分析，并可根据这些信息生成相应数字化栅格信息或矢量信息。针对于一些无法收集到辐射资料、地形资料的国外或国内偏远区域，光伏电站选址有着非常重要的作用，对其它发变电项目选址也有着十分重要的借鉴意义。
索比光伏网 https://news.solarbe.com/201405/12/52709.html
