索比光伏网讯:3月18日,海南省三亚市白鹭公园,市民正在使用新型垃圾桶。

据悉,安装在三亚市白鹭公园的新型柔性太阳能灭虫垃圾桶目前还处于试用阶段,该垃圾桶采用柔性太阳能板,将光能转化成电能存储到内部蓄电池,晚上通过蓝色诱捕光源引诱蚊虫进入高压电网电死,达到杀灭蚊虫的效果。三亚园林环卫局将根据实际试用效果考虑推广安装。
索比光伏网 https://news.solarbe.com/201403/21/220838.html
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据悉,安装在三亚市白鹭公园的新型柔性太阳能灭虫垃圾桶目前还处于试用阶段,该垃圾桶采用柔性太阳能板,将光能转化成电能存储到内部蓄电池,晚上通过蓝色诱捕光源引诱蚊虫进入高压电网电死,达到杀灭蚊虫的效果。三亚园林环卫局将根据实际试用效果考虑推广安装。
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近年来,在空穴传输层(HTLs),尤其是自组装单层(SAMs)的辅助下,倒置钙钛矿太阳能电池(PSCs)发展迅速。然而,目前器件性能强烈依赖于 HTL 厚度,其厚度需严格控制在 <5 nm,若 SAM HTL 厚度超过 10 nm,将导致效率大幅损失。在此,华东师范大学方俊锋&李晓冬报道了一种厚度不敏感的聚合物 HTL(P3CT-TBB),通过 1,3,5 - 三(溴甲基)苯(TBB)对聚 [3-(4 - 羧基丁基)噻吩](P3CT)进行 p 型掺杂制备而成。TBB 可从 P3CT 的噻吩链中夺取电
稳定性评估表明,在连续照明 1200 小时后,设备仍能保持 85.3% 的初始效率。我们的研究结果建立了一种在无添加剂 OSC 中进行形态工程的新方法,为实现工业上可行的高性能器件提供了一条途径,并推动了有机光伏领域的发展。
瑞典家居零售巨头宜家(IKEA)于本周正式在德国市场推出经济型阳台光伏组装套件,标志着家居零售业首次深度介入分布式能源消费市场。伴随德国《太阳能一揽子计划I》(Solar Package I)政策红利持续释放,德国阳台光伏装机量一年内突破百万台。
钙钛矿量子点因其优异的光电特性和溶液法制备的便利性,在太阳能电池和发光二极管领域展现出巨大的应用潜力。然而,在高温热注入合成过程中,配体之间的酰胺化反应会导致PbX2沉淀,进而引发缺陷形成,降低载流子传输效率,限制了器件性能。本文提出了一种酰胺化延迟合成策略,通过引入共价金属卤化物来中断酰胺化反应,释放自由酸/胺,与PbX2配位形成规整的铅卤化物八面体,从而有效抑制PbX2沉淀和缺陷形成。
二维材料因其超薄、高性能的特性,在下一代电子器件领域中展现出巨大潜力。石墨烯、过渡金属硫族化物(如MoS₂)等材料的出现,为构建更小、更快、更智能的电子器件提供了基础。然而,要真正将这些材料应用于大规模集成电路中,制造工艺的突破是关键的一步。
第一作者:西湖大学王思思博士通讯作者:西湖大学王睿&浙江大学薛晶晶表面缺陷钝化对于提高钙钛矿太阳能电池的效率和稳定性至关重要。然而,其可重复性和普遍适用性尚未得到充分探索,这限制了大规模生产。在此,西湖大学王睿&浙江大学薛晶晶我们介绍团队研究了一种基于氟化异丙醇的钝化策略,该策略可通过仅一层薄的低维钙钛矿实现表面缺陷的完全钝化,且不干扰电荷传输。氟化异丙醇降低了钝化剂分子与钙钛矿的反应活性,并允许使用高浓度钝化剂,确保缺陷完全钝化。随后用氟化异丙醇和异丙醇的混合溶剂冲洗,去除多余的钝化剂分子。我们证明,该
6月11日,第十八届(2025)国际太阳能光伏与智慧能源(上海)大会暨展览会(简称:SNEC 2025)开幕。正泰以“绿源+智网 共建新型能源生态”为主题,携绿色能源产业主力产品、智慧电力综合解决方案、新业态培育成果、新场景应用及示范案例等重磅亮相,并与生态圈伙伴现场达成签约,立体化、多层次诠释正泰全链一体化实力,共同探索绿色能源的更多可能。
【2025年6月11日,上海】2025年6月11日至13日,第十八届SNEC PV+国际太阳能光伏与智慧能源展览会于上海盛大举行。作为全球最具影响力的光储行业盛会之一,本届SNEC热度依旧,储能赛道持续升温,吸引全球目光聚焦。华昱欣以“三款核心新品 + 全场景光储解决方案”重磅亮相,开启一场面向未来的绿色革命。
6月11日,万众期待的第十八届(2025)SNEC国际太阳能光伏与智慧能源大会暨展览会在上海国家会展中心盛大开幕。
上海,2025年6月11日—— 在全球新能源产业瞩目的SNEC PV + 第十八届国际太阳能光伏与智慧能源(上海)大会暨展览会上,武汉德行天下机器人科技有限公司(以下简称“德行天下机器人”)隆重发布第二代郧生系列光伏清洁机器人——郧生一号、郧生剑客,并同步推出德行天下智慧数字运维系统(DXS),将为全球光伏电站量身定制更高效、更安全、更低成本的数字运维解决方案。
2024年诺贝尔物理学奖与化学奖双双授予"AI for Science"相关领域,这一里程碑事件为学科发展注入强劲动能。在科学研究第四范式——"AI for Science"时代,基于数据驱动的机器学习力场(ML-FFs)有效弥合了第一性原理电子结构方法与传统经验力场在精度与效率之间的矛盾。近年来该领域呈现爆发式增长态势,Web of Science平台检索显示相关研究成果频繁发表于Nature、Science、Cell等顶尖期刊。



