过去8年中， PHOTON（亚琛）实验室一直监测着越来越多的太阳能光伏（ PV）组件发电情况。
目前，2013测得的评价数据已经出台。其中一个重要发现是，光伏组件生产商2013年送样的组件发电量显著提高。顶级的光伏组件发电量在2013年达到94.0 %的性能比。
2013年， PHOTON实验室共为151块不同的光伏组件测量了太阳能发电量，其中包括在2012-2013年期间新添加的用于长期性能测试的33块新组件。
发电量的测量结果考虑了现场的太阳辐照度，用相对于正常组件额定功率的发电度数（千瓦时/ kWp）来表述。用这些测量结果来得到性能比，作为衡量每个太阳能电池组件发电量性能的参数。
对于那些参加了2013年测量过程的组件，平均性能比达到了91.5%，再创历史新高。新加入的组件样品中表现最好的10个组件平均性能比达到93.3%，2013测试结果中最好的新组件是来自中国制造商索日新能源的SR- 190单晶组件，该组件性能达到了94.0%。
光伏生产商的组件发电量3年提高4.9 %
2012年，新加入的送样组件性能比平均为90.0% ——这包括来自美国制造商SunPower公司的前所未有的95.2 %性能比的高效组件（在2013年，因为技术原因这个产品并没有再次测量）。如果不包括SunPower的组件，2012年加入的新组件平均值仅为89.9%。
2011年，新组件样品测试平均值达到了87.7 %，而2010年的新样品性能比平均值是86.6个%。所以说，组件厂商在在过去3年中，成功地将组件发电量性能比或者说转换效率提高了4.9%。
投资收益计算可使用更高的太阳能发电性能
“利用最新的太阳能组件能得到比一两年前好得多的发电量。”PHOTON杂志首席执行官Annie Kreutzmann说。
Annie还表示，这一事实应该在当前收益率计算时考虑到，许多时候，收益计算使用的发电量数据太低，因为它们通常用过去3到4年的平均发电量做基数。”
另一方面，那些想要使用更高的收益率来计算预期收益的投资商应该考虑到，如果用PHOTON测试得到的组件高发电量数据做参考，也可能会导致高性能比的假设。
例如，在2013年数据中最糟糕的组件仅实现了87.9 %的性能比，它所提供的发电量就是两年前数字。
目前，2013测得的评价数据已经出台。其中一个重要发现是，光伏组件生产商2013年送样的组件发电量显著提高。顶级的光伏组件发电量在2013年达到94.0 %的性能比。
2013年， PHOTON实验室共为151块不同的光伏组件测量了太阳能发电量，其中包括在2012-2013年期间新添加的用于长期性能测试的33块新组件。
发电量的测量结果考虑了现场的太阳辐照度，用相对于正常组件额定功率的发电度数（千瓦时/ kWp）来表述。用这些测量结果来得到性能比，作为衡量每个太阳能电池组件发电量性能的参数。
对于那些参加了2013年测量过程的组件，平均性能比达到了91.5%，再创历史新高。新加入的组件样品中表现最好的10个组件平均性能比达到93.3%，2013测试结果中最好的新组件是来自中国制造商索日新能源的SR- 190单晶组件，该组件性能达到了94.0%。
光伏生产商的组件发电量3年提高4.9 %
2012年，新加入的送样组件性能比平均为90.0% ——这包括来自美国制造商SunPower公司的前所未有的95.2 %性能比的高效组件（在2013年，因为技术原因这个产品并没有再次测量）。如果不包括SunPower的组件，2012年加入的新组件平均值仅为89.9%。
2011年，新组件样品测试平均值达到了87.7 %，而2010年的新样品性能比平均值是86.6个%。所以说，组件厂商在在过去3年中，成功地将组件发电量性能比或者说转换效率提高了4.9%。
投资收益计算可使用更高的太阳能发电性能
“利用最新的太阳能组件能得到比一两年前好得多的发电量。”PHOTON杂志首席执行官Annie Kreutzmann说。
Annie还表示，这一事实应该在当前收益率计算时考虑到，许多时候，收益计算使用的发电量数据太低，因为它们通常用过去3到4年的平均发电量做基数。”
另一方面，那些想要使用更高的收益率来计算预期收益的投资商应该考虑到，如果用PHOTON测试得到的组件高发电量数据做参考，也可能会导致高性能比的假设。
例如，在2013年数据中最糟糕的组件仅实现了87.9 %的性能比，它所提供的发电量就是两年前数字。
