完成这一分析的最准确且具有价值的方式是将数据精确至街区水平。在美国，街区是以邮编的形式进行地理划分的，每个邮编所覆盖的面积通常在4-30平方英里(约10-80平方千米)。通过使用邮编划分方式，分析师/用户可以得到详尽的数据以对美国的补贴和公共设施覆盖区域，以及太阳日照辐射变化进行分析。
但不幸的是，在美国境内，由超过四万个邮编区域。为准确计算ROI，需要知道每个邮编区域内的现行电价、日照辐射量和补贴率等信息。而这些信息中的每一个都有可能由多个信息点组成，并且不定期地出现变化。因此，精确至局部区域地区的准确计算所需要的数据数量要比全国范围内进行同样计算所需数据量大得多。
凯泽尔分析公司建立了一套名为Max-ROI(Maximize Return On Investment，最大化投资回报率)的系统工具，用于处理、维护上述大规模数据。Max-ROI为每个邮编区域计算两个重要数据结果。其一是客户通过安装太阳能光伏阵列设备所能获得的投资回报。一旦这一回报达到了一定的数额，例如20%的ROI，太阳能光伏的市场需求就变得极为强劲。通过这一结果，开发商可以确定目前其销售重点。
另一个重要数据结果用途更大。Max-ROI同时能够被用来计算市场未来的投资回报，因此可以预测出在某特定价位上那些邮编区域市场能够得到发展。举例来说，我们假设当ROI达到20%的时候，用户才会对太阳能光伏设备进行投资。Max-ROI能够计算出邮编为12345的区域在电价为每瓦3.4美元时能够达到这一水平，而邮编为23456的区域则仅需要每瓦2.7美元，而邮编为34567的区域甚至只要每瓦2.5美元即可。通过这些结果，开发商能够决定其未来销售的发展方向。因此，Max-ROI是一款能够对目前及未来市场销售起到驱动作用的有效工具。
示例：纽约州
在使用局部区域数据时，笔者将对输入数据进行总结，并以笔者家乡纽约州作为示例进行结果展示。
纽约州占地面积约4.8万平方英里(约合12.5万平方千米)，人口数量约为2000万，是一个面积为葡萄牙一半但人口却多一倍的地方。从地理上看，纽约州约有1800个邮编区域。而正如大多数人所预料的，纽约州的日照辐射也十分多样化，从与加拿大毗邻的边界处的1400 kWh/m2，到长岛的1700 kWh/m2。
州内有逾80处运行中的公共电力设施，零售电价在每度0.03美元至0.30美元以上不等。在纽约，商用太阳能光伏可获得来自州内和电力部门的双重退款补贴。此外，还可获得联邦税务信用30%的优惠。在对邮编区域进行分析时，所有的这些变量都必须及时更新，并输入至能够准确地对潜在太阳能客户现有电力消费和安装太阳能阵列的成本与益处进行比较。
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