峰值功率

。由于全年太阳光照强度并非线性变化，所以选在春分秋分来作为最优角度的标准是不准确的。其次，毫无疑问在峰值日照时间(Peak Sun Hour)内追求垂直照射是正确的。夏季太阳高度角高，那么倾角越低捕捉
，但是真正的峰值出现在23度，这是因为纬度30度左右的夏季的光照偏强，于是弥补了部分冬季丢失的阳光。在纬度越高的地带，真正的优化角和其纬度角的偏差就越大，所以不可以笼统的全部约等于阵列所在纬度角。 中国

，如果用户需要使用大功率用电器，最好在太阳能峰值时段区间内使用，这对于大多数民用系统来说都不太可行。储能系统的引入从shifting load的概念改变为shifting power并且提供了UPS
2014年将会是全球储能光伏系统进一步加温甚至大热的一年，主要原因是由于其广泛的适用性和兼容性。由于光伏发电自身的不稳定性和发电时间段的局限性，商业用的系统依然是传统的光伏系统的最优选：峰值日照时段

时，要注意部分用电器的脉动因数(surge factor)与逆变器的五秒输出峰值功率(5 sec output power)的匹配，这是因为部分用电器在启动时会需求一个相当大的瞬时功率，若逆变器的

。 OverSize另外一个优势就是变相的增加了系统的峰值光照小时数。因为同时段更多直流功率的注入，相比于1:1的系统设计OverSize将会逆变更多的交流电。换言之由于逆变器可以更长时间的满
在组件价格持续下降的同时，澳洲的电费价格每年都在上涨。尤其是目前采用的分段电价(Time of Use)更让峰值和峰谷的电价有着相当可观的差异(几乎是3至4陪)。对于商用太阳能分布式系统，峰值

功率因数和自主调节从电网的购电需求。本文将会对近期完成的一套住户型储能系统进行介绍和分析。 用户已有4kW的微型逆变器系统。由于是标准的住户系统，多于一半的太阳能电能发电上网，好在澳大利亚
太阳能发电地区，该系统的投资回收周期会极大的被延长。前一段时间听到有一种新说法，用峰谷电价时间段充电，在峰值电价时间段放电。对于目前的一套系统售价加上电池的充放电效率，个人觉得，还是想想吧，虽然实际

%以上，其实他们最大的挑战是多波峰和光照陡增情况。多波峰的意思是在一个阵列的功率-电流或功率-电压曲线图中，出现了多个功率峰值。其形成的原因多种多样，其中之一是因为部分组件因为遮挡而正向偏转了旁路二极管

。你可以同时显示太阳能产量和屋内总用电量，你甚至可以清晰地看到屋内用电器的功率因数(这点对工厂等大用电量场所来说尤为重要)。 目前据我所了解的澳洲业内比较推崇的系统大小推算方法是通过用户的电费单
，计算出日均用电量后乘以0.4-0.6之间的一个比例值，再除以当地的峰值小时数。且不论该方法的精确程度，单就说用户的用电习惯可能就会和我们设想的0.4-0.6区间相差甚大。举例而言，上班族日均用电量约20

and error)。处理器会根据下一刻追踪点的移动趋势，比较功率的正增量或负增量。如果功率持续增加，处理器将会继续同方向移动追踪点，不停比较直到功率达到峰值。 图三：P&O算法逻辑判定图。

峰谷价差是0.9342元/度，已具有投资价值，居民用电峰谷价差是0.2元/度，目前还没有投资价值。 江苏省光伏储能电站设计 假设某工业厂房，峰值负载功率为200kVA，工厂是早上8点开工，下午18
点收工，开工期间功率没有大的波动，18：00到22：00有时加班，功率在50kVA以下，一天的用电量在1800度左右，一年工作时间为280天左右。根据江苏的电价情况，我们先设计一个普通工业用电

天气相对较少，太阳辐射强度高，白天光照时间长，不管是地面电站、工商业电站，还是户用光伏电站都迎来一波发电小高潮，但是由于夏季的持续高温对组件影响相对大，光伏组件一般有3个温度系数：开路电压、峰值功率
、短路电流。当温度升高时，光伏组件的输出功率会下降。其中光伏组件的峰值温度系数大概在-0.38~0.44%/℃之间，即温度升高，光伏组件的发电量越低，理论上面是温度每升高一度，发电量降低在0.44%左右