国能日

的收益面临挑战。 本次会议最后出场的是国能日新产品总监韩敬涛，他带来《光伏电站功率预测技术与电力交易应用》主题演讲，他从光伏电站运营管理现状与问题、功率预测技术的重要性、全国两个细则考核、预测与

动态，早发现故障，早排查。 国能日新在电站智能化运维方面有着非常丰富的经验，在集中式、分布式以及光伏扶贫电站，提供智能化的运营管理解决方案，为电站进行预测、控制优化、数据分析、预报预警、告警消缺、工

。 南昌大学光伏研究院院长周浪、南方科技大学教授徐保民、晶科能源产品管理部高级经理邱点兵、阳光电源南方大区解决方案总监李金虎、锦浪科技技术支持部经理余文俊、国能日新产品总监韩敬涛将在下午场以光伏产业前沿技术与
组串式逆变器解决方案》的主题演讲。余文俊认为，通过系统设计角度考虑逆变器的设计和功能，也能为整个光伏系统带来可观的降本增效的经济收益。 12、国能日新 本次会议，国能日新产品总监韩敬涛将带

调整了两个细则考核标准;2019年1月起西北开始按照新版两个细则进行考核，相比旧版考核力度更大、要求更严。 据国能日新相关负责人表示，两个细则考核的整体趋势就是越来越严格，一方面考核范围不断扩大，从
表示。 国能日新产品总监范华云在今年7月份由中国光伏行业协会、光伏們主办的第三届分布式光伏嘉年华会议上提到，分布式电站信息化的建设是必然趋势，这主要存在三个驱动因素，一是电网为保障安全稳定运行的现实

系统，运维人员注册安装光伏运维App，实现线上线下一体化运维。 国能日新光伏云接入方案 设备级运行数据包括组件、汇流箱、逆变器、箱变等发电设备，根据政策要求，本次将采集逆变器数据接入到扶贫监测系统
中。国能日新凭借多年在电站运维方面积累的大数据经验，为了满足光伏扶贫电站精准监控、即时告警、及时运维、全局掌控的要求，对所负责区域的光伏扶贫电站中的逆变器数据进行接入。 目前，国能日新已在山东、山西

光伏电站对标体系，加强对数据质量的重视程度。 当然，对数据有效地治理是改善数据质量的途径之一。国能日新依据当前数据管控过程中面临的数据多样化、分散化、标准不统一、数据利用率低等诸多问题，建立了一套数据治理
不必要的经济损失;电站工作人员的执行和工作效率提升，运维压力大大释放。 数据是实现光伏电站智能化运行的基础，优质的数据是电站发电效率和经济效益的基础保障，对电站整体价值的提升意义重大。作为新能源大数据服务商，国能日新将始终以最优解决方案，为客户创造最大价值。

依然突出，以建设泛在电力物联网为基础，以促进新能源消纳和业态共享为主要目标，发挥电网企业的平台和资源优势，顺应跨界融合的大趋势，国能日新提出了泛在新能源大数据应用解决方案。 该方案运用大数据、云计算
、电站对标分析、分布式电源承载力评估等服务，实现价值共创。 目前，国能日新正试点省调、地调电力公司试行泛在新能源大数据解决方案。未来，会从数据服务的角度，充分发挥国能日新在大数据处理方面的优势，为

际清洁能源领域的交流与合作。其中，在中国国际光伏技术论坛上，国能日新功率预测产品总监韩敬涛发表了电站运行过程中功率预测的技术提升途径探索的主题演讲。 目前，光伏电站考核的严格性对功率预测精度提出
、检修以及故障等不可控因素，共同影响着精度预测的准确性。 韩敬涛表示，数据治理、气象、模型算法、售后服务、专业培训等成为预测精度提升的重要途径，国能日新始终专注于这几方面的技术与服务。在数据治理方面

的环境有很多鸟类，使用智能驱鸟设备可以提高组件稳定性。我们自行研制的可升降巡检平台，可容纳5-7个人，且可抗八级风，方便巡检人员进行日常维护。 国能日新科技股份有限公司韩敬涛 基于高精度

经济负担。在这种情况下，新能源场站该如何减少考核，提升经济效益?又该如何增加发电效率呢? 在应对两个细则考核方面，国能日新的技术专家指出，只有持续不断地优化预测技术和服务水平，提升预测精度，才能真正
减少考核，为场站带来更大的收益空间。因此，国能日新提出的以提升预测精度和电站运营效率为核心的高精度功率预测系统风鸟正式推出，面向新能源行业风、光两个领域应用。 它与通常我们所说的功率预测的区别