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神经网络技术，不仅能实现AI驱动的无人值守机器视觉检测，还能实现在线自我学习。系统功能上，围绕AI检测形成了丰富的光伏质量管理体系，包括组件/电池串的EL&外观缺陷检测、车间设备无人管理、基于机器学习的
良率管理与分析等诸多功能，实现了数字化的质量管理闭环。检测效果上，电池串缺陷的检出率高达99.95%，过杀率低于1%，组件缺陷的检出率高达99.9%，过杀率低于5%，均远超同行水准

集中式地面电站开展了组件抽检测试服务，帮助客户对组件功率衰减、隐裂等缺陷情况进行了评估，对客户的运维、技改等工作起到了支持和指导作用。实验室检测项目上，PV Test实验室目前拥有组件功率测试仪、EL
在刚刚结束的第五届新能源发电运营与后服务研讨会上，陕西众森电能科技有限公司做了题为光伏电站中组件常见问题及测试方法探讨的报告，提出了针对光伏电站上组件功率及缺陷的精准快捷测试解决方案，受到了广大电站

定量分析测量光伏电池、组件二极管理想因子在半导体物理里，二极管理想因子表达为n，在1-2之间，越接近1越说明半导体器件的缺陷少复合少，对光伏器件来说，则代表转化效率越高。该技术规范通过定量分析EL成像
考虑功率测量再现性。此处衰减率没有和IEC 61215一样选择5%，是因为实验结果来看大多数组件在3%以下，如果选择5%，可能就无法发现LETID敏感组件。 IEC TS 63109基于EL成像

EL等智能化设备，通过正泰Epower智能运维管理平台、清洗周期分析系统、辐照精准评估体系等系统，实现电站的高效智能化运维;同时对电站的物资管理、两票管理等工作进行标准化管理。实现光伏电站运维工作的
缩短故障处理时间，真正实现光伏电站缺陷处理的及时性、高效性，从而极大降低了因设备故障引起的发电量损失的风险，有效保障电站发电效益，确保光伏电站发电稳定，让贫困群众获得长期稳定的阳光收益。坚守扶贫义务

等级3相关的部分，因为通过了IEC61730-2要求的组件已经不适用此污染等级 b) 增加了最小的DTI的要求为包含最小0.030 mm的厚度(出于对针孔状缺陷的考虑) c) 表3中，需要加强绝缘
电池温度。 IEC 63109 通过电致发光成像定量分析测量的二极管理想因子(项目组长：Keizo Asaoka) 目前草案处于DTS阶段。EL的强度与光伏电池内的少数载流子浓度成正比，根据相关方程

更高端的技术发展。 2019年，黄河公司应用大规模光伏电站组件无人机EL检测技术，大幅提高检测效率，验证组件制造、安装工艺，快速准确查找组件缺陷，帮助降低故障弃光电量，极大地提升了电站质量精细化管理
程度。 2019年，黄河公司编制光伏电站EL实时在线检测国际标准，已通过国际标委会工作组前期立项论证，是国内企业首次牵头编制IEC-TC82的光伏国际标准。 2019年，光伏产业技术创新中心研发

，可能会有一点点划痕。 B级电池片：可能会有一些漏浆、断栅、虚印、划痕一些缺点。 C级电池片：那它的缺陷就多了，这是一些回收的电池片，崩边不可避免，珊线有脱落，还有很严重的污垢，有大面积的虚印
。硅材料是易碎材料，很容易损坏，在安装过程中，非常小心，所以电池片的完整度取决于封装工艺的水平。每一块太阳能板完成封装工艺后，要用EL测试器来对电池板进行检测，如果检测中，呈现出有裂痕，有黑色结块状的

与检测设备，应用于半导体客户前道与后道制程领域。同时结合已有客户需求，公司正在加速攻坚半导体晶圆级复杂视觉检测设备。面向光伏行业，聚时科技研发的具有自学习能力的聚能2000 EL/VI检测设备和
中国本土半导体制造与封测厂商：2019年在中国最大的引线框架提供商车间上线了聚芯2000设备;2019年底开始，与中国本土部分最大半导体制造与封测企业，合作先进封装和晶圆级的复杂缺陷分类与检测系统

您有一封来自欧普泰的邀请函，请注意查收~ 导语 2020年8月8日-10日上海新国际博览中心，SNEC光伏展如约而至，欧普泰将携最新自主研发的EL-AI视觉检测系统以及
组件接线盒焊接检测一体机，隆重亮相。现场部署、演练5G+AI+云服务，带给您全新的视觉盛宴，让您亲身感受在智能新时代下光伏缺陷检测更快速、更智能、更高效、更安全的AI技术。展台先睹为快

无外观，不AI，光伏组件如果仅有EL的AI，没有外观的AI，很难实现组件缺陷的自动化检测。欧普泰基于Al技术所开发的组件外观视觉检测系统，经过近半年的改善以及客户现场大批量数据验证，已能完全取代
人工检测，这是Al技术在光伏行业应用的又一重大突破。该外观Al视觉检测系统已在行业内多家光伏企业进行了现场部署，用于对层前或层后的外观进行自动检测，所识别的缺陷种类基本已涵盖组件外观的所有缺陷

继中标行业内第一家大规模在新项目中直接导入EL-AI视觉检测系统的尚德常州、无锡2个基地4.7GW项目后，近日欧普泰EL-AI视觉检测系统又成功中标滁州隆基10GW项目，欧普泰将为滁州隆基
层前层后组件EL及串检EL提供整线EL-AI的软件系统。欧普泰凭借强大的Al软件团队，在2019年就已经帮助滁州隆基一期20条线实现层后EL-AI产品落地，达到人力成本降幅80%的效果。这是光伏行业

。欧普泰紧紧围绕行业痛点，依托自身强大的Al研发团队，真正利用人工智能技术来实现企业降本增效、产品品质提升。此次欧普泰EL-AI的成功中标，标志着人工智能技术应用于光伏行业的缺陷检测是大势所趋，光伏企业越早
依托欧普泰卓越的EL-AI视觉检测技术、成熟完善的EL外观检测产品，经过资质审查、方案报价、专家答疑等多个环节，最终欧普泰在多家单位参与竞争的情况下，突破重围，近日成功中标尚德常州、无锡2个基地13

日前，义乌晶科4.8GW项目首件组件顺利下线。欧普泰提供基地所有组件EL检测设备，依托公司自主研发的检测系统，有效提升检测效率和质量，为项目首件组件的顺利下线提供强有力保障。此举进一步提升了欧普泰
技术自主研发的智能识别软件系统，采用人工智能缺陷特征训练，多层学习网络，整个软件系统运用在线平台，可实现对组件隐裂、虚焊、失效、碎片及混档等缺陷的自动识别，为光伏制造商提供质量监控保证，通过改善低效

码，数据可以说无处不在，与产品同步生产，同步完善。我们不仅是数据的搬运工，还要做数据的分析师。吕彬说，数据收集只是数字化的基础，目的是通过智能化分析，发掘信息的价值。 EL(电致发光)检测是
光伏发电产品下线前一道关键工序。过去，要先用红外检测设备获取图像，再靠人工判定是否存在缺陷，很难避免产生人工判定有疏漏的情况。如今，困扰多年的检测问题终于有望解决了，答案就在光伏组件数字化车间4线、5

135~145℃。) 主要工艺控制：气泡、划伤、凹坑、鼓包和裂片值得注意的是，层压前需要进行严格的外观检查和EL检测，以确保组件性能和安全。 2.4 装框
进入市场带来发电收益。隆基作为单晶技术的引领者，在高效单晶太阳能产品生产线上保证100%线上生产、检测，在提高产品效率的同时有效规避组件产品的隐裂和内在缺陷风险，努力将人工操作失误降到最低，智能、精准

A走势;解决得不好，不排除B或C走势的可能。图8.产品生命周期图示 1)需要重视的应用质量问题图9为在投运一段时间的电站中，抽检叠瓦组件中存在的典型EL缺陷图例。图9. 叠瓦组件典型
EL缺陷图中给出的4种缺陷形式，全部为叠瓦组件因电气连接方式的改变容易产生的缺陷。从对组件性能的影响程度看，A类缺陷的影响较小;B类缺陷有一定影响，会导致组件Vmp下降;C类缺陷有较大影响，会导致