近日，亚洲三大金融科技盛会之一的外滩大会在上海举行。天合光能高级副总裁、AIDC与集中式解决方案事业部总裁谢健出席“AI拓境”主题论坛领袖对话环节，分享天合光能的AIDC战略布局与标杆实践，并代表公司签署《AI算力+数字能源公约》（“望潮公约”）。公约从绿色低碳、科技创新、安全可靠、开放共赢、合规诚信、责任担当六个维度确立行业自律准则，凝聚全产业链共识，推动技术创新与“双碳”目标下的产业协同发展。
AI赋能算电协同
破解绿电与算力的结构性错配
谢健指出，AIDC已是“AI+能源”落地最广，确定性最强的商业场景，而行业的卡点在于绿电和算力的结构性错配：绿电兼具经济性与低碳双重优势，但出力具有天然的间歇性与波动性；算力负荷则呈现高密度、持续增长且不可中断的特征。这一矛盾长期难以化解，根源在于电力系统与算力系统长期独立运行，二者之间缺乏统一的协同调度机制。
天合光能的解法，是以AI作为源网荷储一体化系统的调度中枢，实时耦合绿电出力曲线与算力任务队列，实现电力与算力的动态匹配，这正是AI重塑“电”与“算”关系的核心所在。 这一思路已在实践中得到验证：天合光能与中国联通在青海三江源联手打造了绿电智算融合示范项目，将光伏、储能、微电网与算力中心一体化布局，由AI承担整套系统的调度中枢；项目于2025年4月全容量并网，并稳定运行至今，绿电消纳比例达100%，电费成本下降约50%，PUE降至1.18以下。这让AIDC可以建在绿电基础之上，同时不牺牲可用率。
构筑“电”的全链路能力
让每一度绿电产生更多算力
天合光能切入AIDC赛道，根植于自身在电力环节的长期积累。依托三十年光伏、储能、电力电子领域的产业积淀，天合光能并未停留于单一产品，而是将绿电开发、构网型储能、SST等供配电关键装备与算电协同调度整合为完整的产品与系统解决方案，为AIDC客户提供端到端的算电融合一体化服务。
在落地路径上，天合光能坚持“先验证、后交付”原则：公司计划自建数据中心示范项目，建成后将成为天合首座自主装机、自主运营的数据中心，内置Token工厂并承载真实算力负载，为产品与系统交付提供实证平台。“每一台设备，先在天合自己的机房里证明自己，再交付给客户”这是谢健反复强调的一条原则。项目验证成熟后，这套产品与系统将规模化复制给更多客户。
从“度电成本”到“度电算力”
确定性是唯一标准
谢健强调，算力客户的核心诉求是确定性——确定的绿电供给、确定的电价水平与确定的可用率。与此同时，行业的价值评估口径正从“度电成本”演进为“度电算力”，即单位电量最终可转化的有效算力。天合光能在电力链路上的每一项投入，都指向同一目标：让每一度绿电都被算力充分消纳，让绿电的波动止于算力的机柜之前。
前瞻布局AIDC的底气，来自天合光能持续领跑的科技创新能力。公司依托光伏科学与技术全国重点实验室，迄今已累计41次创造和刷新电池效率及组件功率世界纪录。储能业务打造覆盖Cell-to-Grid的全栈核心技术自研能力，构网型储能解决方案已在拉美、澳洲等复杂电网场景中成功验证。同时，天合光能前瞻布局数字能源技术与未来产业，于2026年8月携手上海交通大学共建数字能源联合实验室，聚焦光储氢融合、绿色算力与智慧能源展开研发。
作为全球光储智慧能源领先者，天合光能依托近三十年的能源行业积累为底座全面布局AIDC赛道，加速从光储产品制造商向能源科技企业跃升，致力于让每一度绿电都被算力真正用足。
本站标注来源为“索比光伏网”、“碳索光伏"、"索比咨询”的内容，均属www.solarbe.com合法享有版权或已获授权的内容。未经书面许可，任何单位或个人不得以转载、复制、传播等方式使用。
经授权使用者，请严格在授权范围内使用，并在显著位置标注来源，未经允许不得修改内容。违规者将依据《著作权法》追究法律责任，本站保留进一步追偿权利。谢谢支持与配合！
ASEE 2027东盟智慧能源暨储能博览会定于2027年3月17—19日在泰国曼谷IMPACT展览中心举办，聚焦光伏、储能、电动出行、智慧能源及电网等风光储充全产业链。展会以“全链聚合、精准对接、赋能转型”为定位，旨在打造辐射东盟、链接全球的新能源商贸平台。背景方面，泰国设定2037年可再生能源发电占比达51%，并推行工商业光伏强制配储政策；东盟区域可再生能源装机年均增速超42%，亚洲开发银行计划投入700亿美元建设区域电网。同期将举办东盟智慧能源与储能峰会，汇聚泰国能源部、东盟秘书处、IEA及龙头企业，解读政策、准入规则与投融资路径，并组织高意向采购团开展多语种商务配对。展会获百余个国际行业协会及泰国政府机构联合支持，已成东南亚最具影响力的新能源专业展会之一。（199字）
天合光能亮相新加坡Data Centre World Asia展会，发布AIDC 800V高压直流供电解决方案及“双轨交付”策略，打造“即用型电力”；依托光伏、储能与电力电子融合能力，构建覆盖设计、交付、融资、运维的端到端绿色算力能源方案，加速算电协同落地。
天合光能携手英特尔启动算电协同先导项目，首创“电—算”动态匹配模式，以AI为调度中枢破解绿电波动与算力刚性需求矛盾；推出800V高压直流供电方舱及全域融合储能方案，构建从电力供给到算电一体化的端到端能力，加速绿色智算基础设施落地。
捷蒽迪科技与固德威达成AIDC供电战略合作，聚焦高压直流（HVDC）、高功率服务器电源及数字电源联合研发，打通“电网—储能—机柜—服务器”全链路。双方强强联合，以算电协同为突破口，打造高效、可靠、智能的AI算力供配电解决方案，抢占新型数字基础设施能源入口。
2026光储大会聚焦AIDC能源挑战，天合储能发布构网型储能全域融合方案：覆盖脉冲耐受电芯、构网型PCS、电算协同EMS及800V HVDC配电，实现秒级响应、PUE<1.15、TCO降20%，推动储能从“支撑电网”迈向“赋能算力”新纪元。
本文探讨了在人工智能大模型加速演进背景下，企业构建算力基础设施时面临的关键抉择：传统互联网数据中心（IDC）与面向AI的智能算力中心（AIDC）的适配性问题。文章首先剖析二者本质差异——IDC以CPU为主、侧重通用存储与网络，而AIDC以GPU/ASIC为核心，专为大规模并行训练与推理设计，强调高密计算与价值输出。继而从单机柜功率密度、散热技术（液冷主导）、网络架构（无损IB/RoCE）、资产与能源自主权四大维度，系统揭示AIDC的技术代差。最后横向对比协鑫能科、万国数据、秦淮数据等五家主流服务商的定位与优势，指出选择应基于业务负载类型：常规应用仍适用IDC；大模型训练、高密度AI推理等场景则必须转向AIDC，并优先考量绿电供给、算电协同及AI电力交易等深度降本能力。（198字）
9月17日，在2026年绿色能源创新发展大会上，《算电协同绿色发展行动天津倡议》正式发布。该倡议聚焦人工智能等新技术驱动下算力规模快速扩张带来的双重影响——既为绿电消纳与新能源发展创造新机遇，也对电力系统安全稳定运行提出新挑战。倡议围绕七个关键方向提出系统性行动路径：统筹算力与绿电的规划布局，强化散热、储能、源网荷储协同等技术创新，扩大算力设施绿电消费并探索虚拟电厂应用，拓展零碳园区等融合场景，完善绿电核算、碳足迹认证与绿色算力评价标准体系，依托AI提升新能源预测与调度能力以优化绿电供给质量，以及培育全社会绿色算电消费文化。倡议旨在构建算力与电力双向赋能、协同发展的良性生态，为数字经济与绿色能源深度融合提供可操作的实践框架。（198字）
《全面推进绿色能源消费倡议》于2026年绿色能源创新发展大会上正式发布，旨在以绿色消费需求牵引能源供给升级与产业链协同降碳。文章指出，全球能源转型已从侧重扩大绿色供给转向强调高水平消纳和多元应用，绿色能源正成为影响企业成本、市场准入和竞争力的关键要素。针对当前绿电绿证采购难、跨区域交易不畅、国际规则衔接不足等现实瓶颈，《倡议》面向政府、企业、园区、金融机构等多元主体，提出六大行动方向：提升绿色能源消费比例；推动产业链上下游协同降碳；打通绿证与国际碳核算规则以实现环境价值；拓展工业、交通、建筑等领域的应用场景；通过技术与市场创新降低用能成本；培育全社会绿色消费文化。全文强调构建“需求引领供给、供给支撑需求”的良性循环，助力经济社会高质量绿色转型。（198字）
本文报道了2026年绿色能源创新发展大会在天津召开的情况，聚焦我国绿色能源转型进入“十五五”关键阶段的系统性演进。会议围绕绿电规模化消纳与高质量发展，深入探讨零碳园区建设、绿电交易机制、算电协同、AI赋能可再生能源等核心议题。文中梳理了当前进展：我国可再生能源装机占比超六成，光伏装机首次超过煤电；天津非化石能源消费占比达17%，新能源已成为本地第一大电源。同时指出多重挑战——绿证绿电机制不完善、风光负荷错配、系统调节能力不足、退役设备回收体系待建、新业态权责不清等。国家能源局、行业协会及龙头企业提出对策：强化长时储能、绿氢绿醇等技术创新；推动绿电直连、虚拟电厂、源网荷储协同等模式落地；完善绿证管理、分时电价、碳电衔接等体制机制；构建覆盖开发、应用、回收的全生命周期闭环。大会还发布多项倡议，签约一批产业项目，并启动AI电力交易平台，标志着绿色能源发展正从规模扩张迈向系统协同、消费引领与价值实现的新阶段。（199字）
9月17日下午，以“绿能为擎 创享未来”为主题的2026GEID 绿色能源创新发展大会开幕式在国家会展中心（天津）S11号馆会议区举行。大会由中国能源研究会主办，中国循环经济协会联合主办，中国能源研究会可再生能源专业委员会、金开新能源股份有限公司、天津能源集团新能源有限公司、协鑫集团承办，国际能源变革论坛联络办公室、远景能源集团、协鑫能源科技股份有限公司、中国能源研究会新能源智能制造与应用技术专委
天合富家“天盈AI全链路闭环验证”入选外滩大会40项AI能源优秀案例，实证提升工商业光储收益超10%，破解电价波动、天气不确定性等难题。三大AI引擎驱动精准预测、闭环控制与自进化学习，已落地虚拟电厂、算电协同、内河航运等新场景，标志AI能源商业化进入新阶段。
