时代浪潮之下，战略方向的迭代，便是一次赛道的重新锚定。当算电产业跃升为数字经济新主线，绿色电力成为产业长期竞争的底层支撑，能源供给与数字基础设施的边界，正在快速消融。
面向算电协同发展重大机遇，东方日升正式规划业务升级，聚焦算电协同一体化赛道，布局全新业务板块。这是一次精准踩中时代风口的战略转身，东方日升此番业务布局，直面行业核心命题：当大规模智算集群全面铺开，谁来撑起中国绿色算电体系的底座？
业务布局
藏在战略规划里的时代判断与底层逻辑
企业业务方向的迭代，从来都是对产业趋势的一次公开作答。过去，新能源开发相关业务定位，适配的是光伏产业高速拓量的时代，核心是建好电站、稳定供电、夯实能源基本盘。但行业走到今天，赛道早已悄然改写。
2026年初，算电协同纳入政府工作报告与新基建重点工程，标志着行业自发的绿电+算力融合模式，上升为国家顶层战略，打通新能源与算力两大万亿赛道，开启产业融合新窗口。
但风口之下，产业真实的痛点从未消失：算电园区能耗规模大、智算集群供电零容错要求，与风光发电的间歇性形成供需错配。技术适配、负荷调节、成本与市场机制等问题，持续限制产业规模化落地。这正是产业需要的破局答案：算电双向耦合、互补赋能，也是东方日升要回答的题：我们不是从零出发，而是把过去攒下的能力，重新排布到这条新链路上。
依托全新业务规划，东方日升打造以算电协同为核心、集新能源研、投、建、营于一体的高科技数字化业务板块。以技术研究为先导、设计优化为基础、EPC 管理为核心、运维服务为支撑，在稳固新能源基本盘的同时，全力冲刺算电协同新赛道，致力于打造国际化的清洁能源与算电一体化综合解决方案。
四环咬合
全栈能力，筑牢绿色算电坚实底座
算电协同不是概念堆叠，而是一条真实运转、且布满难题的产业链。解决它的真问题，也从来不是单一产品的单点突破，而是全链条能力的闭环落地。深耕新能源多年，东方日升在技术、产品、产业链、市场及综合运营等方面沉淀了深厚的核心优势，以发电、储能、云调度、全链交付四环，形成一套完整适配算电场景的底层体系。
光伏筑基，锚定长效绿电源头
算电场景拥有超过三十年的超长周期，全天候不间断的运行，对发电设备有着极高要求。异质结伏曦组件超高可靠性、超高发电量和超低碳排放的核心优势能够精准适配算电场景的核心诉求，降低算电园区长期运维成本，为算电产业提供长效稳定的绿电来源，为整套算电体系筑牢绿色供给根基。
储能托底，柔化算力负荷波动
面对算电负载瞬时波动大、供电容错率极低的行业特性，全液冷碳化硅储能系统扮演着场景压舱石的角色。既能在电网波动或突发故障时无缝补位，守住算电运行的安全底线；也能通过极速充放电响应，平抑峰谷差、优化项目收益。依托液冷温控、模块化扩容、全域安全防护等优势，跟随算力集群滚动迭代，完美适配算电园区分期建设、渐进运营的发展节奏。
云脑统筹，实现光储算智慧自治
硬件创造价值，算法盘活全局。Risen Cloud智慧能源管理平台搭载升级迭代的Energy OS系统，是整套算电体系的智慧中枢。依托云边端三级协同架构，AI 算法可预判发电、负荷与电价变化，联动光伏、储能动态调配。让每一度绿电都精准匹配算电需求，实现源荷之间的自主平衡和效益提升。
全链交付，打通落地最后一公里
所有技术优势，最终都要落地实景来解决真问题。东方日升承袭成熟的全周期EPC服务体系，从项目整体规划与设计，同步兼顾光伏场站、储能系统、机房配电、智慧能源调度平台多环节协同，形成贯穿始终的服务能力。依托海量项目实操经验，可承接大体量的算电园区项目落地，让算电协同从行业理念，变成可复制、可落地的产业实景。
四环闭合，才能把复杂的系统工程变成可交付的结果：发电供给绿电、储能平抑波动、云平台统一调度、EPC集成交付——缺一不可，绿电才能真正转化为算电。
新程启序
从绿能链到算电侧的迭代
战略升级是外在方向更新，业务能力重构才是这次调整真正的内核。
过去，东方日升始终立足光储主航道，形成了从产品自研、系统集成到项目投建营的完整能力。今天，企业将这套经市场验证的清洁能源积淀全面投向算电时代主战场，围绕算电资源整合、算力服务、算电设备等核心能力搭建全新业务底盘，完成从传统能源服务商向算电协同综合服务商的身份跃迁。
依托算电资源整合能力，打通绿电资源、源网荷储与AIDC设施的统筹调配，匹配智算项目绿电供给诉求，实现电力资源与算力需求高效对接；面向市场输出标准化算力服务，提供灵活算力租用、定制化方案，降低企业布局智算业务的准入门槛；同步推进算电设备业务落地，针对算电园区特殊工况完成硬件适配，补齐算电一体化项目落地的硬件支撑环节。
算力定义数字时代的高度，绿电决定智能产业的底色。在瓦特与比特交汇的时代，凭借积淀已久的新能源全栈实力，东方日升进一步延伸业务边界，深度参与算电协同产业建设。未来企业将坚持光储为基、算电融合的路径，对接国家东数西算与双碳战略，依托四大核心能力打磨一体化解决方案，服务全国智算中心、算电园区与数字产业集群，推动算电协同模式规模化落地。
战略启新，协同致远。让每一度绿电，都为算力赋能、为产业增值、为未来蓄力。
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天合光能携手英特尔启动算电协同先导项目，首创“电—算”动态匹配模式，以AI为调度中枢破解绿电波动与算力刚性需求矛盾；推出800V高压直流供电方舱及全域融合储能方案，构建从电力供给到算电一体化的端到端能力，加速绿色智算基础设施落地。
本文介绍美国初创公司Rune如何将被弃用的可再生能源电力转化为AI算力。面对得州、加州等地因输电瓶颈导致的大量弃风弃光问题（如得州年弃电近1万吉瓦时），Rune联合创始人帕利维拉与莱登于2022年底创立公司，开发模块化系统RELIC——直接接入风电场或太阳能电站逆变器后端，在电力并网前就地消纳过剩绿电。该系统集成GPU服务器、液冷与定制电力电子设备，六周内即可部署，无需传统电网改造。目前已在三州落地1兆瓦项目，储备数百兆瓦合作意向，客户聚焦AI推理与模型微调等中低功耗场景。公司通过购电协议获取低价绿电，向AI实验室等出售算力盈利，已获4000万美元A轮融资。
9月20日，中国华电集团与中国电信集团在京签署战略合作协议，双方高层出席签约并举行会谈。协议明确将在科技创新、智慧能源、战略性新兴产业等领域建立长期战略合作伙伴关系。合作聚焦算电协同（或称算电融合）、人工智能、云网融合、量子科技、网络安全及数字技术与能源产业深度融合等方向，旨在推动能源行业数智化转型升级。中国华电强调依托自身能源主业与科技创新布局，中国电信则发挥在AI、云计算、网络基础设施等方面优势，共同探索新技术、新业态、新模式。双方表示将通过优势互补、双向赋能，打造能源与数字产业融合发展的示范标杆，服务国家重大战略。
甘南碌曲县400MW“牧光互补”光伏项目落地海拔3500米高原，由正泰提供ASTRO N TOPCon组件、300kW/320kW逆变器及EPC总包，创新实现“板上发电、板间养殖”。项目年发电6.46亿千瓦时，减排CO₂1331万吨，兼具生态修复、牧业增效与乡村振兴多重价值。
文章报道了9月20日吉林省主要领导与国家能源局局长王宏志在长春举行的工作会见。双方围绕吉林新能源发展与国家能源安全展开交流：吉林省强调深入落实习近平总书记关于东北振兴和吉林工作的重要指示，加快构建现代化产业体系，推进风光规模化开发、氢能及绿色燃料全产业链布局，绿电装机与绿氢绿氨绿醇产业持续壮大；吉林方面提出支持跨省区绿色甲醇专用通道吉林段率先建设等诉求。国家能源局回应表示，将大力支持“吉电入京”项目建设，拓展吉林新能源外送渠道，探索绿色燃料多场景应用，助力就地消纳与能源绿色转型，服务吉林高质量发展和国家能源安全战略。（198字）
通威股份联合兴业银行成都分行发布《光伏组件产品数字护照（DPP）白皮书》，首创“金融+DPP”协同机制，系统破解欧盟ESPR等绿色贸易规则下的ESG合规、碳核算与供应链治理难题，提出“一产品一档案”落地路径与“通威实践”范式，获20余位权威专家高度评价并一致通过评审。
捷蒽迪科技与固德威达成AIDC供电战略合作，聚焦高压直流（HVDC）、高功率服务器电源及数字电源联合研发，打通“电网—储能—机柜—服务器”全链路。双方强强联合，以算电协同为突破口，打造高效、可靠、智能的AI算力供配电解决方案，抢占新型数字基础设施能源入口。
2026光储大会聚焦AIDC能源挑战，天合储能发布构网型储能全域融合方案：覆盖脉冲耐受电芯、构网型PCS、电算协同EMS及800V HVDC配电，实现秒级响应、PUE<1.15、TCO降20%，推动储能从“支撑电网”迈向“赋能算力”新纪元。
近日，秦淮数据、张北云联、张北榕泰、中明能源四个算力中心申报的绿电直连项目获省级发改委批复。该项目通过建设专用输电线路，实现可再生能源发电企业与数据中心之间的电力直供，使企业用电成本每千瓦时降低约0.1元，有效缓解算力产业高耗能、高成本的发展瓶颈。依托张家口作为国家级可再生能源示范区和京津冀国家算力枢纽节点的双重优势，当地可再生能源装机已达4500万千瓦，占总装机比重88.85%；已投运53个算力中心、标准机架107万架，集聚字节跳动、阿里云等龙头企业。目前全市算力企业均具备绿电接入条件，其中中明科技、合盈数据入选全国算电协同示范项目，合盈数据更通过聚合多县区风光资源，探索绿电就近匹配与就地消纳新模式，为全省算电融合提供实践样板。（199字）
本文探讨算力中心通过虚拟电厂实现降本增效的实践路径与行业发展趋势。在算电协同加速落地和电力市场化改革深化背景下，大型数据中心作为柔性负荷资源，正以虚拟电厂形式参与电力现货市场，提升用电灵活性与经济性。协鑫能科依托自研“聚星AIVP”人工智能虚拟电厂平台，构建“城市—运营商—企业”三级智慧架构，提供负荷预测、智能调度、电能量交易与结算等全链条服务，目前已实现秒级响应、超95%预测准确率及130万千瓦可调负荷规模，覆盖全国十余重点区域，并获三大电网虚拟电厂资质。文章同时指出，行业发展仍面临技术异构、标准缺位、SLA保障难等瓶颈。多地正加快试点建设，上市公司则积极布局，推动虚拟电厂向规模化、智能化、商业化发展。（198字）
本文探讨了在人工智能大模型加速演进背景下，企业构建算力基础设施时面临的关键抉择：传统互联网数据中心（IDC）与面向AI的智能算力中心（AIDC）的适配性问题。文章首先剖析二者本质差异——IDC以CPU为主、侧重通用存储与网络，而AIDC以GPU/ASIC为核心，专为大规模并行训练与推理设计，强调高密计算与价值输出。继而从单机柜功率密度、散热技术（液冷主导）、网络架构（无损IB/RoCE）、资产与能源自主权四大维度，系统揭示AIDC的技术代差。最后横向对比协鑫能科、万国数据、秦淮数据等五家主流服务商的定位与优势，指出选择应基于业务负载类型：常规应用仍适用IDC；大模型训练、高密度AI推理等场景则必须转向AIDC，并优先考量绿电供给、算电协同及AI电力交易等深度降本能力。（198字）
