8月10日晚，第十六届中国国际储能大会颁奖典礼在杭州国际会议中心洲际酒店隆重举行。天合储能凭借在构网型储能领域卓越的技术创新与全球化实践，荣获“2026年度中国储能产业构网型储能系统卓越创新奖”，这一荣誉充分彰显了行业对天合储能技术实力与市场贡献的高度认可。
政策东风：
构网型储能成为算电协同关键拼图
2026年5月8日，国家发改委等四部门联合印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，首次从国家战略层面推动“人工智能+能源”双向融合，明确鼓励算力设施配置构网型储能。四部门《行动方案》多次重点提及储能，鼓励算力设施配置构网型储能。与传统UPS被动备电不同，构网型储能可主动调节电力系统，既为AI训练提供稳定电能，规避训练成果归零风险，也能助力算力中心达成80%以上的绿电占比要求，推动储能从“新能源配套”升级为“算力基础设施”。 天合储能紧抓时代机遇，以前瞻布局和技术创新，成为算电协同浪潮中的关键力量。
技术破局：
天合储能提出构网型AIDC解决方案
针对电网稳定性承压与算力中心能效瓶颈等痛点，天合储能提出“源储构网为基，配荷高效为核”的双轮驱动策略，构建从电网到芯片的端到端能源保障体系。源储侧通过构网型系统主动支撑，以电芯抗脉冲、PCS弱电网建网及EMS智能协同等核心技术，保障极端工况下的供电可靠性与快速响应；配荷侧正积极推进以集成化方舱为载体，融合800V HVDC高效供电与风液融合制冷技术的解决方案，预期将显著降低线路损耗、缩短交付周期并提升整体能效。源储与配荷协同发力，系统性提升电网韧性，降低算力基础设施用能成本。
全球布局：
三大标杆项目验证技术实力
立足全球，天合储能在构网型储能领域已形成可复制、可推广的系统解决方案，成功规划并落地多项具有行业示范意义的AIDC及构网型储能项目：
青海三江源绿电智算融合
智能微电网示范项目
通过“风-光-储-网-算”五维协同，在高海拔极端环境下实现能源稳定供应与生态保护兼容，验证了天合储能在AIDC场景中的技术成熟度，为高寒、生态敏感区域的新型能源系统建设提供了可复制样板。
南澳250MW/500MWh
独立储能项目
携手Pacific Green，成功通过AEMO严格的GPS 5.3.4全流程模型认证，展现了在极端电网条件下的高适应性与本地化服务能力。
智利Atlas 233MW/1003MWh
储能项目
在典型“孤网”环境中，凭借自研构网型系统实现卓越的电网支撑与快速恢复能力，为拉美地区复杂电网条件下的绿色能源建设提供可靠保障。
此次荣获“2026年度中国储能产业构网型储能系统卓越创新奖”，是对天合储能在构网型储能领域技术实力与产业贡献的高度认可。面向未来，天合储能将继续深耕构网型储能技术创新，以全球领先的系统解决方案，助力“人工智能+能源”双向赋能，为构建新型电力系统和全球能源转型贡献天合力量。
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本文聚焦数字能源发展的关键支撑体系，围绕“算电协同”这一核心命题，系统阐述绿色投资、可持续金融与电力标准数字化三大维度的协同创新。文章以2026世界物联网大会智慧能源论坛为背景，指出数字能源规模化落地亟需技术之外的制度性配套：国际投资促进会专家剖析AI算力全球化背景下绿电跨境投资的三重矛盾，提出五道前置研判机制；社科院专家梳理绿色信贷、碳中和债、算力保险等全链条可持续金融工具实践，并强调央行政策工具向数字能源领域的深度拓展；国家电网专家则介绍电力标准数字化从文本向机器可执行知识演进的最新进展，包括数字标准馆建设与SG-SMART规则引擎等突破性成果。三者共同构成驱动数字能源高质量发展的新底座。（198字）
本文报道了2026世界物联网大会智慧能源论坛中“新型电网与零碳技术算电协同”主题单元的研讨成果。多位电力与能源领域专家指出，算电协同已成为推动新型电力系统建设、保障电网安全及实现零碳转型的关键路径。专家强调，“AI+电力”需坚持安全可控原则，提出“人在环中”、禁用概率模型承担核心控制、确保AI可解释性三大应用准则，并建议建立“红黄绿灯”分级管理机制。同时，智能体（Agent）与Token技术被视作赋能能源数智化的重要抓手，倡导“以能补算、以算促能”的融合理念。针对算电协同落地，专家从规划、运行、调控、市场四层面提出分层分类、因地制宜的实施路径，强调跨行业协同、绿电与算力时空匹配、柔性负荷调控及电-证-碳市场衔接等关键举措。（198字）
2026世界物联网大会第二届智慧能源论坛于11月3日在北京中关村展示中心召开，主题为“万物智联，算电协同，聚力共生，共建全球数字能源新生态”。论坛汇聚政、产、学、研、金各界代表，聚焦新型电网与算电技术融合、跨境AI算力协同、国际标准制定及绿色数字金融等关键议题。会上首次系统提出“TokenNet（词元互联网）”概念，倡导推进“两次路由”与“物理熔断”等标准建设；发布《数字能源白皮书2026》，启动《万物智联—Agent与Token赋能能源数智化（2027）》报告编制。与会专家指出，当前能源数智化面临数据分散、算力负荷与绿电出力匹配不足、市场机制不健全等瓶颈，呼吁加快AI与电力系统双向赋能、统筹算力与新能源布局、构建数据确权与流通基础设施，并以标准互认和市场互通推动全球数字能源共同体建设。（198字）
天合储能连续十二季度蝉联BNEF全球Tier 1储能厂商榜单，全栈自研Cell-to-Grid技术领先，发布587Ah金刚3平台降本超12%，率先实现构网型储能规模化商用，并拓展AI数据中心“绿电直连+算电协同”新场景。
本文围绕工商业储能系统选型难题，系统阐述了科学评估的核心维度与实践路径。文章指出，当前行业关注重点已从“是否配置储能”转向“如何选择可靠系统”，关键在于软硬件自研协同性、安全认证完备性、空间与系统效率、全球交付能力及全生命周期收益兑现能力五大指标。文中对比分析了纯集成、软硬分采、全栈自研、合同能源管理四类主流方案，强调全栈自研在长期稳定性与策略联动上的优势。以为恒智能为例，介绍其自研PCS变流器（最高效率99%）、WHES OS智慧能源管理系统及宁德时代电芯的协同架构，详述其UL9540A等国际安全认证、紧凑型一体机设计、AI驱动的收益优化能力（年收益提升5%–15%），并援引浙江、重庆等地实测数据与超1000个落地项目佐证长期运行可靠性与经济性。
尚德480W Ultra T 3.0全黑组件斩获2026 EUPD澳大利亚顶级创新奖。该N型TOPCon 3.0产品效率达24%，具备-0.26%/℃超低温度系数、90%双面率及轻量化全黑设计，专为户用屋顶优化，兼顾高效发电、安装便捷与建筑美学，彰显尚德25年技术实力与澳市场深耕成果。
通威太阳能科技合肥、盐城、金堂、南通基地在“2026亚洲最佳职场（中国大陆区）”健康评选中斩获殊荣，金堂基地荣膺“最健康员工奖”，其余三基地获评“健康职场积极建设企业”。公司以“预防—干预—激励”三位一体健康管理体系为支撑，覆盖体检、义诊、心理支持、营养膳食与健身激励，打造行业健康标杆。
莱姆电子GXM AT系列TMR集成式电流传感器荣获控制工程网主办的“CEC 2026年度最佳产品奖（工业传感器类）”。该奖项以用户投票为依据，具有行业权威性。GXM AT是莱姆2026年推出的新型电流传感器，面向结构紧凑、工况严苛的工业及汽车应用，支持高精度交直流测量。其核心优势包括：125A量程、SOIC-10兼容封装、-40℃至150℃宽温域下优异线性度与低漂移、8.5mm爬电距离/电气间隙、差分检测技术及强抗外部磁场干扰能力。产品已广泛应用于变频器、光伏逆变器、驱动系统、家用电器和汽车电子等领域。此次获奖反映了市场对其技术性能与场景适配性的高度认可，也彰显了莱姆在TMR电流传感领域的研发实力。（199字）
上海华声电气集团在2026世界太阳能光伏与储能产业博览会暨光储行业高质量发展大会上，荣获“2026年度优质光伏EPC/投资企业”称号。该荣誉基于其在光伏项目投资、EPC总承包及全周期交付方面的扎实能力与实绩。大会以“技术协同、光储融合”为主题，集中展示TOPCon、HJT、钙钛矿等先进光伏技术及液冷储能、AI智慧运维等创新成果；同期论坛聚焦新型电力系统构建、分布式光伏规模化应用与海外市场拓展等议题。作为高新技术企业，华声电气业务覆盖全国多区域，已落地大量工商业分布式光伏标杆项目，形成涵盖勘测设计、定制方案、施工建设、并网交付及长效运维的投建营一体化服务模式，并依托自主研发与EMC等合作机制，为制造、医疗、教育等行业客户提供定制化绿色能源解决方案。
10月26日，西藏那曲市色尼区公示了150MW光热+1200MW风电项目竞争性配置结果，特变电工新疆新能源股份有限公司成为中选人。该项目总装机规模达135万千瓦，是西藏地区单体规模较大的新能源基地之一，涵盖光热发电与风电两大可再生能源类型。其中，风电部分需按不低于装机容量10%的比例配套建设储能系统，且储能时长须达2小时，技术路线明确要求采用构网型储能，以增强电网支撑能力。项目选址于那曲市色尼区，依托当地丰富的风能和太阳能资源，旨在推动高海拔、高寒地区清洁能源规模化开发与稳定并网。此次中标标志着特变电工在西藏新能源市场取得重要进展。
本文介绍了晶澳科技在CPE 2026国际算电协同展会上发布的“AIDC绿电智算一体化解决方案”，旨在应对人工智能数据中心（AIDC）日益突出的能源适配难题。文章指出，当前AIDC算力负荷已实现毫秒级动态调度，而能源系统仍沿用传统刚性配置逻辑，在负荷匹配、绿电时空错配、电价响应及多系统协同四方面面临严峻挑战。为此，晶澳提出“供、存、调、算”四层闭环架构：第一层“供得上”依托高可靠性AIDC专用光伏组件，实现绿电智能感知与高效输出；第二层“存得住”由JAGalaxy液冷储能系统提供安全稳定的能量缓冲；第三层“调得动”通过JA E-Link MC智能微网控制器实现毫秒级调度与孤网无缝切换；第四层“算得准”由JA E-Link AI全域能碳智控平台驱动，融合AI预测与动态策略优化，提升绿电消纳效率与TCO经济性。方案强调原厂同源、云边端一体化与模块化部署能力，为AIDC构建从物理供给到云端决策的系统级能源协同路径。（199字）
